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准备工作

更新时间:2019-07-22 14:15:28

概述

欢迎使用智能推荐,这里主要为您介绍如何快速熟悉产品,了解使用流程,快速找到帮助信息,以及如何让系统为您更好的服务。
该部分主要介绍搭建一个智能推荐服务所必须的一些准备工作,并对控制台的主要功能项进行初步了解。
了解完快速入门后,您需要选定适合自己的行业和场景模板,了解其数据结构,确定应用内的推荐模块功能、数据流、全量数据管理和增量数据推送、推荐请求调用、API对接等。
整体步骤如下:1

智能推荐数据流程

智能推荐系统分为全量数据和增量数据两部分,其中全量数据只在初始化服务时使用。用户需要将全量数据从自己的服务上传至数据源中,智能推荐服务会在初始化时自动拉取全量数据。

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数据准备工作

全量数据源

目前智能推荐只支持MaxCompute类型的数据,用于存放服务初始化时使用的数据。数据源准备详情参见 全量数据管理概述

3张全量表

用户表:按照数据结构准备用户数据,一般为注册用户;
物品表:按照数据结构准备物品数据,具体哪些物品被推荐这个要看各个企业的需求,具体物品的选品过程目前是由客户自己控制;
行为表:按照数据结构要求至少准备7天的数据。
全量数据跟智能推荐AIRec的交互目前需要您的一些授权操作,请见帮助文档数据源管理

增量数据

增量数据需要由部署在server端的SDK实时推送,方法请见API概览

测试数据

智能推荐服务提供了可以用来测试的全量数据,用户可以从下面的链接中下载对应的数据,用以启动服务,快速测试SDK的推送和查询等相关功能。下载链接:初始化数据下载地址

测试完毕后,可以通过新建数据版本的方式更换掉测试的全量数据,也可以直接通过增量的方式,推送覆盖原来的测试数据。