建表语法

Data Lake Analytics兼容Hive的数据类型 以及 CREATE EXTERNAL TABLE语法：

CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
    [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
    [COMMENT table_comment]
    [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
    [ROW FORMAT row_format]
    [STORE AS file_format]
        | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)]
    LOCATION oss_path

详细的建表说明见用户指南部分

数据类型

1. 数值类型

• TINYINT , 1 byte 有符号整数, -128 至 127
• SMALLINT, 2 byte 有符号整数, -32,768 至 32,767
• INT/INTEGER, 4 byte 有符号整数, -2,147,483,648 至 2,147,483,647
• BIGINT, 8 byte 有符号整数, -9,223,372,036,854,775,808 至 9,223,372,036,854,775,807
• FLOAT, 4 byte 单精度浮点数
• DOUBLE, 8 byte 双精度浮点数
• DECIMAL(p, s) ，固定精度和范围的数值类型

2. 字符类型

• STRING , 存储变长的超大文本字符，可以使用单引号或者双引号
• VARCHAR, 存储变长文本，但是长度上只允许在1-65355之间
• CHAR, 用来存储定长的字符

3. 时间日期类

• TIMESTAMP , 支持纳秒级别的UNIX时间戳
• DATE, 用来存储日期数据：年月日，YYYY-MM-DD

4. 布尔类型

• BOOLEAN , 布尔类型，true 或 false

5. 集合数据类型

• ARRAY , 格式为ARRAY,元素访问通过0下标开始
• MAP , 是一组key-value元组集合，key只能是基本类型，值可以是任意类型。map的元素访问则使用[],例如map[‘key1’]
• STRUCT , 类似对象，如果数据类型定义为colum1 STRUCT{var1 STRING,var2 int}，使用colum1.var2 来访问

建表示例

1.创建不带分区的表

CREATE EXTERNAL TABLE nation_text_string (
  N_NATIONKEY INT COMMENT 'column N_NATIONKEY',
  N_NAME STRING,
  N_REGIONKEY INT,
  N_COMMENT STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|'
STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://your-bucket/path/to/nation_text';

2.创建分区表

CREATE EXTERNAL TABLE primitives_text_p (
  id INT COMMENT 'default',
  bool_col BOOLEAN COMMENT 'default',
  tinyint_col TINYINT COMMENT 'default',
  date_string_col STRING COMMENT 'default',
  string_col STRING COMMENT 'default',
  timestamp_col TIMESTAMP COMMENT 'default'
  )
PARTITIONED BY (year INT COMMENT 'default', month INT COMMENT 'default')
ROW FORMAT DELIMITED
  FIELDS TERMINATED BY ','
  ESCAPED BY '\\'
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 'oss://your-bucket/path/to/primitives_text_p';