本文将以LogHub数据同步至MaxCompute为例,为您介绍如何通过数据集成功能同步LogHub数据至数据集成已支持的目的端数据源(如MaxCompute、OSS、OTS、RDBMS和DataHub等)。

说明 此功能已在华北2、华东2、华南1、中国(香港)、美西1、亚太东南1、欧洲中部1、亚太东南2、亚太东南3、亚太东北1、亚太南部1等多个地域发布。

支持场景

  • 支持跨地域的LogHub与MaxCompute等数据源的数据同步。
  • 支持不同阿里云账号下的LogHub与MaxCompute等数据源间的数据同步。
  • 支持同一阿里云账号下的LogHub与MaxCompute等数据源间的数据同步。
  • 支持公共云与金融云账号下的LogHub与MaxCompute等数据源间的数据同步。

跨阿里云账号的特别说明

以B账号进入数据集成配置同步任务,将A账号的LogHub数据同步至B账号的MaxCompute为例。

  1. 用A账号的AccessId和Accesskey创建LogHub数据源。

    此时B账号可以拖A账号下所有SLS Project的数据。

  2. 用A账号下子账号A1的AccessId和Accesskey创建LogHub数据源。
    • A给A1赋权日志服务的通用权限,即AliyunLogFullAccessAliyunLogReadOnlyAccess,详情请参见授权RAM子用户访问日志服务资源
    • A给A1赋权日志服务的自定义权限。

      主账号A进入RAM控制台 > 策略管理页面,选择自定义授权策略 > 新建授权 > 空白模板

      相关的授权请参见访问控制RAMRAM子用户访问

      根据下述策略进行授权后,B账号通过子账号A1只能同步日志服务project_name1以及project_name2的数据。

      {
      "Version": "1",
      "Statement": [
      {
      "Action": [
      "log:Get*",
      "log:List*",
      "log:CreateConsumerGroup",
      "log:UpdateConsumerGroup",
      "log:DeleteConsumerGroup",
      "log:ListConsumerGroup",
      "log:ConsumerGroupUpdateCheckPoint",
      "log:ConsumerGroupHeartBeat",
      "log:GetConsumerGroupCheckPoint"
      ],
      "Resource": [
      "acs:log:*:*:project/project_name1",
      "acs:log:*:*:project/project_name1/*",
      "acs:log:*:*:project/project_name2",
      "acs:log:*:*:project/project_name2/*"
      ],
      "Effect": "Allow"
      }
      ]
      }

新增数据源

  1. B账号或B的子账号以开发者身份登录DataWorks控制台,单击对应项目下的进入数据集成
  2. 进入同步资源管理 > 数据源页面,单击右上角的新增数据源
  3. 选择数据源类型为LogHub,填写新增LogHub数据源对话框中的配置。
    Loghub
    配置 说明
    数据源名称 数据源名称必须以字母、数字、下划线组合,且不能以数字和下划线开头。
    数据源描述 对数据源进行简单描述,不得超过80个字符。
    LogHub Endpoint LogHub的Endpoint,格式为http://yyy.com
    Project

    详情请参见服务入口

    Access Id/Access Key 即访问密钥,相当于登录密码。您可以填写主账号或子账号的Access Id和Access Key。
  4. 单击测试连通性
  5. 测试连通性通过后,单击确定

通过向导模式配置同步任务

  1. 进入数据开发 > 业务流程页面,单击左上角的新建数据同步节点
  2. 填写新建数据同步节点对话框中的配置,单击提交,进入数据同步任务配置页面。
  3. 选择数据来源。
    数据来源
    配置 说明
    数据源 填写LogHub数据源的名称。
    Logstore 导出增量数据的表的名称。该表需要开启Stream,可以在建表时开启,或者使用UpdateTable接口开启。
    日志开始时间 数据消费的开始时间位点,为时间范围(左闭右开)的左边界,为yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串(比如20180111013000),可以和DataWorks的调度时间参数配合使用。
    日志结束时间 数据消费的结束时间位点,为时间范围(左闭右开)的右边界,为yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串(比如20180111013010),可以和DataWorks的调度时间参数配合使用。
    批量条数 一次读取的数据条数,默认为256。

