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风险识别简介

更新时间:2018-12-10 20:05:42

背景

随着互联网、智能设备及各种新生业务的飞速发展,越来越多的业务模式开始呈现线上化,虚拟网络给人们带来了便捷、高效的同时也衍生出了一类职业——网络黑灰产;他们为获得利益不断侵蚀各大网站,影响网站业务的安全,导致网站用户体验变差,营销资金丢失,用户信任度降低等一系列的问题。

产品定位

风险识别(Fraud Detection)基于阿里巴巴安全团队多年风控技术的积累,结合阿里云、淘宝、支付宝等平台的风险运营经验,为企业用户提供智能、轻量、成熟的业务风控解决方案,快速解决业务安全风险,降低损失。

目前的产品包括:注册风险识别(基础版与增强版)、营销风险识别(基础版与增强版)、登录风险识别(基础版与增强版)、设备风险识别、业务风险情报、邮箱画像、地址评分。

注册风险识别

注册风险识别主要针对企业在拉新、营销等活动中出现的大量虚假用户风险,阿里云风险识别通过行为异常、风险网络、地理位置等手段结合阿里安全对垃圾账号多年的特征积累,快速判断当前注册用户风险程度并反馈给企业,企业可根据风险程度作出处理。从而有效打击虚假注册风险,提升客户平台账户质量,减少因垃圾账户引发的平台资损及声誉品牌影响。

登录风险识别

登录风险识别主要针对具有高价值资产(例如:余额、银行卡、积分、信用额度等)的账户,防止被黑产通过恶意手段产生盗号资损甚至引发账户用户安全感问题的风险;阿里云风险识别拥有多年对于十几亿用户的账号安全攻防经验,针对钓鱼木马,撞库扫号等引起的被盗问题,搭建基于地理位置、风险网络、设备环境、行为异常等多维识别策略与模型,可以快速精准识别账户被盗行为风险,提升平台账号安全强度,有助于建立平台的用户安全感与品牌信任。

营销风险识别

营销风险识别主要针对企业在采用补贴、优惠等方式获取用户时产生的“薅羊毛”风险,阿里云风险识别通过大数据、人工智能结合淘宝、支付宝等多年的活动作弊防控经验,有效、快速、准确的识别活动作弊风险行为和用户;有效保护企业资金安全,提升营销资源精准投放能力,取得良好的活动效果。

设备风险识别

设备风险识别主要针对企业在移动APP业务场景中遇到的恶意用户使用模拟器、多开软件等攫取收益产生的风险。阿里云风险识别拥有精准硬件检测技术、海量真机样本库和亿级风险样本,能精准、全面覆盖各类模拟器和恶意软件,有效协助企业甄别恶意设备,提前发现恶意设备,避免资产损失。

业务风险情报

业务风险情报主要针对互联网、金融等企业的平台遭遇黑灰产使用虚假信息进行恶意欺诈、作弊、虚假交易等问题。风险识别基于云端大数据以及长期以来与黑灰产攻防对抗的特征策略算法经验,有效帮助企业降低因恶意欺诈导致的运营成本,提升欺诈团伙作案成本。

邮箱画像

邮箱画像主要针对企业在面对黑灰产大量使用低成本批量生成的邮箱产生的批量注册、刷票、薅羊毛等风险,阿里云风险识别通过亿级风险样本学习、机器学习算法、情报分析等手段高精度、快速识别问题邮箱;有效帮助企业预防大规模风险的发生,减少资损,提升黑灰产在平台的作案门槛和成本。

地址评分

地址评分主要针对电商、物流、银行等企业在面对恶意用户大量使用无效地址而造成的公司人力资源浪费和资金损失风险;阿里云风险识别通过人工智能算法与自然语言处理技术等手段快速识别虚假地址;有效帮助企业减少因为虚假地址而造成的人力和资源浪费,提升平台运营效率。