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相似图检索

更新时间:

本文介绍了如何使用Java SDK,对指定的图片进行相似图检索。

功能描述

相似图检索帮助您从图库中检索出与给定的图片相似的若干张图片。关于参数的详细说明,请参见相似图检索API文档

您需要使用内容安全的API接入地址,调用本SDK接口。关于API接入地址的信息,请参见接入地址(Endpoint)

前提条件

  • 安装Java依赖。关于安装Java依赖的具体操作,请参见安装Java依赖

    说明

    请一定按照安装Java依赖页面中的版本安装,否则会导致调用失败。

  • 如果使用本地文件或者二进制文件检测,请下载并在项目工程中引入Extension.Uploader工具类

传入URL示例代码

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.green.model.v20180509.ImageSyncScanRequest;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.HttpResponse;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;

import java.util.*;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        /**
         * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。 
         * 常见获取环境变量方式:
         * 方式一:
         *     获取RAM用户AccessKey ID:System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
         *     获取RAM用户AccessKey Secret:System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
         * 方式二:
         *     获取RAM用户AccessKey ID:System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
         *     获取RAM用户AccessKey Secret:System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
         */
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
                "cn-shanghai",
                "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
                "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
        DefaultProfile.addEndpoint("cn-shanghai", "Green", "green.cn-shanghai.aliyuncs.com");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

        // 指定API返回格式、请求方法。
        ImageSyncScanRequest imageSyncScanRequest = new ImageSyncScanRequest();
        imageSyncScanRequest.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
        imageSyncScanRequest.setMethod(MethodType.POST);
        imageSyncScanRequest.setEncoding("utf-8");
        imageSyncScanRequest.setProtocol(ProtocolType.HTTP);


        JSONObject httpBody = new JSONObject();
        /**
         * 设置要检测的场景,计费是按照该处传递的场景进行。 
         * similarity: similarity表示进行相似图检索。
         */
        httpBody.put("scenes", Arrays.asList("similarity"));

        /**
         * 设置待检测图片,一张图片一个Task。
         * 多张图片同时检测时,处理的时间由最后一个处理完的图片决定。
         * 通常情况下批量检测的平均RT比单张检测的要长,一次批量提交的图片数越多,RT被拉长的概率越高。
         * 这里以单张图片检测作为示例,如果是批量图片检测,请自行构建多个Task。
         */
        JSONObject task = new JSONObject();
        task.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());

        // 设置待检索的图片链接。
        task.put("url", "https://example.com/tfs/xxx-600-600.jpg"); 
        httpBody.put("tasks", Arrays.asList(task));

        imageSyncScanRequest.setHttpContent(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.getBytesUtf8(httpBody.toJSONString()),
            "UTF-8", FormatType.JSON);

        /**
         * 请设置超时时间,服务端全链路处理超时时间为10秒,请做相应设置。
         * 如果您设置的ReadTimeout小于服务端处理的时间,程序中会获得一个ReadTimeout异常。
         */
        imageSyncScanRequest.setConnectTimeout(3000);
        imageSyncScanRequest.setReadTimeout(10000);
        HttpResponse httpResponse = null;
        try {
            httpResponse = client.doAction(imageSyncScanRequest);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 服务端接收到请求,并完成处理返回的结果。
        if (httpResponse != null && httpResponse.isSuccess()) {
            JSONObject scrResponse = JSON.parseObject(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.newStringUtf8(httpResponse.getHttpContent()));
            System.out.println(JSON.toJSONString(scrResponse, true));
            int requestCode = scrResponse.getIntValue("code");
            // 每一张图片的检测结果。
            JSONArray taskResults = scrResponse.getJSONArray("data");
            if (200 == requestCode) {
                for (Object taskResult : taskResults) {
                    // 单张图片的处理结果。
                    int taskCode = ((JSONObject) taskResult).getIntValue("code");
                    // 图片要检测的场景的处理结果,如果是多个场景,则会有每个场景的结果。
                    JSONArray sceneResults = ((JSONObject) taskResult).getJSONArray("results");
                    if (200 == taskCode) {
                        for (Object sceneResult : sceneResults) {
                            String scene = ((JSONObject) sceneResult).getString("scene");
                            String suggestion = ((JSONObject) sceneResult).getString("suggestion");
                            // 根据suggestion做相关处理。
                            System.out.println("suggestion = [" + suggestion + "]");
                        }
                    } else {
                        // 单张图片处理失败,原因是具体的情况详细分析。
                        System.out.println("task process fail. task response:" + JSON.toJSONString(taskResult));
                    }
                }
            } else {
                /**
                 * 表明请求整体处理失败,原因视具体的情况详细分析。
                 */
                System.out.println("the whole image scan request failed. response:" + JSON.toJSONString(scrResponse));
            }
        }
    }

