全部产品
阿里云办公

常见问题

更新时间:2018-07-11 16:40:20

商品图片搜索和通用图片搜索有什么区别?

商品图片搜索主要针对商品类的图片进行相关的类目划分,针对每个类目进行更精细化的特征提取,使得每个商品类目上的召回更加准确,适用的场景是电商类的应用。通用图片搜索不需要关注具体的类目信息,所有的图片均属于一个通用的类目。用户搜索时,也不需要指定当前图片所属的类目信息,系统会自动进行处理,适用的场景是各类图库公司,论坛网站等。

SDK使用时,调用 buildPostContent 失败,是什么原因?

一般是相关必须的字段没有设置相关的值,或者最终 build 出来的 Body 长度大于 8MB。

增量时实例如果是在上海,OSS能否选择其它的区域?

目前不支持跨 Region 的 OSS 数据读取。如果实例在上海,配置的 OSS 必须也是在上海区域。

查询和新增操作时,类目ID是否要指定?

对于通用图片搜索,用户不需要设置类目 ID相关的所有信息,设置了也不起作用;
对于商品图片搜索,新增图片和查询图片接口均可以不指定类目ID,此时系统会自动对图片进行类目预测,以预测出的类目为准,指定类目ID时则以指定的类目为准。

查询和新增操作时,crop参数和region参数怎么配合使用?

当指定crop参数为true或者不指定crop参数时,表示需要进行图像的主体区域识别,此时,如果指定了region参数,则会以指定的region作为图像的主体区域,如果没有指定region参数,系统则会自动进行图像主体区域识别;当指定crop参数为false时,表示不需要进行图像主体区域识别,此时会将图片整体进行后续的特征抽取。

查询结果中的SortExprValues具体表示什么含义?

SortExprValues是一个分号分隔的二元组,第一个值表示图片的相关性分数,值越大表示和查询的图片相关性越高,值域范围为[0, 7.33136443711219e+24],当两个图片完全一样时,这个分值最大,为7.33136443711219e+24;第二个值表示图片特征向量的海明距离,值越大相似度越低。目前排序都是根据第一个值,因此用户只需要关注第一个值即可,目前暂时没有一个明确的阈值,用来判断两个图片相似还是不相似。

离线全量失败了,是什么原因?

离线全量时,必须最终确保实例中至少有一条数据,否则全量任务会失败;如果导入了大批量的数据,最终提示全量任务失败了,请及时通过工单联系我们。

增量任务提交失败的原因都有哪些?

一般来说有以下几类原因:

  • 选择的 OSS Bucket 与图像搜索实例不在一个地域,目前支持的地域只有 华东2 和 亚太东南1 。
  • 创建的角色类型不是图像搜索服务角色。
  • 图像搜索服务角色没有编辑授权策略,或者授权策略编辑错误,没有授予 Bucket 相应数据目录的权限。
  • 输入的 Arn 无效,或者 Bucket 无效,或者路径不对,或者相应的路径下没有 increment.meta 文件。