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- 开发指南
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- 使用 E-MapReduce 采集 Kafka 客户端 Metrics 数据
- 使用 E-MapReduce 处理离线作业
- 使用 E-MapReduce 提交 Storm 作业处理 Kafka 数据
- 在 E-MapReduce 中使用 ES-Hadoop
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- 在 E-MapReduce 上使用 Intel Analytics Zoo 进行深度学习
- SparkSQL 自适应执行
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- 在阿里云 E-MapReduce 上使用 Data Science 集群进行深度学习
- 通过Flink作业处理OSS数据
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- 使用 E-MapReduce 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输
- Gateway 节点运行 Flume 进行数据同步
- OSS 数据权限隔离
- 在 E-MapReduce 上使用 Sqoop 工具与数据库同步数据进行网络配置
- 通过Spark Streaming作业处理Kafka数据
- E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
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- 通过JDBC连接HiveServer2来访问Hive数据
- 通过Hive作业处理TableStore数据
- 通过Kafka Connect进行数据迁移
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