Python SDK_SDK参考_智能媒体管理-阿里云

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IMM Service 的 Python SDK 让开发人员可以非常方便地使用 Python 操作阿里云智能媒体管理服务。已经开源到github。

操作步骤

为快速开始使用 IMM Service Python SDK，请按照如下步骤进行。

步骤 1 创建阿里云账号

具体方法请参考阿里云账号注册流程。

为了更好地使用阿里云服务，建议尽快完成实名认证，否则部分阿里云服务将无法使用。具体实名认证流程，请参考这里。

步骤 2 获取阿里云访问密钥

为了使用 IMM Service Python SDK，您必须申请阿里云的访问密钥。

登录阿里云密钥管理页面。选择一对用于 SDK 的访问密钥对。如果没有，请创建一对新访问密钥，且保证它处于启用状态。有关如何创建访问密钥，参见创建访问密钥。

该密钥对会在下面的步骤使用，且需要保管好，不能对外泄露。另外，您可以参考 SDK 配置了解更多 SDK 如何使用访问密钥的信息。

步骤 3 创建项目

可以使用 Python SDK 创建，也可以在控制台上创建好项目（Project）。有关如何创建 Project ，参见创建项目。

步骤 4 安装 Imm Service Python SDK

Python SDK 的安装方式有两种，目前只支持 Python 2.6.x, 2.7.x：

使用 pip 安装(推荐)

执行以下命令，通过 pip 安装 SDK。

pip install aliyun-python-sdk-core # 安装阿里云 SDK 核心库
pip install aliyun-python-sdk-imm # 安装管理 IMM 的库

下载 GithHub 源码

执行以下命令，通过 GitHub 安装 Python SDK。

git clone https://github.com/aliyun/aliyun-openapi-python-sdk.git
# 安装阿里云 SDK 核心库
cd aliyun-python-sdk-core
python setup.py install
# 安装阿里云 IMM SDK
cd aliyun-python-sdk-imm
python setup.py install

步骤 5 使用 Python SDK

以下这个代码示例展示了调用阿里云 Python SDK 的3个主要步骤：

创建 Client 实例。在创建 Client 实例时，您需要获取 Region ID、AccessKey ID 和 AccessKey Secret。
创建 API 请求并设置参数。
发起请求并处理应答或异常。

下面的 demo 以文档转换为例，展示了如何使用 Python SDK

5.1 创建文档转换任务

createReq = CreateOfficeConversionTaskRequest.CreateOfficeConversionTaskRequest()
srcUri = "oss://your-bucket-name/your-path/your-doc.doc"
tgtUri = "oss://your-bucket-name/your-path/your-doc-output"
tgtType = "png"
createReq.set_Project("test-doc-project")
createReq.set_SrcUri(srcUri)
createReq.set_TgtUri(tgtUri)
createReq.set_TgtType(tgtType)
response = client.do_action_with_exception(createReq)
print response

任务创建成功返回结果如下

{
  "Status": "Running",
  "CreateTime": "2018-07-21T15:37:28.539Z",
  "RequestId": "01E3E9D5-48B2-4326-BC75-9AAD22953077",
  "Percent": 0,
  "TaskId": "ee52a217-234a-4922-8bd5-fcce5584c0e7",
  "TgtLoc": "oss://your-bucket-name/your-path/your-doc-output"
}

5.2 轮询获取文档转换任务状态，轮训周期 1s（不能低于0.2s），超时时间10s

res = json.loads(response)
taskId = res["TaskId"]
getReq = GetOfficeConversionTaskRequest.GetOfficeConversionTaskRequest()
getReq.set_Project("test-doc-project")
getReq.set_TaskId(taskId)
period = 1
timeout = 30
start = time.time()
while True:
    time.sleep(period)
    response = client.do_action_with_exception(getReq)
    print response
    status = json.loads(response)["Status"]
    if status == "Finished":    #任务完成
        print "Task finished."
        break
    if status == "Failed":     #任务失败
        print "Task failed."
        break
    if time.time() - start > timeout:   #任务超时
        print "Task timeout."
        break

Running状态结果返回如下

{
  "NotifyTopicName": "",
  "FailDetail": {
    "Code": ""
  },
  "TaskId": "ee52a217-234a-4922-8bd5-fcce5584c0e7",
  "NotifyEndpoint": "",
  "PageCount": 0,
  "Status": "Running",
  "TgtType": "png",
  "FinishTime": "",
  "CreateTime": "2018-07-21T15:37:28.539Z",
  "RequestId": "4153D465-45D3-4457-A273-DED40505CAD5",
  "SrcUri": "oss://your-bucket-name/your-path/your-doc.doc",
  "Percent": 0,
  "TgtUri": "oss://your-bucket-name/your-path/your-doc-output"
}

Finished 状态结果返回如下

{
  "NotifyTopicName": "",
  "FailDetail": {
    "Code": "NoError"
  },
  "TaskId": "ee52a217-234a-4922-8bd5-fcce5584c0e7",
  "NotifyEndpoint": "",
  "PageCount": 32,
  "Status": "Finished",
  "TgtType": "png",
  "FinishTime": "2018-07-21T15:37:32.419Z",
  "CreateTime": "2018-07-21T15:37:28.539Z",
  "RequestId": "CACA2EC6-98FC-457A-810F-4035DD32A43B",
  "SrcUri": "oss://your-bucket-name/your-path/your-doc.doc",
  "Percent": 100,
  "TgtUri": "oss://your-bucket-name/your-path/your-doc-output"
}

Failed 状态结果返回如下

{
  "NotifyTopicName": "",
  "FailDetail": {
    "Code": "FailedToDownloadSrcFile"
  },
  "TaskId": "1c8d3a19-9f28-433f-be13-8e42b8851ef3",
  "NotifyEndpoint": "",
  "PageCount": 0,
  "Status": "Failed",
  "TgtType": "png",
  "FinishTime": "",
  "CreateTime": "2018-07-21T15:47:53.865Z",
  "RequestId": "453B7362-D404-47A3-88A7-BE14F494812C",
  "SrcUri": "oss://your-bucket-name/your-path/your-doc.doc",
  "Percent": 0,
  "TgtUri": "oss://your-bucket-name/your-path/your-doc-output"
}

若在使用中有疑问，请参考 FAQ，或者进入钉钉用户群实时交流。