PAI-DSW是一款云端机器学习开发IDE,为您提供交互式编程环境,适用于不同水平的开发者。

PAI-DSW集成了开源JupyterLab,并以插件化的形式进行深度定制化开发。您无需任何运维配置,可以直接进行Notebook编写、调试及运行Python代码。同时,PAI-DSW提供丰富的计算资源,且对接多种数据源。通过EASCMD的方式,可以将PAI-DSW获得的训练模型部署为RESTful接口,对外提供模型服务,从而实现一站式机器学习。

功能特性

  • 支持资源实时监控。算法开发时,可以显示CPU或GPU的使用情况。
  • 支持多源数据接入,包括MaxCompute、OSS及NAS。
  • 支持编写和运行SQL语句。
  • 支持多种资源型号,包括纯CPU及多种GPU算力卡。
  • 支持灵活切换各类资源,有效降低使用成本。
  • 预置常用大数据开发包和算法库,且支持自定义安装第三方库。

实例环境

开发环境
区域 描述
辅助工具栏
菜单栏和快捷工具
文件列表
代码编辑区域
资源使用情况

资源规格

资源类型 资源规格 可用地域
pai.medium.1xv100 GPU V100卡
  • 华北2(北京)
  • 华东2(上海)
  • 华东1(杭州)
  • 华南1(深圳)
pai.medium.1xt4 GPU T4卡
  • 华东1(杭州)
  • 华东2(上海)
  • 华北2(北京)
  • 华南1(深圳)
  • 中国(香港)
  • 新加坡(新加坡)
  • 马来西亚(吉隆坡)
  • 印度尼西亚(雅加达)
  • 德国(法兰克福)
  • 印度(孟买)
pai.medium.1xp100 GPU P100卡
  • 华东1(杭州)
  • 华东2(上海)
  • 华北2(北京)
  • 华南1(深圳)
  • 中国(香港)
  • 新加坡(新加坡)
  • 马来西亚(吉隆坡)
  • 印度尼西亚(雅加达)
  • 德国(法兰克福)
  • 印度(孟买)
说明 华北2(北京)最大支持8卡。
pai.medium.1xm40 GPU M40卡 华东2(上海)
pai.large.2core4g 2 CPU Core+4 GB
  • 华东1(杭州)
  • 华东2(上海)
  • 华北2(北京)
  • 华南1(深圳)
  • 中国(香港)
  • 新加坡(新加坡)
  • 马来西亚(吉隆坡)
  • 印度尼西亚(雅加达)
  • 德国(法兰克福)
  • 印度(孟买)
pai.xlarge.4core8g 4 CPU Core+8 GB
pai.2xlarge.8core16g 8 CPU Core+16 GB
pai.4xlarge.16core32g 16 CPU Core+32 GB
pai.6xlarge.24core48g 24 CPU Core+48 GB

计算框架

付费类型 框架 版本号
预付费 TensorFlow 2.0和1.12.3
PyTorch 1.3.1
后付费 TensorFlow 2.0和1.14.0
PyTorch 1.1.0