Lambda表达式的语法及示例_日志服务(SLS)-阿里云帮助中心

日志服务支持您在SQL分析语句和SPL语句中定义Lambda表达式，并将该表达式传递给指定函数，丰富函数的表达。本文介绍Lambda表达式的基本语法及示例。

语法

Lambda表达式需与函数一起使用，例如filter函数、reduce函数、transform函数、zip_with函数、map_filter函数。Lambda表达式的语法如下：

parameter -> expression

参数

说明

parameter

用于传递参数的标识符。

expression

表达式，大多数的MySQL表达式都可以在Lambda表达式使用。例如：

x -> x + 1
(x, y) -> x + y
x -> regexp_like(x, 'a+')
x -> x[1] / x[2]
x -> if(x > 0, x, -x)
x -> coalesce(x, 0)
x -> cast(x AS JSON)
x -> x + try(1 / 0)

示例

示例1：使用Lambda表达式x -> x is not null

返回数组[5, null, 7, null]中非null的元素。

查询和分析语句

* | SELECT filter(array[5, null, 7, null], x -> x is not null)

查询和分析结果

示例2：使用Lambda表达式0, (s, x) -> s + x, s -> s

返回数组[5, 20, 50]中各个元素相加的结果。

查询和分析语句

* | SELECT reduce(array[5, 20, 50], 0, (s, x) -> s + x, s -> s)

查询和分析结果

示例3：使用Lambda表达式(k,v) -> v > 10

将两个数组映射为一个Map且Map中的键值大于10。

查询和分析语句

* | SELECT map_filter(map(array['class01', 'class02', 'class03'], array[11, 10, 9]), (k,v) -> v > 10)

查询和分析结果

示例4：使用Lambda表达式(x, y) -> (y, x)

将对换两个数组的元素位置，然后提取数组中索引相同的元素组成一个新的二维数组。

查询和分析语句

* | SELECT zip_with(array[1, 3, 5], array['a', 'b', 'c'], (x, y) -> (y, x))

查询和分析结果

示例5：使用Lambda表达式x -> coalesce(x, 0) + 1

将数组[5, NULL, 6]中的各个元素加1，然后返回。如果数组中包含null元素，则转换为0，再加1。

查询和分析语句

* | SELECT transform(array[5, NULL, 6], x -> coalesce(x, 0) + 1)

查询和分析结果

其他示例

* | SELECT filter(array[], x -> true)
* | SELECT map_filter(map(array[],array[]), (k, v) -> true)
* | SELECT reduce(array[5, 6, 10, 20], -- calculates arithmetic average: 10.25
              cast(row(0.0, 0) AS row(sum double, count integer)),
              (s, x) -> cast(row(x + s.sum, s.count + 1) AS row(sum double, count integer)),
              s -> if(s.count = 0, null, s.sum / s.count))
* | SELECT reduce(array[2147483647, 1], cast(0 AS bigint), (s, x) -> s + x, s -> s)
* | SELECT reduce(array[5, 20, null, 50], 0, (s, x) -> s + x, s -> s)
* | SELECT transform(array[array[1, null, 2], array[3, null]], a -> filter(a, x -> x is not null))
* | SELECT zip_with(array['a', 'b', 'c'], array['d', 'e', 'f'], (x, y) -> concat(x, y))