配置环境变量 - 函数计算

环境变量以键值对的方式存储，是函数配置的一部分。本文介绍如何通过函数计算控制台、Funcraft工具、SDK三种方式配置环境变量。

通过控制台配置环境变量

登录函数计算控制台。
在顶部菜单栏，选择地域。
在左侧导航栏中，单击服务及函数。在服务列表区域，单击目标服务。
在函数列表页签，单击目标函数操作列的修改配置。
在环境变量区域单击键值，添加环境变量键值对，单击提交。

单击提交后进入目标函数的代码执行页签。

在代码编辑器中编写代码，代码示例如下。然后单击执行，调试函数。

module.exports.handler = function(event, context, callback) {
  var bucket_name = process.env['BUCKET_NAME']
  var table_name = process.env['TABLE_NAME']
  console.log('BUCKET_NAME: ',bucket_name)
  console.log('TABLE_NAME: ',table_name)
  callback(null, "success")
}

单击日志查询页签，从打印日志中可以看出环境变量已经创建成功。 result

通过Funcraft配置环境变量

您可以通过Funcraft规范中的EnvironmentVariables属性进行配置。

执行以下代码示例配置函数及环境变量。
```
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
  FunDemo:
    Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
    envdemo:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
      Properties:
        Handler: index.handler
        CodeUri: ./
        Runtime: python2.7
        EnvironmentVariables:
          OSSEndpoint: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
          BucketName: fun-local-test           
```
以上示例的含义是：声明一个名为FunDemo的服务，并在这个服务下，再声明一个名为envdemo的函数，配置函数入口为index.handler，以及函数的runtime为Python 2.7。并且，我们指定了当前目录为CodeUri。在部署时，Funcraft会将CodeUri指定的目录打包上传，可以将依赖放置CodeUri指向的目录。

函数还配置了名为OSSEndpoint、BucketName的环境变量，取值分别为oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com和fun-local-test
执行fun deploy部署。
部署成功后，您可以登录函数计算控制台查看已创建的名为FunDemo的服务、envdemo的函数，且该函数配置了 OSSEndpoint、 BucketName这两个环境变量。

通过SDK配置环境变量

以Python SDK为例，环境变量的参数为environmentVariables，参数取值以字典形式存储。创建、更新、获取环境变量的示例代码如下。

创建环境变量

# coding: utf-8

import fc2
client = fc2.Client(
    endpoint='your endpoint',
    accessKeyID='your accessKeyID',
    accessKeySecret='your accessKeySecret')
client.create_service('test')
client.create_function(
    'test', 'test_env', 'python2.7',  'main.handler',
    codeDir='/path/to/code/', environmentVariables={'testKey': 'testValue'})
res = client.get_function('test', 'test_env')
print res.data

更新环境变量

client.update_function(
    'test', 'test_env', 'python2.7',  'main.handler',
    codeDir='/path/to/code/', environmentVariables={'newKey': 'newValue'})
res = client.get_function('test', 'test_env')
print res.data

获取环境变量

resp = client.get_function('test', 'test_env')
env = func['environmentVariables']