    数据预览默认收起,您可以单击进行预览。

    说明 数据预览是选择LogHub中的几条数据展现在预览框,可能您同步的数据会跟您的预览的结果不一样,因为您同步的数据会指定开始时间和结束时间。
  4. 选择数据去向。
    选择MaxCompute数据源及目标表。
    数据去向
    配置 说明
    数据源 填写配置的数据源名称。
    选择需要同步的表。
    分区信息 此处需同步的表是非分区表,所以无分区信息。
    清理规则
    • 写入前清理已有数据:导数据之前,清空表或者分区的所有数据,相当于insert overwrite。
    • 写入前保留已有数据:导数据之前不清理任何数据,每次运行数据都是追加进去的,相当于insert into。
    压缩 默认选择不压缩。
    空字符串作为null 默认选择否。
  5. 字段映射。
    选择字段的映射关系。需对字段映射关系进行配置,左侧源头表字段和右侧目标表字段为一一对应的关系。
    字段映射
  6. 通道控制。
    配置作业速率上限和脏数据检查规则。
    通道控制
    配置 说明
    任务期望最大并发数 数据同步任务内,可以从源并行读取或并行写入数据存储端的最大线程数。向导模式通过界面化配置并发数,指定任务所使用的并行度。
    同步速率 设置同步速率可以保护读取端数据库,以避免抽取速度过大,给源库造成太大的压力。同步速率建议限流,结合源库的配置,请合理配置抽取速率。
    错误记录数 错误记录数,表示脏数据的最大容忍条数。
    任务资源组 任务运行的机器,如果任务数比较多,使用默认资源组出现等待资源的情况,建议购买独享数据集成资源或添加自定义资源组,详情请参见DataWorks独享资源新增任务资源
  7. 运行任务。

    您可以通过以下两种方式运行任务。

    • 直接运行(一次性运行)
      单击任务上方的运行按钮,将直接在数据集成页面运行任务,运行之前需要配置自定义参数的具体数值。
      运行

      如上图所示,代表同步10:10到17:30这段时间的LogHub记录到MaxCompute。

    • 调度运行
      单击提交按钮,将同步任务提交到调度系统中,调度系统会按照配置属性在从第二天开始自动定时执行。
      提交
      如上图所示,设置开始时间和结束时间:startTime=$[yyyymmddhh24miss-10/24/60]系统前10分钟到 endTime=$[yyyymmddhh24miss-5/24/60]系统前5分钟时间。
      时间

      如上图所示,设置按分钟调度,从00:00~23:59每5分钟调度一次。

通过脚本模式配置同步任务

如果您需要通过脚本模式配置此任务,单击工具栏中的转换脚本,选择确认即可进入脚本模式。
脚本配置

您可以根据自身进行配置,示例脚本如下。

{
"type": "job",
"version": "1.0",
"configuration": {
"reader": {
"plugin": "loghub",
"parameter": {
"datasource": "loghub_lzz",//数据源名,需要和您添加的数据源名一致。
"logstore": "logstore-ut2",//目标日志库的名字,LogStore是日志服务中日志数据的采集、存储和查询单元。
"beginDateTime": "${startTime}",//数据消费的开始时间位点,为时间范围(左闭右开)的左边界。
"endDateTime": "${endTime}",//数据消费的开始时间位点,为时间范围(左闭右开)的右边界。
"batchSize": 256,//一次读取的数据条数,默认为256。
"splitPk": "",
"column": [
"key1",
"key2",
"key3"
]
}
},
"writer": {
"plugin": "odps",
"parameter": {
"datasource": "odps_first",//数据源名,需要和您添加的数据源名一致。
"table": "ok",//目标表名。
"truncate": true,
"partition": "",//分区信息。
"column": [//目标列名。
"key1",
"key2",
"key3"
]
}
},
"setting": {
"speed": {
"mbps": 8,//作业速率上限。
"concurrent": 7//并发数。
}
}
}
}