常见问题_常见问题_常见问题_Node.js 性能平台-阿里云

Node.js 性能平台运行时与社区 Node.js 运行时是什么关系

Node.js 性能平台运行时完全兼容社区对应版本 Node.js 运行时，对应关系请查看。

Node.js 性能平台运行时是否会影响性能

Node.js 性能平台运行时每分钟在主线程将监控数据写到内存中，通过额外的日志线程写日志到文件，因此对性能影响可以忽略。
做故障诊断时，执行诊断功能 3 分钟，随后自动切回到正常运行状态。

Node.js 性能平台运行时提供了哪些额外的功能

Node.js 虚拟机 V8 的运行时内存状态监控；
libuv 运行时状态监控；
在线故障诊断功能：堆快照、CPU Profile、GC Trace 等。

部署 Node.js 性能平台运行时后控制台显示实例数为 0

step 1 查看 agenthub 是否启动成功，通过如下命令查看是否有 agenthub 实例运行。

u@h:~$ agenthub list
|- App ID -|- PID -|---- Start Time -----|--- Config Path ------------------------------------|
|    12345 | 29015 | 2018-07-11 16:53:44 | /path/to/your/config.json                          |
|----------|-------|---------------------|----------------------------------------------------|
u@h:~$

如果没有运行中的 agenthub，可以通过 DEBUG 方式启动 agenthub 后查看 ~/.agenthub.log 日志查看具体出错信息。

DEBUG=* agenthub start config.json
cat ~/.agenthub.log

step 2 查看 agenthub 的配置，通过实例页面上的 查看运行中的Node.js进程 后点击 检查进程。

agenthub 异常退出

通过 agenthub start config.json 启动 agenthub 后，agenthub list 无法获得 agenthub 实例。那么通过 DEBUG 方式启动agenthub

DEBUG=* agenthub start config.json

然后查看 ~/.agenthub.log 获取出错信息。

修复错误后，重新普通方式启动agenthub。

agenthub stop all # 停止 agenthub
agenthub start config.json

如何处理一台服务器部署多个应用

强烈建议每台服务器部署一种应用。

如果必须要在同一台服务器部署多个应用:

每个应用申请不同的 App Id 和 App Secret，用 NODE_LOG_DIR 指定不同的路径存放运行时日志，并且与 config.json 里面 logdir 路径一致。这样可以启动多个 agenthub。或者；
启动一个 agenthub，所有应用的运行时日志指向相同目录（默认 /tmp），error_log 和 packages 可以放到配置文件的数组里面。

使用 pm2 管理的应用如何使用 Node.js 性能平台运行时

如果安装 Node.js 性能平台运行时前系统已经安装社区 Node.js 运行时和 pm2 ：
- 安装 Node.js 性能平台运行时后重新安装 pm2，确保 which pm2 结果中包含 .tnvm 字段；
- 将 pm2 所有进程杀掉，尤其是其守护进程 PM2 v0.15.8: God Daemon 不能漏掉；
- 重新用 pm2 启动应用。
```
$ ENABLE_NODE_LOG=YES pm2 start app.js
```
如果安装 Node.js 性能平台运行时前系统未安装社区 Node.js 运行时和 pm2 ：
- 安装 pm2 后直接使用 pm2 启动应用
```
$ ENABLE_NODE_LOG=YES pm2 start app.js
```

控制台只有系统监控数据，没有进程监控数据

通过实例页面上的 查看运行中的Node.js进程 后点击 检查进程进行排查。

多个实例的 hostname 相同如何处理

在配置文件中添加配置项 "agentidMode": "IP"。

例如有两个实例的 hostname 都是 app_container，IP 分别是 10.10.12.124 和 10.10.12.123，如果配置中增加 "agentidMode": "IP"，那么两个实例ID分别是 app_container_12124 和 app_container_12123。细节请参考。

