本文提供了调用图片同步敏感人脸检测的具体接口和参数说明,旨在帮助您编写程序构建HTTP调用请求。

接口说明

业务接口:/green/image/scan

您通过调用该接口提交图片同步检测任务,识别图片中的一个或多个敏感人脸信息。关于如何构造HTTP请求,请参见请求结构;您也可以直接选用已构造好的HTTP请求,更多信息,请参见SDK概览

该接口不支持对您设置的自定义人脸进行检测,如果需要从自定义人脸库中检索人脸,使用自定义人脸检索功能。更多信息,请参见自定义人脸检索

该接口为收费接口。关于计费方式,请参见内容安全产品定价

关于检测时长

同步检测允许的最长检测时间是6秒,如果检测在该时间限制内没有完成,系统会强制返回超时错误码。如果您对实时性要求不高,可以选择异步检测;其它情况下,请选择同步检测,同步检测接口的调用相对简单些。对于同步检测接口的调用,建议您将超时时间设置为6秒。

关于图片的限制
  • 图片链接支持以下协议:HTTP和HTTPS。
  • 图片支持以下格式:PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP。
  • 图片大小限制为20 MB以内(适用于同步和异步调用),高度或者宽度不能超过30,000像素(px),且图像总像素不超过2.5亿px
  • 图片下载时间限制为3秒内,如果下载时间超过3秒,返回下载超时。
  • 图片像素建议不低于256*256,像素过低可能会影响识别效果。
  • 图片检测接口的响应时间依赖图片的下载时间。请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,建议您使用阿里云OSS存储或者CDN缓存等。

请求参数

关于在请求中必须包含的公共请求参数,请参见公共参数

请求body是一个JSON对象,字段说明如下:
名称 类型 是否必选 示例值 描述
bizType String default 该字段用于标识您的业务场景。您可以通过内容安全控制台创建业务场景(具体操作,请参见自定义机审标准),或者提交工单联系我们帮助您创建业务场景。
scenes StringArray ["sface"] 指定图片检测的应用场景,取值:sface
tasks JSONArray 指定检测对象,JSON数组中的每个元素是一个检测任务结构体。最多支持100个元素,即每次提交100条内容进行检测,支持100个元素的前提是需要将并发任务调整到100个以上。关于每个元素的具体结构描述,请参见task
表 1. task
名称 类型 是否必选 示例值 描述
dataId String 68b531a8-9568-423b-957e-43b1c5119fac 数据Id。需要保证在一次请求中所有的Id不重复。
url String https://img.alicdn.com/tfs/TB1urBOQFXXXXbMXFXXXXXXXXXX-1442-257.png 待检测图像的URL。

返回数据

返回结果说明,请参见返回结果

返回body中的data字段是JSON数组,每一个元素包含如下字段:
名称 类型 示例值 描述
code Integer 200 错误码,和HTTP状态码一致。

更多信息,请参见公共错误码

msg String 200 请求信息的响应消息。
dataId String 68b531a8-9568-423b-957e-43b1c5119fac 对应请求中的dataId
taskId String img1U9a2gbpHCt78wbKnoi1iq-1pxDhy 该检测任务的ID。
url String https://img.alicdn.com/tfs/TB1urBOQFXXXXbMXFXXXXXXXXXX-1442-257.png 对应请求中的URL。
extras Map xxx 额外调用参数。
说明 该参数可能会被调整,目前请勿依赖该参数的返回值。
results Array 返回结果。调用成功时(code=200),返回结果中包含一个或多个元素。每个元素是个结构体,具体结构描述,请参见result
表 2. result
名称 类型 示例值 描述
scene String sface 图片检测场景,取值:sface
label String sface 检测结果的分类,取值:
  • normal:正常图片,不含敏感人脸
  • sface:含敏感人脸的图片
suggestion String review 建议用户执行的操作,取值:
  • pass:图片正常,无需进行其余操作
  • review:检测结果不确定,需要进行人工审核
  • block:图片违规,建议执行进一步操作(如直接删除或做限制处理)
rate Float 97.03 结果为该分类的概率,取值范围为[0.00-100.00]。值越高,表示越有可能属于该分类。
sfaceData Array 识别出来的人脸信息列表,具体结构描述,请参见sfaceData
表 3. sfaceData
名称 类型 示例值 描述
x Float 444 以图片左上角为坐标原点,人脸区域左上角到y轴距离。
y Float 174 以图片左上角为坐标原点,人脸区域左上角到x轴距离。
w Float 467 人脸区域宽度。
h Float 467 人脸区域高度。
smileRate Float 0 微笑的概率。
glasses Boolean false 是否戴眼镜。
faces Array [{"id":"AliFace_0018177","name":"xxxx","rate":97.03}] 识别出的人脸信息,具体结构如下:
  • name:字符串类型,相似人物的名称。
  • rate:浮点数类型,置信度分数,取值范围:0(表示置信度最低)~100(表示置信度最高)。置信度越高表示人物识别结果的可信度越高。
  • id:字符串类型,人脸ID。
表 4. face
名称 类型 示例值 描述
name String xxxx 相似人物的名称。
rate Float 97.03 相似概率。
id String AliFace_0018177 人脸id。

示例

请求示例
{
  "scenes": ["sface"],
  "tasks": [
    {
      "dataId": "68b531a8-9568-423b-957e-43b1c5119fac",
      "url": "https://img.alicdn.com/tfs/TB1urBOQFXXXXbMXFXXXXXXXXXX-1442-257.png"
    }
  ]
}
返回示例
{
   "code":   200 ,
   "data":  [
    {
       "code":   200 ,
       "dataId":   "68b531a8-9568-423b-957e-43b1c5119fac" ,
       "extras":  {},
       "msg":   "OK" ,
       "results":  [
        {
           "label":   "sface" ,
           "rate":   97.03 ,
           "scene":   "sface" ,
           "sfaceData":  [
            {
               "faces":  [
                {
                   "id":   "AliFace_0018177" ,
                   "name":   "xxxx" ,
                   "rate":   97.03 
                }
              ],
               "glasses":   false ,
               "h":   467 ,
               "smileRate":   0 ,
               "w":   467 ,
               "x":   444 ,
               "y":   174 
            }
          ],
           "suggestion":   "review" 
        }
      ],
       "taskId":   "img1U9a2gbpHCt78wbKnoi1iq-1pxDhy" ,
       "url":   "https://img.alicdn.com/tfs/TB1urBOQFXXXXbMXFXXXXXXXXXX-1442-257.png" 
    }
  ],
   "msg":   "OK" ,
   "requestId":   "D03E3DD6-756C-44D1-813C-E2775A711A34" 
}