}

传入本地文件示例代码

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.green.extension.uploader.ClientUploader;
import com.aliyuncs.green.model.v20180509.ImageSyncScanRequest;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.HttpResponse;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;

import java.util.Arrays;
import java.util.UUID;

public class SimilarityImageSyncScanLocalSample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        /**
         * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。 
         * 常见获取环境变量方式:
         * 方式一:
         *     获取RAM用户AccessKey ID:System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
         *     获取RAM用户AccessKey Secret:System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
         * 方式二:
         *     获取RAM用户AccessKey ID:System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
         *     获取RAM用户AccessKey Secret:System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
         */
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
                "cn-shanghai",
                "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
                "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
        DefaultProfile.addEndpoint("cn-shanghai", "Green", "green.cn-shanghai.aliyuncs.com");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

        // 指定API返回格式、请求方法。
        ImageSyncScanRequest imageSyncScanRequest = new ImageSyncScanRequest();
        imageSyncScanRequest.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
        imageSyncScanRequest.setMethod(MethodType.POST);
        imageSyncScanRequest.setEncoding("utf-8");
        imageSyncScanRequest.setProtocol(ProtocolType.HTTP);


        JSONObject httpBody = new JSONObject();
        /**
         * 设置要检测的场景,计费是按照该处传递的场景进行。
         * similarity: similarity表示进行相似图检索。
         */
        httpBody.put("scenes", Arrays.asList("similarity"));

        /**
         * 设置待检测图片,一张图片一个Task。
         * 多张图片同时检测时,处理的时间由最后一个处理完的图片决定。
         * 通常情况下批量检测的平均RT比单张检测的要长,一次批量提交的图片数越多,RT被拉长的概率越高。
         * 这里以单张图片检测作为示例,如果是批量图片检测,请自行构建多个Task。
         */
        JSONObject task = new JSONObject();
        task.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());
        ClientUploader uploader = ClientUploader.getImageClientUploader(profile, false);
        String url = null;
        try {
            url = uploader.uploadFile("d:/test.jpg");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 设置待检索的图片链接。
        task.put("url", url);
        httpBody.put("tasks", Arrays.asList(task));

        imageSyncScanRequest.setHttpContent(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.getBytesUtf8(httpBody.toJSONString()),
                "UTF-8", FormatType.JSON);

        /**
         * 请设置超时时间,服务端全链路处理超时时间为10秒,请做相应设置。
         * 如果您设置的ReadTimeout小于服务端处理的时间,程序中会获得一个ReadTimeout异常。
         */
        imageSyncScanRequest.setConnectTimeout(3000);
        imageSyncScanRequest.setReadTimeout(10000);
        HttpResponse httpResponse = null;
        try {
            httpResponse = client.doAction(imageSyncScanRequest);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 服务端接收到请求,并完成处理返回的结果。
        if (httpResponse != null && httpResponse.isSuccess()) {
            JSONObject scrResponse = JSON.parseObject(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.newStringUtf8(httpResponse.getHttpContent()));
            System.out.println(JSON.toJSONString(scrResponse, true));
            int requestCode = scrResponse.getIntValue("code");
            // 每一张图片的检测结果。
            JSONArray taskResults = scrResponse.getJSONArray("data");
            if (200 == requestCode) {
                for (Object taskResult : taskResults) {
                    // 单张图片的处理结果。
                    int taskCode = ((JSONObject) taskResult).getIntValue("code");
                    // 图片要检测的场景的处理结果,如果是多个场景,则会有每个场景的结果。
                    JSONArray sceneResults = ((JSONObject) taskResult).getJSONArray("results");
                    if (200 == taskCode) {
                        for (Object sceneResult : sceneResults) {
                            String scene = ((JSONObject) sceneResult).getString("scene");
                            String suggestion = ((JSONObject) sceneResult).getString("suggestion");
                            // 根据suggestion做相关处理。
                            System.out.println("suggestion = [" + suggestion + "]");
                        }
                    } else {
                        // 单张图片处理失败,原因是具体的情况详细分析。
                        System.out.println("task process fail. task response:" + JSON.toJSONString(taskResult));
                    }
                }
            } else {
                /**
                 * 表明请求整体处理失败,原因视具体的情况详细分析。
                 */
                System.out.println("the whole image scan request failed. response:" + JSON.toJSONString(scrResponse));
            }
        }
    }

}
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