Apache JMeter是Apache的开源压测工具,支持参数化、断言等功能。PTS支持JMeter原生引擎的压测,并在此基础上,为您提供便捷的横向扩展能力,同时结合云监控集成功能持续补强JMeter在高并发和监控定位方面的能力和体验。本文介绍JMeter压测的操作步骤。

限制条件

  • 最大并发用户数不能超过资源包的并发规格,请参见产品价格
  • JMeter压测功能和PTS原生功能共享并发用户数的额度。例如,您持有一个278(最大并发用户数5000)的资源包,PTS原生压测场景中使用了1000并发,那么同时进行的JMeter集成功能的压测只能使用4000最大并发来启动。

步骤一:导入JMeter脚本

  1. 登录PTS控制台,可用以下两种方式进入创建JMeter场景页面。
    • 概览页面,单击JMeter原生压测
    • 在左侧导航栏选择压测中心 > 创建场景,在创建场景页面,单击JMeter压测
  2. 创建JMeter场景页面,输入场景名
  3. 场景配置页签下,单击上传文件,添加JMeter脚本、JAR文件(即放置在JMeter的安装目录.../lib/ext 下的相关JAR文件)和其他数据文件。
    注意 上传的同名文件将覆盖之前上传的文件。如需对比文件,可在该文件的操作列,获取MD5值,与您本地文件的MD5值进行对比,确认文件是否变更。
    JMeter压测

    使用限制

    • JMX脚本文件:文件大小不超过2 MB。您可上传多个JMX脚本文件,但是压测仅能使用一个JMX脚本,发起压测前必须选中一个JMX脚本文件。
    • JAR文件:文件大小不超过10 MB。上传之前,请在本地JMeter环境调试JAR文件,确保调试通过。
    • CSV和ZIP数据文件:文件大小不超过600 MB。ZIP内打包的文件必须是以CSV结尾的单个文件。非JMX文件总数不超过20个。
      注意
      • 准备CSV文件时,请不要直接修改XLSX文件的后缀。推荐使用EXCEL、Numbers等软件导出,程序生成可以使用Apache commons-csv。
      • 如果JMX脚本中关联了数据文件,请务必将CSV Data Set Config中的Filename改为文件名本身,不要带路径(如下图所示)。否则会读取不到数据文件。同理,如果使用了__CSVRe函数或者在JAR中有指定文件,均需使用文件名。
      JMeter Data File
  4. 如果您上传了多个JMX文件,选中一个JMX文件作为发起该压测场景使用的JMeter脚本。
  5. 可选:为CSV文件选中切分文件,可以保证该文件的数据在每个施压机不重复。不选中该项,每个施压机上使用同一份数据。具体操作,请参见JMeter使用CSV参数文件
  6. 选择是否使用依赖环境。具体操作,请参见使用环境
    • 若选择,则需要选择环境管理中已创建好的环境。
    • 若选择,则需要选择JMeter版本。目前支持Apache JMeter 5.0、4.0、3.3和Java 8。
  7. 可选:如果您上传的脚本中有分布式适配组件,例如定时器(Timer)、控制器(Controller)等,可以对其进行多施压IP地址的分布式适配设置,有利于更精准、有效地进行性能测试。
    1. 设置同步定时器。若您上传的JMeter脚本中自带定时器(Timer),需要选择脚本中的设置值是全局生效单机生效
      • 全局生效:脚本中设置值为集群整体阈值,会根据使用到的IP数来拆分到单机集合阈值上(即单施压机阈值为脚本中值/IP数)。假设共使用到2个施压IP,脚本配置集合阈值为1000,单机阈值即为500。
      • 单机生效:脚本中设置值为单台施压机的阈值,不会替换脚本内容,此时需要注意并发量与配置值是否匹配。假设共使用到2个施压IP,脚本配置集合阈值为1000,单机阈值即为1000,施压集群整体为2000。
      timer
    2. 设置常数吞吐量定时器。若您上传的JMeter脚本中自带控制器(Controller),需要选择脚本中的设置值是全局生效单机生效。具体操作,请参见常数吞吐量分布式使用示例
      • 全局生效:脚本中设置值为集群整体阈值,会根据使用到的施压IP数来拆分到单机吞吐量目标值上(即单施压机阈值为脚本中值/IP数),假设使用到2台施压IP地址,并发为100,脚本上仅1个线程组,其吞吐量目标为每分钟100,计算模式为当前线程,此时场景的总目标每分钟吞吐量为2×(100并发/2 )×(100/2)=5000。
      • 单机生效:脚本中设置值为单台施压机的目标值,不会替换脚本内容,需要注意并发量级与配置值是否匹配。假设使用到2台施压IP,并发为100,脚本上仅1个线程组,其吞吐量目标为每分钟100,计算模式为当前线程,此时场景的总目标每分钟吞吐量为2×(100并发/2)×100=10000
      controller
  8. 可选:设置DNS缓存机制。
    可选择每次访问请求是否清空DNS缓存,若需要清空DNS缓存,可选择使用系统DNS解析器或者自定义DNS解析器。
  9. 可选:单击页面下方的调试场景,可调试创建的JMeter场景。更多信息,请参见JMeter、微服务场景调试界面说明

