全部产品
云市场
云游戏

PAI DSW V1入门版

更新时间:2020-05-11 22:43:27

PAI DSW

PAI-DSW(Data Science Workshop)是PAI平台推出的交互式编程环境,是一款针对AI开发者量身打造的云端机器学习开发IDE,适用于不同水平的开发者。DSW集成了开源的JupyterLab,并以插件化的形式进行了深度定制化开发。无需任何运维配置,可直接开启Notebook编写、调试、运行Python代码。同时,平台配备了强大、丰富的计算资源支持用户在平台训练使用。平台已打通多源数据,可读取、写入MaxCompute表、NAS以及OSS。在使用DSW完成训练后,支持以EASCMD的方式将模型部署成PAI EAS服务,对外提供模型服务API,实现一站式机器学习开发、模型服务化输出。目前PAI DSW已经发布了2.0专业版本,如需了解更多详情,请查看DSW2.0简介,本文着重给介绍DSW1.0的功能。

实例开发环境

整个布局分为左边的文件列表区域、中间的代码编辑区域以及右侧的资源水位展示区域。关于实例开发环境如何配置请参考文档实例开发环境

核心特性

  • 实时资源监控,算法开发的同时直观展示CPU/GPU使用情况
  • 内置常用数据开发及算法常用库,并支持自定义安装第三方库
  • 多源数据接入,读取MaxCompute/OSS/NAS
  • 支持大数据开发,编写和运行SQL语句
  • 提供多种可选资源型号,包括纯CPU以及多种GPU算力卡
  • 各类资源的灵活切换,有效降低使用成本

可用区域

华北2(北京)华东1(杭州) 华东2(上海) 华南1(深圳)新加坡

付费方式

支持预付费(包年包月)和后付费(按量付费)两种购买方式,创建实例时可以选择付费方式。产品定价以及计费方式可参考文档:PAI-DSW定价与计费 ,如何购买请点击 服务开通引导

联网说明:DSW北京和上海的预付费模式以及上海后付费的M40不支持联网,其他可用region的后付费均支持联网。

资源切换说明:目前DSW资源切换功能仅支持后付费模式的实例。

支持资源规格

资源类型 资源规格 可用区域
pai.medium.1xv100 GPU V100卡 北京、上海、杭州、深圳
pai.medium.1xt4 GPU T4卡 全区域
pai.medium.1xp100,北京最大支持8卡 GPU P100卡 全区域
pai.medium.1xm40 GPU M40卡 上海
pai.large.2core4g CPU2核4G 全区域
pai.xlarge.4core8g CPU4核8G 全区域
pai.2xlarge.8core16g CPU8核16G 全区域
pai.4xlarge.16core32g CPU16核32G 全区域
pai.6xlarge.24core48g CPU24核48G 全区域

支持计算框架

付费类型 框架 版本
预付费 TensorFlow 2.0/1.12.3
预付费 PyTorch 1.3.1
后付费 TensorFlow 2.0/1.14.0
后付费 PyTorch 1.1.0

挂载NAS

如何通过挂载NAS实现实例的存储扩容,请查看文档https://help.aliyun.com/document_detail/154023.html