应用场景

背景

随着业务的发展，阿里云时序数据库TSDB渐渐走出APM（应用性能管理）与监控领域，在IoT领域也获得广泛应用。而由于IoT领域的特性，其中采集到的很多数据不仅有时间信息，还有空间信息，因此时序数据库也需要能够识别和处理空间信息，以便更好地服务IoT场景。因此在时序数据库的基础上，我们添加了对空间信息的存储和处理能力，并更名为“时序数据库”（下文特指时空场景，称为时序数据库）。

以下为时序数据库的典型应用场景。

轨迹存储与显示

这是最简单的用法，将设备采集到的时空数据存储到时序数据库中，然后按用户给定的范围条件，将数据读出并显示。如果有需要，时序数据库的数据输出还可以打通到GIS显示系统，便于数据展示。

时空过滤

比如在智慧城市场景之中，时序数据库可以用来存储犯罪事件，或者交通违法事件等。例如，将交通违法事件存储到时序数据库后，就可以统计某时间段内某区域的交通违法次数、频率等，后续即可利用这些信息来优化路网结构。

地理围栏

这是时空数据用于监控报警领域的典型场景，用户可以划定一个区域，每当指定设备的空间信息出现在区域之外时，就产生一条报警数据。还可以扩展到轨迹监控，偏离某轨迹之后触发报警等。