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实时数仓Hologres
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实时数仓Hologres
Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
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公告
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RAM鉴权上线公告
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什么是实时数仓Hologres
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JDBC
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SQL Workbench/J
账号与权限管理
权限管理概述
账号概述
授予RAM用户权限
RAM角色授权模式
Hologres权限模型
Hologres权限模型概述
简单权限模型(SPM)
简单权限模型概述
简单权限模型的使用
简单权限模型函数说明
专家权限模型
Schema级别的简单权限模型(SLPM)
基于Schema级别的简单权限模型概述
基于Schema级别的简单权限模型的使用
基于Schema级别的简单权限模型函数说明
授权操作
删除账号
授予RAM用户实例的开发权限
权限模型转换
数据同步
数据同步概述
离线同步
MySQL等数据库
数据库中的数据离线同步至Hologres
MaxCompute
读取MaxCompute数据
通过创建外部表加速查询MaxCompute数据
MaxCompute外部表自动加载
使用SQL导入MaxCompute的数据至Hologres
MaxCompute分区表数据导入
数据回写至MaxCompute
执行MaxCompute SQL语句
将Hologres作为MaxCompute的外部表进行访问
通过SQL导出数据至MaxCompute
OSS数据湖
OSS数据湖加速
使用COPY命令导出Hologres的数据至OSS
本地文件
使用COPY命令导入或导出本地数据
Hologres
跨库查询(Beta)
实时写入
Flink
概览
Flink全托管
Hologres源表
Hologres维表
Hologres结果表
Blink独享
实时数据API
Hologres源表
Hologres维表
Hologres结果表
开源Flink
开源Flink 1.10实时导入数据至Hologres
开源Flink 1.11及以上版本实时写入
Spark
Spark的数据写入至Hologres
MySQL/PostgreSQL等数据库
实时同步数据库的数据至Hologres
MySQL分库分表实践
Kafka
Kafka通过DataWorks实时同步
DataHub
实时同步DataHub的数据至Hologres
SLS日志数据
日志服务数据同步至Hologres
开发指南
Hologres开发规范
数据类型
数据类型汇总
自增序列Serial(Beta)
JSON和JSONB类型
DDL
DATABASE
ALTER DATABASE
CREATE DATABASE
DROP DATABASE
SCHEMA
CREATE SCHEMA
ALTER SCHEMA
DROP SCHEMA
TABLE
CREATE TABLE
建表概述
表存储格式:列存、行存、行列共存
主键Primary Key
分布键Distribution Key
Event Time Column(Segment Key)
聚簇索引Clustering Key
位图索引Bitmap
字典编码Dictionary Encoding
注释Comment
CREATE TABLE AS
CREATE TABLE LIKE
ALTER TABLE
DROP TABLE
PARTITION TABLE
CREATE PARTITION TABLE
ALTER PARTITION TABLE
DROP PARTITION TABLE
FOREIGN TABLE
CREATE FOREIGN TABLE
ALTER FOREIGN TABLE
IMPORT FOREIGN SCHEMA
DROP FOREIGN TABLE
CAST
CREATE CAST
DROP CAST
VIEW
MATERIALIZED VIEW
VIEW
DML&DQL
SELECT
INSERT
INSERT ON CONFLICT(UPSERT)
INSERT OVERWRITE
DELETE
UPDATE
TRUNCATE
ANALYZE和AUTO ANALYZE
Fixed Plan加速SQL执行
高级功能
实时物化视图(Beta)
Hologres Binlog
订阅Hologres Binlog
Flink/Blink实时消费Hologres Binlog
通过JDBC消费Hologres Binlog(Beta)
Table Group与Shard Count
基本概念
Table Group与Shard Count操作指南
Table Group设置最佳实践
PostgreSQL兼容函数
查看表和DB的存储大小
时间和日期转换函数
字符串函数
数组函数
有序聚集函数
数学函数
三角函数
模式匹配函数
条件函数
通用聚合函数
有序集合函数
窗口函数
子查询函数
比较函数
设置返回函数
权限查询函数
连接函数
扩展函数
概览
PostGIS地理信息分析
Proxima向量计算
流量分析函数
漏斗分析函数
明细圈人函数
Roaring Bitmap函数
随机数据函数
GEN_RANDOM_UUID
聚合函数
APPROX_COUNT_DISTINCT
UNIQ
账号与授权函数
USER_DISPLAY_NAME
HG_DISPLAY_NAME_TO _ID
APPLY_PRIVILEGES
Oracle兼容函数
Hive兼容函数
GET_JSON_OBJECT
MaxCompute兼容函数
MAX_PT
工具函数
HG_VERSION
HG_SHARD_ID_FOR_DISTRIBUTION_KEY
HG_UPDATE_DATABASE_PROPERTY
SET_TABLE_PROPERTY
系统参数
时区
GUC参数
系统表
Extension扩展
其他语句
其他SQL语句
BI分析及可视化
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单实例计算资源隔离(Beta)
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Hologres管控台的监控指标
自助健康检查常用命令
连接与SQL
表统计信息查看与分析
慢Query日志查看与分析
Query管理
连接数管理
锁以及排查锁
查看Worker倾斜关系
备份与恢复(Beta)
备份(Beta)
恢复(Beta)
存储优化
更改列存表的数据存储格式
数据迁移
Hologres实例间迁移指南
迁移Lightning至Hologres
迁移MySQL至Hologres
迁移ClickHouse至Hologres
迁移HBase至Hologres
迁移工具Holo Shipper
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数据地图(Beta)
传输加密(Beta)
共享集群(湖仓加速版)
共享集群产品发布公告
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产品定价
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管理控制台实例管理
共享集群(OSS数据湖加速)
迁移Lightning至共享集群(MaxCompute BI加速版)
迁移Lightning至共享集群概述
迁移Lightning至共享集群(数据服务场景)
迁移Lightning至共享集群(Quick BI场景)
性能调优
写入或更新调优指南
优化内部表的性能
Key/Value查询场景最佳实践
Hologres Clustering Key最佳实践
优化MaxCompute外部表的查询性能
OOM常见问题排查指南
性能测试
参考TPC-H测试说明
测试方案介绍
测试结果参考
Hologres vs Clickhouse性能对比参考测试
Hologres性能压测最佳实践
最佳实践
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用户授权
基于PostgreSQL标准权限模型授权
场景方案
Hologres推荐的数仓分层
实时报表分析
快速搭建实时数仓分析大屏
实时分析海量MaxCompute数据
用户行为分析
用户行为分析(UV)概述
离线UV计算
实时UV精确去重(Flink+Hologres)
用户画像分析
用户画像分析概述
画像分析 - 标签宽表
画像分析 - RoaringBitmap优化方案
常见问题
约束和限制
SQL语句的常见问题
对接MaxCompute常见问题与诊断
Blink和Flink常见问题及诊断
监控指标常见问题
DataWorks数据集成常见问题
权限相关问题
RAM用户授权相关
Hologres权限相关
DataWorks权限相关
MaxCompute权限相关
其他问题
如何获取更多的在线支持?
相关协议
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