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应用场景

应用场景

典型应用场景

需求描述:

对于APP各种线上稳定性和性能体验问题,能够及时发现,并且快速定位、快速修复。


如何解决:

采集:帮助app构建端到云的低成本、高效率的体验数据采集体系

度量:帮助app建立符合自身特点的用户可用性度量标准

分析:通过多维分析、人工智能算法模型识别问题的主要用户特征

定位:通过定向用户日志数据、methodTrace等工具手段精准定位问题代码

典型应用场景

最终效果:

研发周期缩短:借助灰度、AB等手段,快速上线,监控线上用户实际效果

运维成本降低:从用户问题发生到平台系统发现,延时极短,实时分析线上重要问题。

用户体验提升:随时监控修复影响用户体验的稳定性和性能问题,维持app用户体验在高水平。