Quick BI数据集和数据源的区别

【问题描述】

Quick BI数据集和数据源的区别。

【解决方案】

数据集和数据源在Quick BI中扮演着不同但紧密相关的角色，它们是进行数据分析的基础构建块：

• 数据源：

定义：数据源指的是原始数据存储的位置，是数据分析的起点。在Quick BI中，您需要首先指定数据所在的数据源，这可以是数据库、本地文件、API接口或是应用数据等。

功能：数据源的配置允许用户连接到外部数据存储系统，提取所需数据用于后续分析。支持从多种类型的数据源导入数据，如MySQL、MaxCompute等。

权限管理：访问和操作数据源的权限分为编辑权限和使用权限。编辑权限允许创建、编辑、替换和删除数据源；使用权限则允许基于数据源创建数据集。

• 数据集：

定义：数据集是在数据源基础上创建的，它是从数据源中选取的特定数据集合，经过筛选、处理后的数据视图。数据集是对原始数据的一种预处理和组织，以便于在仪表板或电子表格中进行分析和展示。

功能：数据集简化了数据分析过程，用户可以在数据集中进行表的合并、字段筛选、计算指标等操作，而无需直接修改数据源。数据集提供了一个更易于管理和分析的数据结构。

应用场景：在数据集中完成数据准备后，可以直接应用于制作电子表格、仪表板等，支持丰富的图表展示和深入的数据探索，尤其适合于构建复杂的中国式报表。

综上所述，数据源是数据的源头，关注于数据的接入与管理；而数据集则是对数据源的进一步加工和整理，为数据分析和可视化提供便利。两者共同构成了QuickBI中数据处理和分析的基础架构。

【适用于】

Quick BI公共云V5.2