本文以评估二分类训练模型为例,为您介绍如何进行模型评估。

前提条件

完成建模,详情请参见算法建模

操作步骤

  1. 登录PAI控制台,进入工作流页面。
    操作详情请参见step1:进入工作流页面
  2. 构建预测节点。
    预测
    1. 在组件列表中分别搜索预测组件,找到后将其拖入画布,并将生成的节点作为拆分-1逻辑回归二分类-1节点的下游节点,拼接为实验。
    2. 单击画布中的预测-1节点,在右侧节点配置中,分别单击特征列字段原样输出列字段下的选择字段,在已选模块切换至编辑状态进行如下配置。
      • 特征列字段:在编辑框中输入除status外的其他所有字段:age,sex,cp,trestbps,chol,fbs,restecg,thalach,exang,oldpeak,slop,ca,thal,style
      • 原样输出列字段:在编辑框中输入status字段。
  3. 构建二分类评估节点。
    预测评估
    1. 在组件列表中分别搜索二分类评估组件,找到后将其拖入画布,并将生成的节点作为预测-1节点的下游节点,拼接为实验。
    2. 单击画布中的二分类评估-1节点,在右侧字段设置页签,将原始标签列列名设置为status
  4. 单击画布上方的运行
  5. 查看模型评估结果。
    1. 实验运行结束后,右键单击画布中的二分类评估组件,在快捷菜单,单击可视化分析
    2. 单击评估图表页签,查看不同参数情况下,二分类训练模型的ROC(接受者操作特性)曲线。模型评估