步骤二:施压配置

单击施压配置页签,并完成施压配置。·
参数 描述
压力来源
  • 国内公网(默认模式):发起压测的节点来自全国各地,根据压测的量级来分配对应的节点资源(IP)。
  • 阿里云VPC内网:使用阿里云VPC网络来进行压测,您需要继续选择地域、VPC名称、安全组、虚拟交换机等信息。更多信息,请参见阿里云VPC内网压测
    说明
    • 阿里云内网压测发起节点支持的地域以界面为准。如有其他地域的支持需求,您可以提交工单
    • 在VPC有专线打通了其它云或者线下机房的情况下,若需压测到对应区域,需要确保VPC和这些区域在同一个网段(如都在10.0.0.0/8)。
压力模式 压力模式有两种:并发模式(虚拟用户模式)、RPS模式(Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。
  • 并发模式:“并发”是指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。

    适用场景:如果需要从客户端的角度出发,摸底业务系统各节点能同时承载的在线用户数,可以使用该模式设置目标并发。

    • 并发模式下,需要指定全场景的最大并发数,再设置各串联链路的并发权重。
    • 串联链路内各API的响应速度不同(表现为响应时间不同),所以单位时间内API的并发数也会不同。API响应速度越快,单位时间内累积在API上的并发用户数越少。

      例如,共100个虚拟用户需要操作某个事务(即串联链路)。例如:该串联链路中共有2个API,API 1响应速度快而API 2响应速度慢。则更多的虚拟用户将等待在API 2上,API 2需要更多的线程资源来处理更多的虚拟用户请求。

  • RPS模式:RPS(Requests Per Second)是指每秒请求数。

    适用场景:RPS模式即“吞吐量模式”,通过设置每秒发出的请求数,从服务端的角度出发,直接衡量系统的吞吐能力,免去并发到RPS的繁琐转化,一步到位。

    • API接口(如电商加购物车、下单等)主要用TPS(Transaction Per Second, 每秒事务数)来衡量系统的吞吐能力,选择该模式可以直接按照预期的TPS设置RPS。如果希望检验“下单”接口是否能达到500 TPS的预期,那么设置RPS为500,每秒发送500个请求,可检验系统的吞吐能力。
    • 该模式下,请求无法及时响应时可能会导致较高的并发,异常情况请及时停止。
    • 该模式仅支持非自动递增进行压测(即需在压测过程中手工调速)。
    • 同一链路中,后一个API的RPS值需小于等于前一个API的RPS值。
递增模式 包括自动递增和手动调速模式:
  • 自动递增(仅适用于并发模式)。

    按照固定比例进行压测量级的递增,并在每个量级维持固定压测时长,以便观察业务系统运行情况。

    设置最大并发递增百分比(如10%)和单量级持续时长(如1分钟)。

    说明 进行压测时,您可以随时对场景或串联链路进行手动调速,自动递增模式会自动失效。
  • 手动调速

    设置并发模式下的最大并发

压测总时长 设置压测的时间长度。
定制资源池 当您申请了定制资源池,在使用定制资源池期间,会出现是否使用资源池的选项。关于申请定制资源池的具体操作,请参见定制资源池
注意 在申请成功的定制资源池使用期间,启动的压测场景默认使用定制资源池中的机器。若您不需要使用定制资源池中的机器,可以在施压配置页签中,选择定制资源池不使用
来源IP扩展 仅在国内公网压测模式下使用有效。

来源IP是指发起压测流量的IP地址。来源IP扩展功能允许您根据并发量或RPS,在一定范围内(该范围以控制台页面为准)增加施压IP地址数,减少因以下原因引起的压测异常。

