PyODPS是MaxCompute的Python版本的SDK，提供对MaxCompute对象的基本操作及DataFrame框架，帮助您在MaxCompute上使用Python进行数据分析，支持的DataWorks或本地环境上使用。本文为您介绍在本地环境上使用PyODPS时，如何安装PyODPS。

前提条件

安装PyODPS环境前，您可先查看下Python的版本，建议Python版本为3.6及以上版本，不建议使用2.7及以下版本。

安装步骤

  1. 执行如下命令安装PyODPS。 
    pip install pyodps
  2. 执行如下命令检查安装是否成功。 
    python -c "from odps import ODPS"
  3. 如果您使用的Python不是系统默认的Python版本，安装完PIP后，您可以执行如下命令进行Python版本切换。 
    /home/tops/bin/python3.7 -m pip install setuptools>=3.0
#/home/tops/bin/python3.7为安装的python路径

后续步骤

  1. 建议您安装以下工具，提升Tunnel上传的速度： greenlet 0.4.10或以上版本。
  2. 初始化ODPS入口。
    from odps import ODPS

o = ODPS('your-access-id', 'your-secret-access-key', 'your-default-project',endpoint='your-end-point')
    其中：
    • your-access-id和your-secret-access-key：需替换为您的阿里云账号的AccessKey ID和 AccessKey Secret。
    • your-default-project和your-end-point：需替换为您设置的默认项目名称与Endpoint信息，各地域的Endpoint请参见Endpoint。
完成上述配置后，您就可以在本地环境中使用PyODPS，例如对于ODPS对象的基本操作list、get、exist、create、delete等，更多PyODPS的使用指导请参见基本操作概述、DataFrame概述。
说明 如无特殊说明，文档中的o对象即为ODPS对象。