通过本文档您可以了解到什么是 AI 创作间,以及它的组成模块、各模块的功能特点及核心价值。

阿里云ET工业大脑 AI 创作间是所见即所得的可视化业务编排工具,开发者可以使用拖拉拽的方式对业务流程、业务数据字典、业务规则、行业算法组件进行任意的组装,从而实现特定业务场景下人工智能的诉求。
AI创作间架构图

行业知识图谱

行业知识图谱 = 业务流程 + 数据字典 + 业务规则,当前已沉淀的行业知识图谱有:
  • 化工:
    • 橡胶密炼流程模型
    • 燃煤炉机理模型
    • 聚酯纺丝生产流程模型
  • 光伏:
    • 硅片生产流程模型
    • 电池片生产流程模型
    • 组件生产流程模型
  • 电力:
    • 变压器故障检测知识库
    • 智能调度对话知识图谱

行业算法模型

在工业大脑AI创作间中,您可以复用行业算法组件。
  • 行业算法 = 行业知识图谱 + 通用算法引擎。
  • 行业算法复用:把现有的标杆级通用算法引擎,与行业数据字典进行叠加,形成多个行业算法。通过行业业务流程和公开数据的重用,可复用到多个业务场景中。
  • 当前已提供的通用算法引擎包括:控制优化引擎、工艺推荐引擎、工业预测引擎、智能分析引擎。

核心价值

  • 提供多种行业场景下的人工智能服务。
  • 通过复用行业算法引擎,可以在一周之内对新客户的类似的业务场景的算法进行适配并调优。
  • 操作简单容易掌握,交付工程师可通过培训快速习得交付技能。
    • 交付工程师会在客户现场,通过跟客户沟通,挖掘业务需求,熟悉业务流程并关联客户的数据到指定的行业模版字段上。当需要使用算法时,可在培训后,了解算法的基本原理,进行算法结果报告解读及经验评判。
    • 交付工程师要求:有基础的应用开发知识,可看懂API参数及调用方式。