玫瑰图

功能概述

  玫瑰图，有时也称为极区图，是Quick BI可视化组件库中隶属于“饼/环形类”的一种图表。它与传统饼图类似，用于展示分类数据的分布情况，但其独特之处在于：玫瑰图使用扇区的半径（或长度）来表示数据的大小（度量值），而所有扇区通常拥有相等的角度（或者角度也可能代表另一个变量，但在Quick BI中通常是前者）。这使得玫瑰图在比较不同类别数值的绝对大小方面比饼图更为直观，尤其是在数值差异较大时。

核心优势

• 数值比较：通过扇区半径的显著差异，清晰地比较各个类别（维度值）对应的数值（度量值）大小。

• 视觉冲击力：形似玫瑰，具有独特的视觉吸引力，适合用于强调关键类别的表现。

• 排序直观：Quick BI中的玫瑰图默认将扇区按度量值大小降序排列（从第一象限开始顺时针），有助于快速识别最重要的类别。

• 样式配置：支持自定义配色、数据标签（可显示数值、百分比）、图例、中心总计显示等。

典型应用场景

比较不同产品线的销售额（当销售额差异很大时）、展示各营销活动带来的用户增长数、对比不同部门的预算完成额等，特别适合于枚举型（分类）数据。

使用限制

为确保玫瑰图能够正确构建并有效传达信息，配置时需注意以下字段要求：

• 扇区标签/维度：必须且只能放入1个维度字段。该维度定义了玫瑰图的花瓣（扇区）代表哪些类别（例如：按区域、产品类型等）。

• 扇区角度/度量：至少需要放入1个，最多支持放入10个度量字段。该度量值决定了每个扇区的半径长度。当放入多个度量时，图表默认展示第一个度量，可能需要配合指标筛选功能（若配置）进行切换。

注意：虽然配置项名称沿用了饼图的“扇区角度/度量”，但在玫瑰图中，此度量主要影响的是扇区的半径而非角度。

操作步骤

在仪表板编辑模式下，您可以按照以下步骤添加和配置玫瑰图：

添加图表

• 在仪表板编辑界面的左侧图表列表中，找到“饼/环形类”。

• 选择“玫瑰图”并将其拖拽到画布上。

配置数据字段

• 选中图表，在右侧的“数据”配置面板中：
  

  • 从“维度”列表中，将定义扇区分类的字段（如“区域”）拖拽或双击添加到“扇区标签/维度”区域。

  • 从“度量”列表中，将决定扇区半径长度的字段（如“订单金额”）拖拽或双击添加到“扇区角度/度量”区域（至少1个，最多10个）。

• 配置完字段后，点击面板下方的“更新”按钮。图表默认会按度量值大小降序排列扇区。
  

• 字段格式（可选）：可以在数据页签对度量字段进行格式设置（如小数位数、单位等）。
  

  • 关于图表数据更多配置请参见配置图表字段。

配置图表样式

• 切换到右侧的“样式”配置面板。可使用顶部搜索框快速定位配置项。
  

• 图表样式区域：玫瑰图典型配置项如下，其它通用完整的图表标题与卡片的样式配置请参见配置图表标题区。

配置分析功能

• 切换到右侧的“分析”配置面板。

常见问题 (FAQ)

问：玫瑰图和饼图有什么主要区别？答：主要区别在于如何表示数值大小：

• 饼图：使用扇区的角度大小来表示各部分占整体的比例。所有扇区的半径通常是相同的。

• 玫瑰图：使用扇区的半径长度来表示各部分的绝对数值大小。所有扇区的角度通常是相等的。因此，玫瑰图更侧重于比较不同类别之间的数值差异，而不是精确的占比。

问：什么时候应该使用玫瑰图而不是饼图或柱状图？答：当您想展示不同类别的数值大小，并且这些数值之间差异可能较大时，玫瑰图是一个视觉上吸引人的选择。与饼图相比，它更能强调数值本身的差异；与柱状图相比，它提供了一种不同的、基于圆形的布局。但如果需要精确比较数值或展示占比，柱状图或饼图可能更合适。

问：玫瑰图可以放多少个维度和度量？答：玫瑰图只能使用1个维度字段来定义扇区（花瓣），可以使用最少1个、最多10个度量字段来决定扇区的半径长度。

问：玫瑰图的花瓣（扇区）是按什么顺序排列的？可以自己调整吗？答：Quick BI中的玫瑰图默认会根据您放入“扇区角度/度量”区域的度量值，从大到小降序排列扇区，并从图表的第一象限（通常是右上角）开始顺时针排列。如果需要自定义排序，通常需要在数据集层面或者在图表字段配置中对维度字段应用排序规则。

问：可以在玫瑰图的每个扇区上显示它占总体的百分比吗？答：可以。在“样式”->“图表样式区域”->“显示数据标签”的设置中，确保数据标签已开启，并在“内容”选项中勾选“百分比”。您还可以同时勾选“度量”来显示具体数值。