物联网边缘计算,又名Link IoT Edge,是阿里云能力在边缘端的拓展。它继承了阿里云安全、存储、计算、人工智能的能力,可部署于不同量级的智能设备和计算节点中,通过定义物模型连接不同协议、不同数据格式的设备,提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务。

同时,物联网边缘计算可以结合阿里云的大数据、AI学习、语音、视频等能力,打造出云边端三位一体的计算体系。

视频介绍

物联网边缘计算的核心功能如下:

边缘实例

边缘实例提供一种类似文件夹的管理功能,您可以通过实例的方式管理边缘端相关的网关、子设备,同时也可以管理场景联动、函数计算、流数据分析和消息路由内容。通过部署实例,将边缘实例中的资源部署至网关中。

设备接入

物联网边缘计算提供多语言设备接入SDK,让设备轻松接入边缘计算节点。

场景联动

场景联动是规则引擎中,一种开发自动化业务逻辑的可视化编程方式,您可以通过可视化的方式定义设备之间联动规则,将规则部署至云端或者边缘端。

拖拽可视化组件即可实现多设备的本地管理、联动及控制,每个人都可以成为面向设备不用编程的程序员。

例如,您可以将“开门”、“开灯”两个操作串联起来,并设置时间区间在18:00至19:00之间,实现在固定时间段,门开灯亮。

边缘应用

应用管理是Link IoT Edge提供的边缘应用管理能力,可以帮助您标准化的管理边缘端应用的版本、配置等。

当前支持如下两种边缘应用:
  • 函数计算应用:函数计算是一种运行时(Runtime)框架,可完成设备接入到边缘网关的开发以及基于设备数据、事件的业务逻辑开发。当前有云产品模式(结合阿里云函数计算产品使用)和本地直接上传模式。
  • 容器镜像应用:容器镜像应用是一种基于容器技术的边缘应用,可以直接从镜像仓库中拉取镜像作为边缘应用。

流数据分析

边缘流数据分析是对阿里云流计算的扩展,解决物联网场景特有问题。
  • 物联网需要高频采集数据,数据本身量大变化小,原始数据价值较低,流数据分析可先对数据进行清洗、加工、聚合之后再上云,大大减少数据传输成本。
  • 边缘端与云端的连接不稳定,数据上云无法满足实时计算的要求,流数据分析在边缘端运行,因此不依赖网络,低时延处理数据。

消息路由

物联网边缘计算提供消息路由的能力。您可以设置消息路由路径,控制本地数据在边缘计算节点中的流转,从而实现数据的安全可控。

提供的路由路径如下:

  • 设备至IoT Hub
  • 设备至函数计算
  • 设备至流数据分析
  • 函数计算至函数计算
  • 函数计算至IoT Hub
  • 流数据分析至IoT Hub
  • 流数据分析至函数计算
  • IoT Hub至函数计算

断网续传

边缘计算节点在断网或弱网情况下提供数据恢复能力。您可以在配置消息路由时设置服务质量(QoS),从而在断网情况下将设备数据保存在本地存储区,网络恢复后,再将缓存数据同步至云端。