有约束的列修改类型

普通键(KEY)约束下字段类型修改 如果 普通键 列中包含上述表格中的字段类型,通过 ALTER TABLE table_name MODIFY/CHANGE COLUMN DDL 对该列进行字段类型修改操作,MySQL 数据库和 OceanBase 数据库 MySQL 租户的区别与主键(PRIMAEY KEY...

有约束的列修改长度

主键(PRIMARY KEY)约束下字段长度的修改 如果 主键 列中包含下表中的字段类型,通过 ALTER TABLE table_name MODIFY/CHANGE COLUMN DDL 对该列进行字段长度修改操作,MySQL 数据库和 OceanBase 数据库 MySQL 租户的区别如下。MySQL 数据...

有约束的列修改类型

Oracle 数据库字段类型 允许执行修改的类型 OceanBase 数据库 Oracle 租户的字段类型 允许执行修改的类型 INTEGER all NUMBER(38,0)-INT all NUMBER(38,0)-SMALLINT all NUMBER(38,0)-BINARY_FLOAT all BINARY_FLOAT-BINARY_DOUBLE all ...

没有约束的列修改类型

如果列中包含下表中的字段类型,通过 ALTER TABLE table_name MODIFY/CHANGE COLUMN DDL 对该列进行字段类型修改操作,MySQL 数据库和 OceanBase 数据库 MySQL 租户的区别如下。说明 下表中,短横线(-)表示没有、all 表示全部类型。MySQL...

Schema约束

Schema约束策略决定了数据写入时是否校验表是否存在、表结构是否一致、字段的数据类型是否一致。不同的数据写入方式,支持的Schema约束策略不同。本文介绍Lindorm时序引擎Schema约束的概念和使用。Lindorm时序模型的Schema Lindorm时序引擎...

有约束的列修改长度

主键(PRIMAEY KEY)约束下字段长度的修改 如果 主键 列中包含下表中的字段类型,通过 ALTER TABLE table_name MODIFY DDL 对该列进行字段长度的修改操作,Oracle 数据库和 OceanBase 数据库 Oracle 租户的区别如下。Oracle 数据库字段...

删除有约束的列

本文为您介绍 MySQL 数据库和 OceanBase 数据库 MySQL 租户对于删除不同约束下字段的不兼容场景。说明 本文表格中,对比类型空白表示相应约束下不支持该类型。删除主键(PRIMARY KEY)约束下的列 如果删除的 主键列 中包含下表中的字段类型...

没有约束的列修改类型

如果列中包含下表中的字段类型,通过 ALTER TABLE table_name MODIFY DDL 对该列进行字段类型修改操作,Oracle 数据库和 OceanBase 数据库 Oracle 租户的区别如下。Oracle 数据库字段类型 支持修改除自身外的目标类型 OceanBase 数据库 ...

没有约束的列修改长度

如果列中包含下表中的字段类型,通过 ALTER TABLE table_name MODIFY/CHANGE COLUMN DDL 对该列进行字段长度修改操作,MySQL 数据库和 OceanBase 数据库 MySQL 租户的区别如下。说明 下表中,短横线(-)表示没有。MySQL 数据库字段类型 ...

没有约束的列修改长度

如果列中包含下表中的字段类型,通过 ALTER TABLE table_name MODIFY DDL 对该列进行字段长度的修改操作,Oracle 数据库和 OceanBase 数据库 Oracle 租户的区别如下。说明 下表中,短横线(-)表示没有。Oracle 数据库字段类型 允许的...

使用Kafka客户端消费订阅数据

subscribe_example-master/javaimpl/src/main/java/boot/RecordPrinter.java 3、将反序列化后的数据中的dataTypeNumber字段转换为对应数据库字段类型。说明 关于对应关系的详情,请参见:MySQL字段类型与dataTypeNumber数值的对应关系 ...

创建元数据

字段类型:根据业务数据的字段类型选择对应的Rowkey字段类型。支持选择的字段类型包括Double、Float、String、Date、Boolean、Int、Long、Short、Byte、Bigdecimal、Binary。如果业务数据的字段类型不在上述字段类型范围内,推荐 您选择...

数据类型

您在创建索引时,可将字段的数据类型设置为text、long、double或JSON。本文介绍各个数据类型的配置示例及注意事项。text类型 如果您要查询和分析字符串类型的字段,需在配置索引时,将字段的数据类型设置为text,并开启统计功能。说明 开启...

