如果您是首次接触云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的用户,建议您先阅读以下部分。

  • 服务亮点和定价产品详情页提供产品介绍、核心能力和产品定价。
  • 数仓版快速入门:引导您完成创建数仓版集群、设置白名单、创建数据库账号、创建数据库、连接集群、创建表以及同步数据的操作。
  • 湖仓版快速入门:引导您完成创建湖仓版集群、创建数据库账号、绑定RAM用户与数据库账号、创建资源组、分析数据以及作业开发的操作。

完成入门操作后,您可以通过下列资源快速使用其他各项功能:

  • 连接数据库:介绍在应用开发中连接AnalyticDB MySQL的方法。
  • 数据接入:如果您需要将已有数据源中的数据迁移到AnalyticDB MySQL,阿里云为此提供了完善的数据同步解决方案。
  • 数据可视化:您可以通过AnalyticDB MySQL兼容的BI工具,对AnalyticDB MySQL中的数据进行有效整合,快速准确地提供报表并提出决策依据。
  • 元数据发现:元数据发现功能可以自动发现与云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版湖仓版(3.0)集群相同地域下OSS的Bucket和数据文件,并自动创建和更新数据湖元数据。
  • 实时入湖AnalyticDB MySQL湖仓版(3.0)实时入湖是分钟级近实时的数据入湖方案,它能够构建统一、低成本、海量数据、自动元信息同步的湖仓平台,并支持高性能的Spark计算。实时入湖方案的存储与计算完全分离。湖仓版(3.0)目前支持SLS数据源和Kafka数据源实时入湖建仓分析。
  • 作业开发云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版湖仓版(3.0)提供开源的Spark引擎和AnalyticDB MySQL自研的XIHE引擎,通过选择不同的引擎实现不同的作业开发方式。
  • 作业调度云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版湖仓版(3.0)具备离线SQL应用、Spark应用的作业调度能力,帮助您完成复杂的ETL数据处理。
  • SQL手册:详细介绍AnalyticDB MySQL支持的数据类型、SQL语法以及示例。
  • 系统函数:介绍AnalyticDB MySQL支持的函数和示例。