典型场景



  • 数据仓库服务

    生产交易系统数据,包括RDS MySQL, PostgreSQL , PolarDB 等或传统数据库 Oracle,SQL Server,可以通过数据传输服务(DTS)实时同步数据;或通过数据集成服务(DataX),批量同步到AnalyticDB for PostgreSQL。AnalyticDB for PostgreSQL 支持对海量数据的复杂 ETL 处理操作,这些任务也可以被 Dataworks 进行调度。同时也支持高性能的在线分析能力,支持 QuickBI、DataV、Tabulear、帆软 等做报表展现和即时查询。

  • 大数据分析平台

    对于MaxCompute/Hadoop/Spark中保存的海量数据,可通采用 数据集成服务或通过 OSS,快速批量导入到 AnalyticDB for PostgreSQL ,做高性能分析处理和在线数据探索。

  • 数据湖分析

    AnalyticDB for PostgreSQL可以通过外部表机制,高并行直接访问海量云存储OSS上数据,构筑阿里云统一数据湖分析平台。

产品功能优势

针对主要的OLAP业务,AnalyticDB for PostgreSQL具备以下优势。

  • ETL 离线数据处理

    面对的挑战有复杂SQL优化,海量数据大规模聚合分析,AnalyticDB for PostgreSQL提供的技术优势有:

    • 支持标准SQL,OLAP窗口函数,存储过程。
    • ORCA 分布式SQL优化器,复杂查询免调优。
    • MPP多节点全并行计算,PB级数据秒级响应。
    • 基于列存储的高性能大表扫描,及高压缩比。
  • 在线高性能查询

    面对的挑战任意维度数据即时探索,数据实时入库更新。AnalyticDB forPostgreSQL提供的技术优势有:

    • 高吞吐数据写入及更新 (INSERT/UPDATE/DELETE)。
    • 行存储及多种索引(Btree, Bitmap etc),点查询毫秒级返回。
    • 支持分布式事务,标准数据库隔离级别,支持 HTAP 混合负载。
  • 多模数据分析

    面对多种非结构化数据源,AnalyticDB forPostgreSQL提供的技术优势有:

    • 支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。
    • 通过MADlib 插件扩展,内置多种机器学习算法,实现 AI Native DB。
    • 支持通过向量检索,实现非结构化数据(图片,语音,文本)的高性能检索分析。
    • 支持 JSON 等格式,支持日志等半结构化数据处理分析。