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本文介绍云数据库Tair（兼容 Redis）清除过期Key的默认策略以及快速清除过期Key的方法。
背景信息
若业务中数据存在过期策略，但实例中的Key数量远大于预估数量；或者实例在同一时间（时间段）过期大量Key，例如在1~2小时内过期数十万、百万Key，且该实例的Key数量与预估数量仍有较大差距，此时，您的实例中可能存在大量过期Key未被及时清理。
默认策略
云数据库Tair（兼容 Redis）存在以下三种自动清除过期Key的默认策略：
主动过期（定期清除）：系统后台会周期性地检测，若发现已过期的Key，会将其清除。
被动过期（惰性清除）：当用户访问某个Key时，若该Key已过期，系统会将其清除。
强制逐出：当Redis内存达到
Maxmemory参数定义的上限时，将会引发操作阻塞或重要Key被逐出，甚至引发内存溢出（Out Of Memory），此时Redis的默认策略为volatile-lru，更多信息请参见参数支持（maxmemory-policy参数）。
以上策略均无需您进行手动操作。
快速清除过期Key
下文将介绍几种不同的快速清除过期Key的方法。
在控制台的实例详情页，使用清除数据功能，可快速清除该实例的所有过期key，更多信息请参见清除数据。
此方法清除速度最快，但短期内会增加实例的性能消耗，可能对线上业务造成影响，请谨慎执行或在业务低峰期执行。
在系统运维管理（简称OOS）中配置定期运维任务，在业务低峰期定期删除过期Key，更多信息请参见通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key。
调高
hz参数（Redis后台执行清除过期Key的频率），更多信息请参见实现Redis定期任务执行频率的自动调整。该值越大，CPU资源消耗越多，请谨慎操作。
建议以10为阶梯，逐步增加该参数的值，并实时观察实例CPU的使用率，避免一次性调整过大造成CPU负载过高。
基于业务分析，为Key设置更合理的TTL过期策略，避免无用Key长期存储在数据库中。
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云数据库Tair（兼容 Redis）
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