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云数据库 Tair（兼容 Redis）支持多副本集群架构实例，同时也支持集群架构开启读写分离功能。可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群架构支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。
代理模式（推荐）
代理（Proxy）模式能够大大简化集群架构实例的使用方式，其连接方式与标准架构（主备）相同。代理服务器会自动实现路由转发，将客户端的请求转发到各数据分片，同时代理节点还提供了缓存热点Key、故障转移等高级特性，更多信息请参见Tair Proxy特性说明。
代理模式的服务架构图和组件说明如下。
多副本
多副本集群架构代理模式服务
集群架构代理模式组件说明
组件 | 说明 |
代理服务器（Proxy Server） | 负责将客户端的请求转发到各数据分片。集群架构中存在多个Proxy节点提供服务，并互相提供灾备支持。 |
数据分片（Data Shards） | 每个数据分片均为一主多备（分别部署在不同机器上）的高可用架构。备节点的数量范围为1 ~ 4，可以选择部署在备可用区。多个备节点可以提高容灾能力，减少数据丢失的可能性。 |
高可用服务（HA） | 主节点（Master）发生故障后，系统会自动在30秒内切换至备节点（Replica），以保证服务高可用和数据高可靠。如果实例为双可用区部署，当主可用区存在备节点时，主备切换会优先选择主可用区的备节点进行切换，避免业务跨可用区访问。 |
单节点
单节点的集群架构是指的集群分片服务器由单节点组成，当某服务节点出现故障时，系统会重新拉起一个新的Redis进程（没有数据）。当节点故障业务自动切换完成后，对应故障的节点将损失全部数据，业务数据需要重新进行预热，且流量有可能会冲击到后端数据库，业务上需要做好应用程序的预热保护机制。因此，不建议对数据可靠性要求高的敏感性业务使用该架构。
单节点集群架构代理模式服务架构
集群架构代理模式组件说明
组件 | 说明 |
代理服务器（proxy servers） | 单节点配置，集群架构中会有多个Proxy组成，系统会自动对其实现负载均衡及故障转移。 |
数据分片（data shards） | 每个数据分片均为单节点架构，不支持高可用。数据节点故障之后，系统会在30秒内重新拉起一个Redis进程保证服务高可用，但是该节点的数据将会丢失。 |
开启读写分离
云原生版集群架构（代理模式）还支持开启读写分离功能，当读请求流量非常大，超过主节点性能上限时，您可以开启集群架构的读写分类功能。更多信息请参见集群架构开启读写分离。
直连模式
直连模式为类似连接原生Redis Cluster的方式连接集群。客户端首次连接时会通过DNS将直连地址解析为一个随机数据分片的虚拟IP（VIP）地址，之后即可通过Redis Cluster协议访问各数据分片。集群架构直连模式同样支持多副本与单节点，但不支持开启读写分离，直连模式的服务架构和说明如下。
集群架构直连模式服务架构（以多副本为例）
直连模式与代理模式的连接方式区别较大，相关注意事项和连接示例请参见使用直连模式连接实例。
使用场景
数据量较大
相比标准架构，集群架构可以有效地扩展存储量，最大可达16 TB（64 GB * 256分片），能有效地满足业务扩展的需求。
请求负载较大
标准架构无法支撑较大的请求负载，需要采用多分片的部署方式来突破单分片的性能瓶颈。
当读请求流量非常大，超过主节点性能上限时，您可以开启集群架构的读写分类功能。
说明由于仅云原生版集群架构（代理模式）实例支持开启读写分离，您可以通过新建实例、使用DTS同步数据的方式将其他版本的实例迁移至集群版（开启读写分离）实例。
吞吐密集型应用
相比标准架构，集群架构的吞吐量可通过增加分片数量线性扩展，可以更好地支持热点数据读取、大吞吐类业务。
多KEY操作较少的应用
由于集群为分布式架构，在一次操作多个KEY时需要确保所有KEY均在同一slot中，因此会对多KEY操作带来一些限制。详情请参见集群架构与读写分离实例的命令限制。
延迟敏感应用
双可用区实例可以在主可用区增加备节点，例如主可用区1个主节点、1个备节点，备可用区1个备节点。既提高了容灾的可靠性，同时也能避免由主备切换后应用跨可用区访问带来延迟升高的问题。
注意事项
云原生版集群架构不支持同时使用代理模式和直连模式，建议选择代理模式。
经典版集群架构仅支持单副本、双副本，不支持开启读写分离。
集群变配操作指南
添加副本节点数：在实例详情页的节点管理页面中，单击修改，可以增减节点数。
添加只读节点：在实例详情页的节点管理页面中，需要先开启读写分离开关，再单击修改，可以增加只读节点数。
添加分片数：在实例详情页的右上角，选择。
变更分片规格：在实例详情页的右上角，选择。