简介

HBase Ganos是什么

HBase Ganos是阿里云推出的一款包含管理空间几何数据、时空轨迹、专题栅格、遥感影像的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘场景。

功能介绍

应用场景举例

• 互联网出行

  适应于互联网出行高并发轨迹数据写入、历史轨迹存储、订单轨迹查询、时空范围查询等场景；向上可以支撑互联网出行涉及到运力的调度、拼车、供需预测、热力图等业务。

• 传感网与实时GIS

  在环保、气象、水利、航海航空监测等领域，需要通过各种传感器获取天、空、地、海不同地理现象、事件、要素的全生命周期多尺度监测指标，比如污染监测、水位监测、降雨量监测、航标监测等。

• 栅格化GIS应用及航天航空遥感应用

  HBase Ganos提供了针对栅格数据管理的通用化模型支持，能够有效支撑大规模遥感影像数据和GIS栅格GRID数据的存储、查询和基础分析处理能力，包括ETL工具支持遥感影像重投影、拼接、切片、入库，支持OGC WMS/WMTS等服务发布以及基于Spark的高性能分布式计算引擎支持海量栅格图像分析和处理。

• IoT

  IoT行业产生的部分数据兼具时序和空间特征。以车联网为例，海量的车辆终端在不断地产生轨迹数据，轨迹数据包含了时间和空间位置。利用HBase Ganos，实时监测车辆的行驶轨迹、是否偏航、是否进入某个限制区域等。除了实时监控外，还可以进行实时时空查询，如查询某段时间的轨迹，某段时间进入该区域的车辆等。结合大数据分析框架（如Spark）还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。

• 智慧物流与外卖递送

  在物流与外卖等领域，需要实时监控车辆、骑手的位置，以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报，云端需要处理高并发写入并进行实时路径规划、偏航监测等计算。

优势介绍

• 公有云原生架构的空间、时空、遥感一体化NoSQL大数据引擎产品，开箱即用。
• PB级存储、高并发写入、百亿级时空查询秒级响应。
• 支持数据冷热分离存储和数据高效压缩算法，海量数据存储成本低。
• 与云上Spark无缝集成，快速搭建空间大数据仓库和空间大数据分析平台。
• 基于OGC标准设计，便于系统间的集成与互操作。
• 基于阿里云HBase专业运维，全托管方式，提供可靠稳定的服务。

典型案例&架构

航海船舶大数据平台

架构说明

• AIS等数据经过Spark平台清洗、融合完成后，构建数仓。
• 对外提供查询的数据存储到HBase Ganos中，可供前端各类应用进行时空查询（如地理围栏、轨迹回放等）。
• 整体系统的查询时间在毫秒级，数据清洗在分钟级。

某位置服务平台

场景：实时采集车辆设备轨迹，40万+终端设备，3万+轨迹点/秒峰值；对外提供实时位置查询、地理围栏、轨迹相似度判断等服务。

架构说明

• HBase Ganos承载所有历史轨迹库的存储。
• 当历史数据量较大时，可通过冷数据自动转储功能，将数据存放到OSS中，减少70%以上的成本。
• 百亿量级的轨迹查询（比如查询某段时间、某空间范围内经过的轨迹）只需亚秒级。
• 与spark平台无缝衔接，可以提供类似轨迹相似度、OD分析等强大功能。

遥感大数据管理与智能服务平台

场景：遥感影像数据入库、查询、分析和遥感AI智能服务。

架构说明：

• 原始数据采用OSS高性价比存储，冷热分离。
• 影像数据库采用SQL+NoSQL构建时空序列影像，容量无上限，存储与计算分离，极致弹性。
• 原生提供基于“分块”理念的数据存储和组织方式，保留原始像元信息，有效支撑各类分析计算场景。
• 与Spark集成，ETL与多源空间数据分析处理更便捷。