说明 若遇到以下情况,请优先按照以下处理方案执行,来源IP扩展能帮助您减少问题发生的概率。
  • SLB限制问题:首先请结合购买的SLB产品计费类型,关注规格限制和带宽限制,是否已经到达上限。另外,当SLB是服务最外层,且接口是HTTPS或者开启了7层会话保持功能,压测出现一些503而且后端并没有相关流量和日志,可能出现了SLB单IP地址限流问题
  • 高防或WAF的问题:未关闭高防或WAF可能触发流量拦截。建议您基于业务评估,压测时临时关闭高防或WAF。如果您不想关闭,可以考虑增加PTS的UA放行规则来避免压测流量被拦截的情况。
  • 使用CDN或全站加速:建议您接近或者超出已有业务峰值时,提前提交工单报备。
流量地域定制 通过指定施压机的地理位置,即可模拟当地的用户流量。开启后可对施压机地域分布进行配置,从而实现施压流量地域分布的定制化。
在施压配置中,打开流量地域配置开关,按业务需求分配流量比例。在页面右侧可以看到流量分布的饼图。1
说明
  • PTS流量地域定制功能全部资源包均可使用,支持全球22个地域的流量定制。
  • 在压测概览页或压测报告中,您都可以查看流量地域分布。

(可选)步骤三:添加监控

通过添加监控的方式,您可以在压测过程和压测报告中便捷地查看相应的监控数据。具体操作及监控数据的查看步骤,请参见云监控

步骤四:启动压测

  1. 完成基本配置之后,单击保存去压测。在温馨提示对话框中选择执行周期
    • 选择立即执行。待压测准备完成,操作页会进入压测状态。
    • 选择定时压测。以定时任务的方式启动压测,请参见定时压测
  2. 可选:压测过程中,您可以监控压测数据,进行场景调速等操作。

压测信息

  • 场景详情页签下,支持场景调速功能。单击场景调速,在场景调速中输入需要并发的数字或百分比,可在压测过程中进行场景并发的调整。单击单个链路的右侧查看图表,查看其TPS、成功率、响应时间、流量等实时数据。
  • 选择JMeter日志页签,可根据施压机、日志级别、时间范围或施压线程筛选日志,并查看日志详情。
  • 选择施压机性能页签,显示了压测过程中所有施压机的CPU使用率、Load5、内存利用率的时序曲线等信息。您还可以筛选查看特定施压机的性能信息。
  • 若您添加了ECS监控、SLB监控、RDS监控和ARMS监控等,可以选择云监控详情页签,查看相关监控信息。具体操作,请参见查看监控详情
  • 单击页面右上角的查看采样日志,可根据压测Sampler、响应状态、施压机等筛选日志,查看日志详情。

数据信息

数据信息 说明
VUM 本次压测消耗的资源总数,单位是VUM(每虚拟用户每分钟),更多信息,请参见常见问题
场景并发 施压的并发值。若在压测过程中设置了场景调速,会分别显示当前并发值和配置最大并发值。如果在预热阶段则未达到配置并发,预热结束后即为配置的并发值。
场景TPS(s) 所有Agent统计周期内的总请求数除以时间所得。
总请求数 整个场景在压测过程中发出去的总请求数。
成功RT Avg(ms) 所有成功请求的平均RT。
失败RT Avg(ms) 所有失败请求的平均RT。
成功率 所有Agent统计周期内全场景请求成功率。
说明 监控数据的来源基于Backend Listener进行了简单的聚合计算。施压Agent的统计采样周期是15s,数据汇总计算的周期也是15s,故可能会有数据延迟的情况。

配置信息

配置信息页罗列了场景配置中的基本信息,例如压力来源、并发数等。

采样日志详情

单击报告页面右上角的查看采样日志,可筛选并查看日志详情。

  1. 根据压测Sampler、响应状态等筛选日志。单击对应的日志操作列的点击查看详情
  2. 日志详情对话框的General 页签下,查看日志字段和字段值。在对话框右上角切换显示格式:通用HTTP协议样式。
  3. Timing页签下查看耗时信息。
  4. 如果JMeter脚本中配置了从HTML文件嵌入资源Embedded Resources from HTML Files),日志详情中会出现子请求详情页签。

    通过选择特定的子请求,可筛选出对应的请求日志。

    Timing瀑布流页签下也将显示总请求和每一个子请求的耗时情况。

步骤五:查看压测报告

在压测停止之后,系统会自动收集压测过程中的数据,形成压测报告,展现JMeter压测场景和具体指令的压测动态信息。

  1. 在PTS控制台左侧导航栏,选择报告列表
  2. 报告列表页面,选择JMeter场景类型。在目标报告的操作列,单击查看报告。具体操作,请参见JMeter压测报告
    说明 趋势图中,每个点数据的统计采样周期是15s,最终数据报告上可能初期会有数据延迟的情况。压测报告数据保留30天,如有需要可导出报告本地保存。
    JMeter压测报告

(可选)步骤六:导出压测报告

如您需要,可以将当前压测报告导出至本地。

  1. 报告详情页面,单击报告导出
  2. 选择有水印版本无水印版本,可将压测报告(PDF)下载至本地。

参考文档