语音合成-通义千问

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语音合成-通义千问提供多种拟人音色,支持多语言及方言,并可在同一音色下输出多语言内容。系统可自适应语气,流畅处理复杂文本。

支持的模型

推荐使用通义千问3-TTS-Flash。

通义千问3-TTS-Flash拥有 49种音色,支持多种语言及方言。

通义千问-TTS最多拥有7种音色,且只支持中文和英文。

中国内地(北京)

通义千问3-TTS-Flash

模型名称

版本

单价

最大输入字符数

支持的语种

免费额度(注)

qwen3-tts-flash

当前能力等同 qwen3-tts-flash-2025-11-27

稳定版

0.8元/万字符

600

中文(普通话、北京、上海、四川、南京、陕西、闽南、天津、粤语)、英文、西班牙语、俄语、意大利语、法语、韩语、日语、德语、葡萄牙语

202511130点前开通阿里云百炼:2000字符

202511130点后开通阿里云百炼:1万字符

有效期:阿里云百炼开通后90天内

qwen3-tts-flash-2025-11-27

快照版

1万字符

有效期:阿里云百炼开通后90天内

qwen3-tts-flash-2025-09-18

快照版

202511130点前开通阿里云百炼:2000字符

202511130点后开通阿里云百炼:1万字符

有效期:阿里云百炼开通后90天内

按输入的字符数计费,计算规则如下:

  • 一个汉字(包括简/繁体汉字、日文汉字和韩文汉字) = 2个字符

  • 其他,如一个英文字母、一个标点符号、一个空格 = 1个字符

通义千问-TTS

模型名称

版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度(注)

(Token数)

(每千Token)

qwen-tts

当前与 qwen-tts-2025-04-10 能力相同

稳定版

8,192

512

7,680

0.0016

0.01

100Token

有效期:阿里云百炼开通后90天内

qwen-tts-latest

始终与最新快照版能力相同

最新版

qwen-tts-2025-05-22

快照版

qwen-tts-2025-04-10

音频转换为 Token 的规则:每1秒的音频对应 50个 Token 。若音频时长不足1秒,则按 50个 Token 计算。

国际(新加坡)

模型名称

版本

单价

最大输入字符数

支持的语种

免费额度(注)

qwen3-tts-flash

当前能力等同 qwen3-tts-flash-2025-11-27

稳定版

0.733924元/万字符

600

中文(普通话、北京、上海、四川、南京、陕西、闽南、天津、粤语)、英文、西班牙语、俄语、意大利语、法语、韩语、日语、德语、葡萄牙语

无免费额度

qwen3-tts-flash-2025-11-27

快照版

qwen3-tts-flash-2025-09-18

快照版

按输入的字符数计费,计算规则如下:

  • 一个汉字(包括简/繁体汉字、日文汉字和韩文汉字) = 2个字符

  • 其他,如一个英文字母、一个标点符号、一个空格 = 1个字符

功能特性

功能特性

通义千问3-TTS-Flash

通义千问-TTS

接入方式

Java/Python SDK、RESTful API

流式输出

支持

流式输入

不支持

合成音频格式

  • wav

  • 流式输出 Base64 编码的 pcm

合成音频采样率

24kHz

时间戳

不支持

语言

中文(普通话、北京、上海、四川、南京、陕西、闽南、天津、粤语)、英文、西班牙语、俄语、意大利语、法语、韩语、日语、德语、葡萄牙语,因音色而异,详情请参见支持的音色

中文(普通话、北京、上海、四川)、英文,因模型和音色而异,详情请参见支持的音色

声音复刻

不支持

SSML

不支持

快速开始

准备工作

  • 配置 API Key配置API Key到环境变量

  • 如果通过 DashScope SDK 进行调用,需要安装最新版SDK。DashScope Java SDK 版本需要不低于 2.21.9,DashScope Python SDK 版本需要不低于 1.24.6。

    说明

    DashScope Python SDK中的SpeechSynthesizer接口已统一为MultiModalConversation,使用新接口只需替换接口名称即可,其他参数完全兼容。

关键参数

  • text:用于指定文本

  • voice:用于指定音色

  • language_type:指定合成音频的语种,可选值有ChineseEnglishGermanItalianPortugueseSpanishJapaneseKoreanFrenchRussianAuto(默认)。

