饼图

饼图用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于100%。

构成

• 扇形
• 文本百分比
• 图例

配置项

类型

日志服务提供默认饼图、环图及南丁格尔玫瑰图三种类型的饼图。

环图本质上是将饼图中心挖空，相比于饼图来说有如下优点：

• 在原有构成的基础上增加了总数显示，展示了更多的信息。
• 两个饼图直接进行比较是非常不直观的，两个环图间可以通过环状条长度进行简单的对比。

南丁格尔玫瑰图本质上并不是环图，而是在极坐标系下画出来的柱状图，每一个分类数据被圆弧平分，使用圆弧的半径长短表示数据的大小，相比于饼图来说有如下优点：

• 饼图适用于不超过10条的分类数据，南丁格尔玫瑰图则适用于分类较多的场景（10-30条数据）。
• 由于半径和面积是成平方的关系，南丁格尔玫瑰图放大了各个分类数据之间值的差异，尤其适合对比大小相近的数值。
• 由于圆形有周期的特性，南丁格尔玫瑰图也适用于表示一个周期内的时间概念，比如星期、月份。

使用步骤

1. 键入查询分析语句，选择时间区间后点击右侧查询按钮。
2. 选择饼图 。
3. 配置图表属性。

	说明
	饼图和环图适用于10条以内的数据，建议使用LIMIT进行控制，以免不同色的分面太多导致分析不直观。 分析超过10条数据建议采用南丁格尔玫瑰图或者柱状图。

示例

饼图

分析访问status的占比情况：

* | select status, count(1) as c group by status order by c limit 10

环图

分析访问request_method的占比情况：

* | select request_method, count(1) as c group by request_method order by c limit 10

南丁格尔玫瑰图

分析访问request_uri的占比情况：

* | select request_uri, count(1) as c group by request_uri order by c