慢 http 日志是什么

响应时间 (RT) 大于 400ms 的 http 请求。

异常日志是什么

在 config.json 里面中配置的 error_log 所指定的日志文件中带 error stack 的日志，该日志由用户应用生成。

模块依赖是什么

在 config.json 里面中配置的 packages 所指定的 npm 模块，用红色提示存在安全风险的模块。

系统监控数据各项指标什么含义

基本信息

最近一次日志上报的各项指标，具体指标含义如下所述。

长周期数据

Memory

memory_sys：系统内存使用百分比。
memory_node：所有 Node.js 进程内存使用之和占系统内存的百分比。

CPU

cpu_sys：系统 CPU 使用百分比。
cpu_node：所有 Node.js 进程 CPU 使用百分比之和。

Load

load1：1分钟内平均 Load。
load5：5分钟内平均 Load。
load15：15分钟内平均 Load。
下面是一些 Load 的参考信息 (Load 已经归一化处理，如果是 N 核 CPU，那么相应 Load * N)：
- 0.7 < Load < 1：不错的状态，有新任务也可以及时处理；
- Load = 1：即将有任务需要额外的等待时间才能被处理，需要引起关注；
- Load > 5：任务需要等待时间很长，需要干预处理。
- 通常先看 load15，如果很高，再看 load1 和 load5，看是否有下降趋势，短时间内 load1 大于 1，不用担心，如果长时间 Load 较高，需要引起关注。
- Understanding Linux CPU Load - when should you be worried?

QPS

该实例所有 Node.js 进程每秒钟处理的 HTTP 请求数之和。

GC

gc_avg：所有 Node.js 进程垃圾回收时间占比平均值。
gc_max：每分钟内垃圾回收时间最多的 Node.js 进程的垃圾回收时间占比。

Apdex

应用性能指标

Node.js 性能平台根据 HTTP 的响应时间 RT 来定义用户满意度（默认响应时间 100ms）：

satisfied（满意）：RT <= T
tolerating（容忍）：T < RT < 4 * T
frustrated（失望）：RT > 4 * T
计算方式: satisfied + tolerating / 2
举例来说：
- 每分钟 satisfied 的 HTTP 请求为 60%，tolerating 的为 30%，frustrated的为 10%
- 那么 Apdex = 0.6 + 0.3 / 2 = 0.75

Apdex detail

如上面描述的，根据响应时间分类的 HTTP 请求详细统计。

node进程数

该实例内的 Node.js 进程数统计。

磁盘

该实例的磁盘使用率。

进程监控数据各项指标什么含义

堆整体信息

rss：该进程实际使用的内存，包括堆内内存和堆外内存。
heap_total：总的堆内存。
heap_used：实际使用的堆内存。

GC 信息

scavange_duration：scavange垃圾回收时间占比。
marksweep_duration：marksweep垃圾回收时间占比。

堆空间组成

堆上各个内存空间 code_space，lo_space，map_space，new_space，old_space上的内存大小。

QPS 趋势

该进程每秒钟处理的 HTTP 请求数。

CPU 趋势

该进程在各个统计时段内的 CPU 使用率。now，cpu_15，cpu_30，cpu_60分别代表1s，15s，30s，60s内的 CPU 使用率。

Timer 趋势

该进程当前定时器数量。

所有超时值相同的 js 层面的定时器在该统计中数量为1。

libuv 句柄趋势

该进程的 libuv 句柄数统计，其中：

每个 TCP 连接占用一个句柄。
每个打开的文件占用一个句柄。

如何配置报警项

参见用户指南-报警设置。

Node.js 性能平台是如何进程故障诊断的

参见用户指南-故障诊断。

异常日志和性能日志有什么区别

异常日志是由应用写入的日志；
性能日志是由运行时在设置了 ENABLE_NODE_LOG=YES (默认不写)后写入到 NODE_LOG_DIR 所指定的目录(默认 /tmp)，每天一个日志文件，例如文件名称为 node-20171010.log 表示2017年10月10日的日志文件。

如何判断是否存在内存泄露

内存监控指标部分能看到随着时间内存持续增长。

如何判断是否存在 CPU 热点函数

CPU 持续飚高。