结构设计

禁止修改原有字段数据类型:决定在变更原表时,是否禁止修改原有字段的数据类型。禁止删除原有字段:决定在变更原表时,是否禁止删除原有字段。(删除原有字段风险较大,建议开启。禁止原有字段重命名:决定在变更原表时,是否禁止重命名...

ALTER DATABASE

第二种形式更改数据库的名称。只有数据库拥有者或者超级用户可以重命名一个数据库,非超级用户拥有者还必须拥有 CREATEDB 特权。当前数据库不能被重命名(如果你需要这样做请连接到一个不同的数据库)。第三种形式更改数据库的拥有者。要...

管理数据库资产

支持加密审计的数据库需满足以下条件:数据库类型为自建数据库MySQL 5.6 加密算法为AES256-SHA和AES128-SHA(单向认证)如果您的MySQL数据库满足上述条件并配置了SSL证书,您需要打开 使用SSL 开关,并在 SSL密钥 处上传数据库使用的证书,...

管理敏感数据

涉敏字段-数据类型分布:可查看数据库中敏感字段的数据类型分布。数据类型即根据数据语义对数据进行的分类。默认包含如下分类:一级分类:个人信息、企业信息、位置信息等。二级分类:手机号、邮箱、银行卡等。说明 用户可自定义新的数据...

数据标准概述

现有注册表和登录表两张表,注册表中存储了会员ID,字段名为 user_id,登录表中也存储了会员ID,字段名为 userid,此时针对会员ID这个数据创建统一的字段标准,例如指定数据处理的标准代码、指定字段的属性要求(例如字段的数据类型、长度...

行业算法版表结构

注意:数据源字段数据类型如果是FLOAT或DOUBLE类型,建议改为DECIMAL类型,否则可能会出现精度不正确的情况。创建应用结构方式介绍 行业算法版提供如下4中方式创建应用结构(行业算法版的表结构):通过数据源的方式创建(RDS、MaxCompute...

创建数据

在 编辑数据集模型 页,选择字段的 数据类型 与 可视化类型。对SQL结果字段进行维度和度量的分类和可视化类型分类。参数名 选项 举例 数据类型 支持的选项:维度:被聚合(观察)的统计值。度量:度量的范围、方面、角度等。更多信息,请...

SQL命令管理数据库

更改数据库注意事项 您可以更改数据库的大部分属性,但请不要执行如下操作:不能将数据库移动到错误的文件路径。例如,若您执行如下命令并指定了错误的文件路径:ALTER DATABASE[TestDb]MODIFY FILE(NAME=N'TestDb',FILENAME=N'E:\KKKK\DDD...

通过控制台使用多元索引

注意事项 创建多元索引时,多元索引中字段的数据类型必须与数据表中字段的数据类型相匹配。更多信息,请参见 数据类型映射。如果要修改为指定数据生命周期(即取值不为-1),则您必须禁用数据表的UpdateRow更新写入功能。同时多元索引的TTL...

公共规范

MySQL数据类型 MaxCompute数据类型 TINYINT TINYINT SMALLINT/MEDIUMINT SMALLINT INTEGER INT BIGINT BIGINT FLOAT FLOAT DOUBLE DOUBLE DECIMAL DECIMAL CHAR/VARCHAR VARCHAR LONGTEXT/TEXT STRING ...,则默认使用ODS层字段的数据类型...

虚拟列

重要 创建虚拟列时,原始字段名必须在数据表中存在,且原始字段的数据类型必须和虚拟列的字段类型相匹配。单击 添加索引字段。输入 字段名 和 字段类型。打开字段对应 虚拟 列的开关,并输入 原始字段名。如果要配置多元索引的路由键、数据...

创建多物理表服务单元

完成服务单元字段的配置后,单击页面下方 数据预览,查看字段对应的业务数据。最多返回1000条数据。单击 提交,完成多物理表服务单元的创建。后续步骤 在服务单元页面,单击 操作 列下的 图标,选择 发布,将多物理表服务单元提交至生产...

新建行为关系

非timestamp字段类型,系统将根据字段的数据类型及选择的日期格式自行进行格式转换。非E-MapReduce 5.x、亚信DP 5.3 Hadoop、AnalyticDB for PostgreSQL计算引擎,行为时间属性的字段名称支持选择分区字段。字段类型 为您展示选择的字段...

