问题描述
云数据库PolarDB MySQL版内存使用量较多。
问题原因
云数据库PolarDB MySQL版相比RDS MySQL兼容版，PolarDB的内存使用量会更多，主要原因是PolarDB在很多地方使用了以空间换时间的方法，即以内存使用量换取SQL执行效率，所以内存使用量上会有一定的上升。
解决方案
阿里云提醒您：
- 如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。
- 如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。
- 如果您在阿里云平台授权或者提交过登录账号、密码等安全信息，建议您及时修改。
如果发现内存占用过多，可以从以下几个方面诊断：
- 将table_open_cache参数调小，并使用
flush tables语句关闭所有表空间。该方法对连接数较多的用户来说，效果比较明显。
- 关闭自适应哈希，即将innodb_adaptive_hash_index参数值修改为OFF，该功能可能会占用较多内存，但是在现有的SSD磁盘下，性能提升有限。
- 适当将Buffer pool参数值调小，该方法比较适用于连接数较多，同时有较多复杂查询的用户，若你需要调整Buffer pool参数值，请提交工单。
- 大部分用户的实例，在内存上涨到一定数量后，会停止上涨，这种情况下，即使内存占比比较高，也不用担心，因为PolarDB是尽可能的使用内存，把内存都使用起来，缓存数据，进而提高效率。但是如果发现实例内存不断上涨，甚至发生了OOM，请提交工单。
适用于
如果您的问题仍未解决，您可以在阿里云社区免费咨询，或提交工单联系阿里云技术支持。