本文列出了 AHAS 应用流控降级在特定 CPU、OS、Java 版本的测试环境下的基准表现。
测试环境
基准的测试环境：
- CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz （32 cores）
- OS：Linux 2.6.32-220.23.2.ali927.el5.x86_64
- Java 版本：
java version "1.8.0_77" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_77-b03) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.77-b03, mixed mode)
吞吐量对比
所有吞吐量测试都基于 JMH 编写。
- 单线程吞吐量：
JVM 参数：
-Xmn256m -Xmx1024m -XX:+UseConcMarkSweepGC通过执行 CPU 密集型操作（如小数组排序）模拟不同 QPS 下的情况，来测试单线程模式下接入 AHAS 应用流控降级与不接入 AHAS 应用流控降级的对比。测试逻辑见 SentinelEntryBenchmark。相关结果如下：
数组长度 Baseline（QPS） With Sentinel（QPS） 性能损耗 length=25 604589.916 401687.765 33.56% length=50 221307.617 192407.832 13.06% length=100 97673.228 91535.146 6.28% length=200 43742.960 42711.129 2.36% length=500 15332.924 15171.024 1.06% length=1000 7012.848 6984.036 0.41% - 当单机 QPS 为 20 万以上时，AHAS 应用流控降级带来的性能损耗比较大。这种情况业务场景（如缓存读取操作）本身的耗时非常小，而 AHAS 应用流控降级的统计、检查操作会消耗一定的时间。
- 单机 QPS 在 5 万以下时，AHAS 应用流控降级性带来的能损耗比较小，适用于大多数场景。
- 多线程吞吐量影响：
在相同逻辑（对 length=25 的数组进行 shuffle 并排序）的情况下，测试不同线程数下接入 AHAS 应用流控降级的性能表现：
内存占用情况
测试场景：6000 个资源循环执行（即单机的极端场景，目前最多支持 6000 个 Entry）。
- 单线程循环执行：内存占用约 185 MB。
- 8 线程循环执行：内存占用约 1 GB（若系统持续高并发持续很，将导致底层的 LongAdder 内存占用很高）。
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