通过本文档您可以了解到数据工厂产生的背景,以及它的概念和功能。

背景

工业大数据环境涉及多种信息系统和多个管理部门,具有容量大、类型多、异构的特征,各种数据源单独使用时并不能提供完备的信息,且由于设备自身、管理和传输等多种原因,数据往往存在缺陷。但是将这些信息源整合在一起,则有可能提供一幅研究对象的全息。

在这样的背景上,建立一套标准的、可伸缩的、广泛使用的数据模型和自动化数据处理流程以及高可用,高效,易用并且带行业智能沉淀的工具平台,旨在真实反应制造业运行状态,为工业大脑及其他智能制造业务应用提供融合的、统一表达的、高质量的智能数据服务。

概述

工业大脑数据工厂将机器设备以及生产线自动化控制数据、MES/WMS数据、PLM数据、ERP数据,实时视频数据、制造过程检测数据、产品研发数据等复杂庞大的数据进行数据精炼,形成统一的行业数据场景,包括数据模型、指标体系、数据标签和算法特征。

数据工厂为用户提供一站式工业智能数据服务平台,让客户通过实时数据汇聚、智能数据精炼、数据服务三个步骤轻松完成工业数据资产沉淀和对外能力透出,帮助工业行业客户降本增效、挖掘数据资产价值,实现智能化生产运营。

功能

数据工厂提供以下功能:

  • 概览功能:查看并搜索 MaxCompute 和 DataHub 计算资源下的所有tdm层数据表,也可以查看您接入的数据。
  • 自定义数据功能:包括数据录入文件上传功能。
    • 数据录入:将自定义数据录入工业大脑系统。
    • 文件上传:将本地文件上传至工业大脑系统。
  • 设备数据监控功能:展示录入设备的详细信息和统计信息。