通过返回的url来获取合成的语音。URL 有效期为24 小时。

Python

#  DashScope SDK 版本不低于 1.24.6
import os
import dashscope

# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

text = "那我来给大家推荐一款T恤,这款呢真的是超级好看,这个颜色呢很显气质,而且呢也是搭配的绝佳单品,大家可以闭眼入,真的是非常好看,对身材的包容性也很好,不管啥身材的宝宝呢,穿上去都是很好看的。推荐宝宝们下单哦。"
# SpeechSynthesizer接口使用方法:dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call(...)
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
    model="qwen3-tts-flash",
    # 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    # 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key = "sk-xxx"
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    text=text,
    voice="Cherry",
    language_type="Chinese", # 建议与文本语种一致,以获得正确的发音和自然的语调。
    stream=False
)
print(response)

Java

需要导入Gson依赖,若是使用Maven或者Gradle,添加依赖方式如下:

Maven

pom.xml中添加如下内容:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson -->
<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.13.1</version>
</dependency>

Gradle

build.gradle中添加如下内容:

// https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson
implementation("com.google.code.gson:gson:2.13.1")
//  DashScope SDK 版本不低于2.21.9
// 2.20.7 及以上版本支持指定 Dylan、Jada与 Sunny 三种音色
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.AudioParameters;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.URL;

public class Main {
    private static final String MODEL = "qwen3-tts-flash";
    public static void call() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
        MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();
        MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
                // 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
                // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model(MODEL)
                .text("Today is a wonderful day to build something people love!")
                .voice(AudioParameters.Voice.CHERRY)
                .languageType("English") // 建议与文本语种一致,以获得正确的发音和自然的语调。
                .build();
        MultiModalConversationResult result = conv.call(param);
        String audioUrl = result.getOutput().getAudio().getUrl();
        System.out.print(audioUrl);

        // 下载音频文件到本地
        try (InputStream in = new URL(audioUrl).openStream();
             FileOutputStream out = new FileOutputStream("downloaded_audio.wav")) {
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) {
                out.write(buffer, 0, bytesRead);
            }
            System.out.println("\n音频文件已下载到本地: downloaded_audio.wav");
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("\n下载音频文件时出错: " + e.getMessage());
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
            Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
            call();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

cURL

# ======= 重要提示 =======
# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
# 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
# === 执行时请删除该注释 ===

curl -X POST 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
    "model": "qwen3-tts-flash",
    "input": {
        "text": "那我来给大家推荐一款T恤,这款呢真的是超级好看,这个颜色呢很显气质,而且呢也是搭配的绝佳单品,大家可以闭眼入,真的是非常好看,对身材的包容性也很好,不管啥身材的宝宝呢,穿上去都是很好看的。推荐宝宝们下单哦。",
        "voice": "Cherry",
        "language_type": "Chinese"
    }
}'

实时播放

可以流式地将音频数据以 Base64 格式进行输出,并在最后一个数据包中包含完整音频的 URL。

Python

#  DashScope SDK 版本不低于 1.24.6
# coding=utf-8
#
# Installation instructions for pyaudio:
# APPLE Mac OS X
#   brew install portaudio
#   pip install pyaudio
# Debian/Ubuntu
#   sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio
#   or
#   pip install pyaudio
# CentOS
#   sudo yum install -y portaudio portaudio-devel && pip install pyaudio
# Microsoft Windows
#   python -m pip install pyaudio

import os
import dashscope
import pyaudio
import time
import base64
import numpy as np

# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

p = pyaudio.PyAudio()
# 创建音频流
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,
                channels=1,
                rate=24000,
                output=True)


text = "你好啊,我是通义千问"
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
    # 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    # 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key = "sk-xxx"
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="qwen3-tts-flash",
    text=text,
    voice="Cherry",
    language_type="Chinese",  # 建议与文本语种一致,以获得正确的发音和自然的语调。
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.output is not None:
      audio = chunk.output.audio
      if audio.data is not None:
          wav_bytes = base64.b64decode(audio.data)
          audio_np = np.frombuffer(wav_bytes, dtype=np.int16)
          # 直接播放音频数据
          stream.write(audio_np.tobytes())
      if chunk.output.finish_reason == "stop":
          print("finish at: {} ", chunk.output.audio.expires_at)
time.sleep(0.8)
# 清理资源
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

Java

需要导入Gson依赖,若是使用Maven或者Gradle,添加依赖方式如下:

Maven

pom.xml中添加如下内容:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson -->
<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.13.1</version>
</dependency>

Gradle

build.gradle中添加如下内容:

