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控制台操作指南

更新时间:2019-08-11 23:44:04

本文档介绍如何使用智能视觉ivision控制台完成基本操作任务。

流程

1. 登录官网

2. 开通服务

3. 上传训练集

4. 训练模型

5. 校验模型

6. 部署到我的模型

7. API调取结果

步骤1. 登录官网

访问 阿里云官网,在左上角单击 登录

步骤2. 开通智能视觉服务

  1. 在阿里云官网智能视觉产品详情页快速了解产品信息,申请开通,审批通过后登录控制台
  2. 勾选我已阅读并同意智能视觉服务协议,单击立即开通产品开通页
  3. 开通完成后,单击进入管理控制台

开通完成页

步骤3. 上传训练集

1.首次登陆,进入使用引导页,点击马上创建模型

图像分类指识别图片中主体或状态单一的场景。

物体检测指识别图片中有多个主体、位置信息及数量。

引导页

2.添加模型,填写类型、名称和描述,其中选择类型和名称为必填项,填写完成后点击确定

创建项目

3.上传训练图片集,点击添加图片添加图片

4.选择本地图片集,并设置分类。注:训练集图片覆盖越接近真实预测场景,则训练效果越好,例如识别猫和狗的分类,则预测图片中的猫涉及的品种及猫各个品种在不同光线下的图片集均需要加入到训练集中。

注:训练集最少两个分类,每个分类图片数量最少为5张。支持jpg、png、bmp、jpeg文件,单张图片不超过4M,最多同时上传200张。

标注分类

步骤4. 训练模型

1.上传训练图片集完毕后,点击一键训练

一键训练

2.模型训练中。

训练中

3.模型训练完成后,可查看模型评估结果。

精准率指正确预测为该标签的样本数与预测为该类标签总样本数的百分比。

召回率指预测正确为该标签的样本数与该标签总样本数的百分比。

训练结果

步骤5. 校验模型

1.点击校验快速校验

快速校验

2.上传预测集,点击添加图片,并开始上传

快速校验

3.查看快速校验结果。

快速校验结果

步骤6. 部署到我的模型

通过快速校验结果,如果符合业务预期,则可以部署到我的模型。

部署到我的模型

部署成功后,可以在“我的模型”中查看。我的模型

步骤7. API接口调取模型预测结果

如经过评估对模型预测结果满意,则可以通过调取API参考获取模型预测结果,当前默认QPS为2,如需加大QPS,请加入官方钉钉群(群号:23157231)咨询解决。