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版本说明

更新时间:2019-04-17 06:33:50

Data Lake Analytics 1.0.0

1.0.0

  1. 支持针对单个OSS文件数据进行分析,或者多个OSS bucket文件进行关联分析
  2. 支持将分析后的结果数据回流至OSS
  3. 支持Table Store数据分析
  4. 支持RDS数据分析
  5. 支持跨数据源分析:OSS,Table Store,RDS

1.1.0

核心功能

  1. 支持阿里云PolarDB数据源
  2. 支持Redis Connector
  3. 支持读取MongoDB的数据
  4. DLA支持逻辑view
  5. 支持Mysql8.0 协议
  6. DDL建表向导支持OSS
  7. 支持public datasets

其他功能

  1. 支持针对MongoDB数据源的json_extract 函数
  2. 新函数,能够把IP地址翻译为对应的国家、省市
  3. 支持PreparedStatement
  4. DLA减少对OSS API的调用次数
  5. 一次性写入的partition的数量限制
  6. 支持表和字段以数字开头
  7. 支持alter partition的功能
  8. 支持logstash

1.2.0

进一步提升的易用性

  1. 新版本云控制台对产品概览、账号管理、服务访问点管理进行了重构优化
  2. 增加 release note 弹窗,每次版本更新一览无余
  3. 重构的账号管理流程,允许更便捷地管理账号密码,子账号备注等
  4. 开发了新版SQL交互页面么,让用户快速进行数据湖探索,缩短交互路径
  5. 用户schema向导功能,以及建表向导的研发与优化,极大的提升了数据湖构建和数据探索发现的效率
  6. 支持界面化的删除表,删除库功能操作
  7. 补齐了INSERT OVERWRITE SELECT的ETL、目标分区写入功能,简化了用户ETL数据清洗处理的步骤

深度集成的生态

  1. 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力,包括对象存储OSS上7种以上结构化、半结构化、以及多种压缩格式的数据文件,表格存储,AnalyticDB,云数据库版或自建数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server),云数据库版或自建Redis,云数据库版或自建MongoDB,PolarDB等
  2. 接入DataWorks任务调度,使得用户能够可视化轻松定制Data Lake Analytics的数据处理流程,实现云上大数据workflow
  3. 接入函数计算,使得用户能够基于这两款Serverless化云产品,构建云原生Serverless工作流
  4. 接入MNS和ONS消息系统,能够大大提升数据湖数据处理扭转和业务集成的便利性。