// https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson
implementation("com.google.code.gson:gson:2.13.1")
// DashScope SDK 版本不低于2.21.9
// 2.20.7 及以上版本支持指定 Dylan、Jada与 Sunny 三种音色
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.AudioParameters;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import io.reactivex.Flowable;
import javax.sound.sampled.*;
import java.util.Base64;

public class Main {
    private static final String MODEL = "qwen3-tts-flash";
    public static void streamCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
        MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();
        MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
                // 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
                // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model(MODEL)
                .text("Today is a wonderful day to build something people love!")
                .voice(AudioParameters.Voice.CHERRY)
                .languageType("English") // 建议与文本语种一致,以获得正确的发音和自然的语调。
                .build();
        Flowable<MultiModalConversationResult> result = conv.streamCall(param);
        result.blockingForEach(r -> {
            try {
                // 1. 获取Base64编码的音频数据
                String base64Data = r.getOutput().getAudio().getData();
                byte[] audioBytes = Base64.getDecoder().decode(base64Data);

                // 2. 配置音频格式(根据API返回的音频格式调整)
                AudioFormat format = new AudioFormat(
                        AudioFormat.Encoding.PCM_SIGNED,
                        24000, // 采样率(需与API返回格式一致)
                        16,    // 采样位数
                        1,     // 声道数
                        2,     // 帧大小(位数/字节数)
                        24000, // 数据传输率(需与采样率一致)
                        false  // 是否压缩
                );

                // 3. 实时播放音频数据
                DataLine.Info info = new DataLine.Info(SourceDataLine.class, format);
                try (SourceDataLine line = (SourceDataLine) AudioSystem.getLine(info)) {
                    if (line != null) {
                        line.open(format);
                        line.start();
                        line.write(audioBytes, 0, audioBytes.length);
                        line.drain();
                    }
                }
            } catch (LineUnavailableException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }
    public static void main(String[] args) {
        // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
        try {
            streamCall();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

cURL

# ======= 重要提示 =======
# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
# 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
# === 执行时请删除该注释 ===

curl -X POST 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'X-DashScope-SSE: enable' \
-d '{
    "model": "qwen3-tts-flash",
    "input": {
        "text": "那我来给大家推荐一款T恤,这款呢真的是超级好看,这个颜色呢很显气质,而且呢也是搭配的绝佳单品,大家可以闭眼入,真的是非常好看,对身材的包容性也很好,不管啥身材的宝宝呢,穿上去都是很好看的。推荐宝宝们下单哦。",
        "voice": "Cherry",
        "language_type": "Chinese"
    }
}'

API 参考

请参见语音合成(Qwen-TTS)

支持的音色

不同模型支持的音色有所差异,使用时将请求参数voice设置为音色列表中voice参数列对应的值。

voice参数

详情

支持语种

支持模型

Cherry

音色名:芊悦

描述:阳光积极、亲切自然小姐姐(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27、qwen3-tts-flash-2025-09-18

  • 通义千问-TTS:qwen-tts、qwen-tts-2025-04-10、qwen-tts-latest、qwen-tts-2025-05-22

Serena

音色名:苏瑶

描述:温柔小姐姐(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27

  • 通义千问-TTS:qwen-tts、qwen-tts-2025-04-10、qwen-tts-latest、qwen-tts-2025-05-22

Ethan

音色名:晨煦

描述:标准普通话,带部分北方口音。阳光、温暖、活力、朝气(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27、qwen3-tts-flash-2025-09-18

  • 通义千问-TTS:qwen-tts、qwen-tts-2025-04-10、qwen-tts-latest、qwen-tts-2025-05-22

Chelsie

音色名:千雪

描述:二次元虚拟女友(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27

  • 通义千问-TTS:qwen-tts、qwen-tts-2025-04-10、qwen-tts-latest、qwen-tts-2025-05-22

Momo

音色名:茉兔

描述:撒娇搞怪,逗你开心(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27

Vivian

音色名:十三

描述:拽拽的、可爱的小暴躁(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27

Moon

音色名:月白

描述:率性帅气的月白(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27

Maia

音色名:四月

描述:知性与温柔的碰撞(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27

Kai

音色名:凯

描述:耳朵的一场SPA(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27

Nofish

音色名:不吃鱼

描述:不会翘舌音的设计师(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27、qwen3-tts-flash-2025-09-18

Bella

音色名:萌宝

描述:喝酒不打醉拳的小萝莉(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27

Jennifer

音色名:詹妮弗

描述:品牌级、电影质感般美语女声(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27、qwen3-tts-flash-2025-09-18

Ryan

音色名:甜茶

描述:节奏拉满,戏感炸裂,真实与张力共舞(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

  • 通义千问3-TTS-Flash:qwen3-tts-flash、qwen3-tts-flash-2025-11-27、qwen3-tts-flash-2025-09-18

