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- 开发指南
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- 最佳实践
- 使用 E-MapReduce 采集 Kafka 客户端 Metrics 数据
- 使用 E-MapReduce 处理离线作业
- 使用 E-MapReduce 提交 Storm 作业处理 Kafka 数据
- 在 E-MapReduce 中使用 ES-Hadoop
- 在 E-MapReduce中使用 Mongo-Hadoop
- 在 E-MapReduce 上使用 Intel Analytics Zoo 进行深度学习
- SparkSQL 自适应执行
- E-MapReduce 数据迁移方案
- 在阿里云 E-MapReduce 上使用Data Science集群进行深度学习
- 通过Flink作业处理OSS数据
- 使用E-MapReduce Hive关联云HBase
- 使用 E-MapReduce 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输
- Gateway 节点运行 Flume 进行数据同步
- OSS 数据权限隔离
- 在 E-MapReduce 上使用 Sqoop 工具与数据库同步数据进行网络配置
- 通过Spark Streaming作业处理Kafka数据
- 通过Kafka Connect进行数据迁移
- E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试
- 通过Hive作业处理TableStore数据
- 通过JDBC连接HiveServer2来访问Hive数据
- 为集群配置安全组
- 使用YARN CGroups功能对CPU进行控制测试
- 自建Hadoop数据迁移到阿里云E-MapReduce
- E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
- 自建Hive数据仓库迁移到阿里云E-MapReduce
- API 参考
- API概览
- 调用说明
- 集群
- CreateClusterV2
- CreateClusterTemplate
- CreateClusterWithTemplate
- DeleteClusterTemplate
- DescribeClusterTemplate
- DescribeClusterV2
- DescribeEmrMainVersion
- DescribeClusterBasicInfo
- ListClusterHost
- ListClusters
- ListClusterTemplates
- ListClusterServiceQuickLink
- ListClusterHostGroup
- ListEmrAvailableConfig
- ListEmrAvailableResource
- ListEmrMainVersion
- ModifyClusterTemplate
- ModifyClusterName
- ReleaseCluster
- ResizeClusterV2
- 集群服务
- ListClusterInstalledService
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- ModifyResourcePoolSchedulerType
- ModifyResourceQueue
- ModifyClusterServiceConfig
- CreateResourcePool
- CreateResourceQueue
- DeleteResourcePool
- DeleteResourceQueue
- RefreshClusterResourcePool
- RunClusterServiceAction
- DescribeClusterOperationHostTaskLog
- ListClusterOperationHostTask
- ListClusterOperationHost
- ModifyResourcePool
- ListClusterServiceConfigHistory
- DescribeClusterServiceConfig
- DescribeClusterResourcePoolSchedulerType
- ListResourcePool
- ListClusterServiceComponentHealthInfo
- ListClusterHostComponent
- ListClusterOperation
- ListClusterService
- DescribeClusterService
- AddClusterService
- DescribeClusterServiceConfigTag
- 数据开发
- CloneFlow
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- DescribeFlowJob
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- ListFlowClusterHost
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