更新时间:2019-05-07 16:46
对用户输入的一段文本,映射到具体的类目上。
支持的类目体系可以是平层类目或者以树状形式组织的层次类目,系统内置两种默认分类体系:新闻资讯领域类目体系、电商领域类目体系。其中:
同时支持对用户输入的文本,识别出其中的关键词,并给出每个关键词的类别信息(产品词、品牌词、人物等)。关键词会根据文本所属的不同领域信息来进行抽取。目前支持新闻资讯领域和电商领域的关键词打标。
说明:您可以登录至控制台,进行本API的调试。
POST
https://nlp.cn-shanghai.aliyuncs.com/nlp/api/textstructure/{Domain}
参数名 | 参数值 |
---|---|
Domain | 领域模型选择,当前支持ecommerce(电商领域)与news(新闻领域)两大类领域模型 |
Content-Type application/json
{
"text":"脚蹬Mra,帅里帅气Mra是2013年新崛起的新锐品牌,作为Mra的大Boss福叔他爱鞋如痴,从皮料到包装他都严格把关,当收集到足够多的意见后,他总会用纯手工打扮出第一双样鞋,然后再不断 的调整改进,>每双都能精益求精!福叔常说要用品质为顾客撑腰,因此Mra都是选用的上等小牛皮加工,由经验丰富的老工匠在一边亲自操刀。",
"tag_flag":"true"
}
参数说明
参数名 | 参数值 |
---|---|
text | 输入的文本 |
tag_flag | 是否需要关键词抽取功能 |
{
"data":{
"tags":"鞋:产品词;上等:产品修饰词;Mra:普通词;选用:产品修饰词;崛起:机构实体;新锐:产品修饰词;老工匠:产品词;精益求精:机构实体;福叔:普通词;帅气:产品修饰词",
"label_name":"运动/户外"}
}
结果参数说明:
参数名 | 参数值 |
---|---|
tags | 文本的关键词以及其对应属性 |
labels_name | 文本的分类结果 |
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