Katerina

音色名:卡捷琳娜

描述:御姐音色,韵律回味十足(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Aiden

音色名:艾登

描述:精通厨艺的美语大男孩(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Eldric Sage

音色名:沧明子

描述:沉稳睿智的老者,沧桑如松却心明如镜(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Mia

音色名:乖小妹

描述:温顺如春水,乖巧如初雪(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Mochi

音色名:沙小弥

描述:聪明伶俐的小大人,童真未泯却早慧如禅(男性)

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Bellona

音色名:燕铮莺

描述:声音洪亮,吐字清晰,人物鲜活,听得人热血沸腾;金戈铁马入梦来,字正腔圆间尽显千面人声的江湖(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Vincent

音色名:田叔

描述:一口独特的沙哑烟嗓,一开口便道尽了千军万马与江湖豪情(男性)

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Bunny

音色名:萌小姬

描述:“萌属性”爆棚的小萝莉(女性)

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Neil

音色名:阿闻

描述:平直的基线语调,字正腔圆的咬字发音,这就是最专业的新闻主持人(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Elias

音色名:墨讲师

描述:既保持学科严谨性,又通过叙事技巧将复杂知识转化为可消化的认知模块(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Arthur

音色名:徐大爷

描述:被岁月和旱烟浸泡过的质朴嗓音,不疾不徐地摇开了满村的奇闻异事(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Nini

音色名:邻家妹妹

描述:糯米糍一样又软又黏的嗓音,那一声声拉长了的“哥哥”,甜得能把人的骨头都叫酥了(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Ebona

音色名:诡婆婆

描述:她的低语像一把生锈的钥匙,缓慢转动你内心最深处的幽暗角落——那里藏着所有你不敢承认的童年阴影与未知恐惧(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Seren

音色名:小婉

描述:温和舒缓的声线,助你更快地进入睡眠,晚安,好梦(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Pip

音色名:顽屁小孩

描述:调皮捣蛋却充满童真的他来了,这是你记忆中的小新吗(男性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Stella

音色名:少女阿月

描述:平时是甜到发腻的迷糊少女音,但在喊出“代表月亮消灭你”时,瞬间充满不容置疑的爱与正义(女性)

中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Bodega

音色名:博德加

描述:热情的西班牙大叔(男性)

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Sonrisa

音色名:索尼莎

描述:热情开朗的拉美大姐(女性)

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Alek

音色名:阿列克

描述:一开口,是战斗民族的冷,也是毛呢大衣下的暖(男性)

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Dolce

音色名:多尔切

描述:慵懒的意大利大叔(男性)

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Sohee

音色名:素熙

描述:温柔开朗,情绪丰富的韩国欧尼(女性)

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Ono Anna

音色名:小野杏

描述:鬼灵精怪的青梅竹马(女性)

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Lenn

音色名:莱恩

描述:理性是底色,叛逆藏在细节里——穿西装也听后朋克的德国青年(男性)

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Emilien

音色名:埃米尔安

描述:浪漫的法国大哥哥(男性)

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Andre

音色名:安德雷

描述:声音磁性,自然舒服、沉稳男生(男性)

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Radio Gol

音色名:拉迪奥·戈尔

描述:足球诗人Rádio Gol!今天我要用名字为你们解说足球(男性)

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Jada

音色名:上海-阿珍

描述:风风火火的沪上阿姐(女性)

中文(上海话)、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Dylan

音色名:北京-晓东

描述:北京胡同里长大的少年(男性)

中文(北京话)、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Li

音色名:南京-老李

描述:耐心的瑜伽老师(男性)

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Marcus

音色名:陕西-秦川

描述:面宽话短,心实声沉——老陕的味道(男性)

中文(陕西话)、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Roy

音色名:闽南-阿杰

描述:诙谐直爽、市井活泼的台湾哥仔形象(男性)

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Peter

音色名:天津-李彼得

描述:天津相声,专业捧哏(男性)

中文(天津话)、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Sunny

音色名:四川-晴儿

描述:甜到你心里的川妹子(女性)

中文(四川话)、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语

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Eric

音色名:四川-程川

描述:一个跳脱市井的四川成都男子(男性)

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Rocky

音色名:粤语-阿强

描述:幽默风趣的阿强,在线陪聊(男性)

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Kiki

音色名:粤语-阿清

描述:甜美的港妹闺蜜(女性)

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常见问题

Q:音频文件链接的有效期是多久?

A:24小时后音频文件链接将失效。