数据服务入门

步骤一:创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前,您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源,并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通,以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...

通过RAM角色授权模式配置数据

因此,云账号负责可以为大数据团队创建自定义角色 BigDataOssRole,并限制可以使用角色的人员为大数据团队的相关人员,实现团队间的权限管控。创建自定义角色。本案例示例创建可信实体为 阿里云账号、角色名称为 BigDataOssRole 的自定义...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

新零售:杭州数云信息技术有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍杭州...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

定义敏感数据

为了能够明确区分普通数据和敏感数据,全密态数据库为敏感数据单独定义了新的数据类型,并提供了常用的SQL算子。更多敏感数据类型及其SQL算子请参见 支持的数据类型和相关算子。全新定义敏感数据 您需要根据业务场景特性,判断哪些数据属于...

定义敏感数据

为了能够明确区分普通数据和敏感数据,全密态数据库为敏感数据单独定义了新的数据类型,并提供了常用SQL算子。更多敏感数据类型及其SQL算子请参见 支持的数据类型和相关算子。全新定义敏感数据 您需要根据业务场景特性,判断哪些数据属于...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

查看元数据

元数据管理功能主要为您展示当前实例的所有数据库,数据表,分区及各种任务等信息。本文为您介绍如何通过EMR StarRocks Manager查看元数据。前提条件 已创建StarRocks实例,详情请参见 创建实例。使用限制 普通用户无法查看数据库大小、...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB for MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情...

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地,帮助多个行业的企业解决数据痛点,挖掘数据价值,本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

数据方案概览

DMS的数据方案提供数据变更、数据导出、数据追踪、环境构建的功能,通过本文您可以了解数据方案的各项功能详情。一级功能 二级功能 功能描述 结构变更 结构设计 可以对目标库、表进行符合研发规范的表结构设计,保障多套环境(例如开发环境...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute:DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎,支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据,以及将查询结果保存为可视化图表卡片,快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后,用户中心会将相关账单数据同步至指定...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

作业运行常见问题

对于数据、且不需要返回查询结果的作业,只能使用普通模式,因此在资源和作业都正常的情况下,作业运行时长通常不会出现较波动。而对于数据量较小的交互式查询作业,通常会命中查询加速模式运行,该模式下的作业执行速度比普通作业快...

东软案例

如下图所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

MaxFrame概述

基于MaxFrame,用户可以通过统一的交互式开发环境,MaxCompute统一数据管理能力以及分布式数据开发接口,高效、一站式地完成数据分析、处理以及数据挖掘、建模全生命周期,打破大数据及AI开发使用边界,大大提高开发效率,加速AI创新应用...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:数据集成概述 数据建模与开发 子模块:数据建模 功能说明:数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行...

查询报错问题

用户使用的是普通表,且写入大量数据后未执行optimize操作,此时执行SQL会随着插入数据多而变得越来越慢。这是因为分析型数据库MySQL版的实时数据增量部分默认未建索引,因此执行查询时会频繁访问磁盘。为保证查询速度,建议当用户执行过...

离线集成支持的数据

离线集成支持的数据数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 Impala 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 GreenPlum 支持 支持 文件数据源 FTP 支持 支持 OSS 支持 ...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

轮播页面

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

EMR+DLF数据湖解决方案

通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持数据湖的多种管理如数据生命周期,湖格式自动优化,存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...
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