通过DataWorks导入数据

数据库 SelectDB 版 支持使用DataWorks的数据集成功能,通过SelectDB Writer导入表数据。本文以MySQL数据源为例,介绍如何通过DataWorks同步数据至 云数据库 SelectDB 版。使用限制 DataWorks的数据集成功能仅支持离线写入 云数据库 ...

管理Schema

dtype 字段的数据类型。description 字段的描述信息。is_primary 是否将该字段设为主键。取值为True或False。auto_id(主键字段)是否为主键字段启用自动递增ID。取值为True或False。max_length(Varchar属性)设置 Varchar 类型字段的最大...

新建和管理公共标准属性

如果该字段的数据类型配置为int,则不符合标准约束。当选择 数据分类/数据分级 属性时,将对比数据标准中指定的数据分类数据分级值和其映射到的字段在安全模块配置中的数据分类数据分级值是否一致。需要开通资产安全模块才支持数据分类数据...

新建和管理公共标准属性

如果该字段的数据类型配置为int,则不符合标准约束。当选择 数据分类/数据分级 属性时,将对比数据标准中指定的数据分类数据分级值和其映射到的字段在安全模块配置中的数据分类数据分级值是否一致。需要开通资产安全模块才支持数据分类数据...

备份恢复性能说明

3~22列不等 字段类型 测试数据库中一个记录的各个字段的数据类型,包括MySQL基础数据类型,如int、varchar、datetime等。覆盖MySQL基础数据类型 测试结果 全量备份 规格 RPS(Record Per Second)MBPS(MByte Per Second)large 42,855.7 ...

字段加工

本文介绍字段加工算子的使用方法和注意事项。用途 字段加工算子可以将节点的数据进行逻辑加工,然后作为输出字段在之后的节点使用。适用场景 计算链路 计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute...新加的字段数据类型和加工结果数据类型得保持一致。

GetMetaTableColumn-获取表的字段信息

说明 字段的数据类型返回值不唯一,例如:bigint、int。bigint(1)AutoIncrement boolean 字段是否自增,返回值说明如下:true:自增 false:不自增 false ColumnId string 字段 ID。63513*ColumnName string 字段名。has_promotion ...

字段标准

数据类型 对应字段的数据类型,包括如下:BIGINT、DOUBLE、DECIMAL、STRING、DATETIME、BOOLEAN。长度 数据类型关联参数。例如,选择DECIMAL类型,则长度对应DECIMAL(20,4)中的20。精度 数据类型关联参数。例如,选择DECIMAL类型,则...

添加识别特征

按数据类型扫描:根据元数据中的字段的数据类型进行扫描判断。扫描条件支持 等于,可选择的数据类型包括tinyint、smallint、mediumint、int、bigint、decimal、bit、date、datetime、timestamp、varchar、text、json。说明 至少配置一条...

添加识别特征

按数据类型扫描:根据元数据中的字段的数据类型进行扫描判断。扫描条件支持 等于,可选择的数据类型包括tinyint、smallint、mediumint、int、bigint、decimal、bit、date、datetime、timestamp、varchar、text、json。说明 至少配置一条...

管理数据

在SQL执行成功后,可以看到数据预览,在数据集预览区域,可以调整任意字段的数据类型和可视化类型。数据类型:字符串、数字、日期、省份、城市、邮编、布尔。可视化类型:维度、度量。说明 DMS数据分析在SQL执行成功后,会基于各个字段的...

DML操作常见问题

MaxCompute SQL中使用到新数据类型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY)时,需要执行如下语句开启新数据类型开关:Session级别:如果使用新数据类型,您需要在SQL语句前加上 set odps.sql.type.system.odps2=...

22.8版本新特性概览

对于常见的导入OSS数据到ClickHouse,在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析,那么就必须预先在ClickHouse建立结构化的目标表,并明确定义每个字段的数据类型,才能将半结构化的JSON数据写入到ClickHouse中。...

SPL指令

extend server_protocol_version=regexp_extract(server_protocol,'\d+')示例3:提取JSON路径内容,并转换部分字段的数据类型。SPL语句*|extend a=json_extract(content,'$.body.a'),b=json_extract(content,'$.body.b')|extend b=cast(b ...
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