机器人训练(AIBoost)是一个辅助人工智能训练师,进行智能产品数据挖掘、知识优化的智能训练工具平台。

  • 数据闭环: 充分利用真实的线上反馈数据进行智能训练及评测,优化效果真实可靠、可感知。

  • 智能辅助处理: 通过数据清洗、聚类、推荐等智能辅助手段,提升训练的科学合理性。

  • 线上化一体操作: 无线下流程,保障数据安全及数据准确性。

机器人训练(AIBoost)产品逻辑

机器人训练(AIBoost)使用方法

进入机器人管理,单击机器人头像,选择对应的机器人,选择机器人训练(即AIBoost),单击新建任务 。

进入创建训练任务界面,

训练类型有两种:意图拓展和云小蜜正向循环;

任务名称:默认系统自动生成,也可自定义;

问题类型:当训练类型是云小蜜正向循环时才会显示,有两种:无答案和低阈值推荐;

时间范围:请选择当前之前的前一天,不可以选择训练当天

最大训练数量:日志的数量限制

各项填写完毕后,进入数据源提取。

数据预处理、聚类、摘要:

数据标注: 标注数据统计概要,支持多种维度检索。

支持多维度检索、高级检索。

对数据进行人工标注:任务类型为无答案,线上结果为“无”;任务类型为“相似度低出推荐”,线上结果会给出三个“推荐问题”。

人工标注,添加到现有知识点,搜索并标注。

若检索不到知识点,可以创建新知识点,创建新知识点的过程,与在FAQ库中创建新知识操作过程相同。

属于闲聊、意图、专有名词的标注,在“备注”栏里选择。意图、专有名词需要在此处备注后,在对话工厂进行优化。闲聊需要下载下来,需要技术人员处理。

标注后,显示对应的标注状态。

完结: 系统自动回流。

数据标注的同时支持标注统计和导出数据。