全部产品
云市场

什么是机器学习PAI

更新时间:2019-04-15 14:16:20

机器学习指机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。目前机器学习主要在以下方面发挥作用:

  • 营销类场景:商品推荐、用户群体画像、广告精准投放
  • 金融类场景:贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测、黄金价格预测
  • SNS关系挖掘:微博粉丝领袖分析、社交关系链分析
  • 文本类场景:新闻分类、关键词提取、文章摘要、文本内容分析
  • 非结构化数据处理场景:图片分类、图片文本内容提取OCR
  • 其它各类预测场景:降雨预测、足球比赛结果预测

笼统地讲,机器学习可以分为三类:

  • 有监督学习(Supervised Learning):指每个样本都有对应的期望值,通过模型搭建,完成从输入的特征向量到目标值的映射。典型的案例就是回归和分类问题。
  • 无监督学习(Unsupervised Learning):指在所有的样本中没有任何目标值,期望从数据本身发现一些潜在的规律,例如一些简单的聚类。
  • 增强学习(Reinforcement Learning):相对来说比较复杂,是指一个系统和外界环境不断地交互,获得外界反馈,然后决定自身的行为,达到长期目标的最优化。其中典型的案例就是阿法狗下围棋,或者无人驾驶。

阿里云机器学习PAI平台是构建在阿里云MaxCompute(原ODPS)计算平台之上,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。阿里云机器学习封装了阿里巴巴集团内成熟的算法,向机器学习用户提供了更简易的操作体验,真正做到让人工智能触手可及。