创建Hologres计算源
Dataphin支持使用Hologres为MaxCompute计算引擎作为加速计算源或单独作为离线计算源，作为加速源使用时可加速数据服务中的Dataphin数据源的查询速度，以满足对查询速度有要求的业务场景。本文为您介绍如何创建Hologres计算源。前提条件 在...
时序引擎应用开发简介
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询的数据量，从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
加速服务
通过使用加速服务，您可以在调用API时提高数据查询的速率和性能。本文为您介绍两种加速方案的使用方法。背景信息 DataWorks数据服务的加速方案有两种：加速服务 和 MCQA，您可以 点击这里 加入DataWorks用户钉群进行咨询。两种方案的对比...
创建通用项目
Dataphin支持添加Hologres加速计算源至已绑定MaxCompute计算源的项目，加速数据服务的查询速度。如果您需要加速业务数据的查询速度，则在创建项目空间前需要创建加速计算源。具体操作，请参见 创建加速计算源。如果您选择的Dataphin的计算...
创建通用项目
Dataphin支持添加Hologres加速计算源至已绑定MaxCompute计算源的项目，以加速数据服务的查询速度。如果您需要加速业务数据的查询速度，则在创建项目空间前需要创建加速计算源。具体操作，请参见 创建加速计算源。如果您选择的Dataphin的...
数据模型
这意味着Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合报表类统计分析场景。该模型对 count(*)查询不友好，因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确...
互联网、电商行业离线大数据分析
DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商网站数据看板。全国、全球业务的态势分析。互联网、金融行业的风险数据监控。方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，...通过 PolarDB-X 的高并发写能力和PolarDB的高性能读能力，最终完美解决了我们资讯数据入库和大范围查询的业务痛点。—— 长沙营智技术总监刘涛
创建Impala数据源
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至...
查询执行模式
相比较于全内存计算的 Interactive 模式，Batch 模式可以对查询的任务进行分批执行，每个子任务在内存不足的情况下，自适应地将内存数据换出到磁盘，降低数据计算的成本，提升数据处理的容量上限。Interactive模式 AnalyticDB MySQL 接收到...
功能优势
当您的数据库中有数据需要被保护时，可以使用RDS MySQL全密态数据库功能，该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全，使被保护数据免受未授权访问。本文将详细介绍RDS MySQL全密态数据库功能的优势，帮助您...
高度兼容性
在DBLINK使用复杂SQL进行查询时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）实现了谓词下推、join下推、排序下推、分组下推等优化，将计算尽可能的下推到远程数据库中，极大的提高了查询性能。高级功能兼容 同时，PolarDB PostgreSQL版（兼容...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）间的迁移
2.0版本引入了新的查询优化算法和存储引擎，提高了查询速度和并发处理能力，能够更快地处理大量数据，提升数据库的响应能力和性能。此外，2.0版本还引入了许多新的功能和增强功能，提供更好的用户体验和开发者工具。例如，改进了对JSON数据...
CREATE TABLE
本文介绍 AnalyticDB for ...partition_options（分区键与生命周期）如果设置了分布键后，单个分片的数据量较大，您可以定义分区键将分片上的数据划分为不同的分区，加快数据过滤速度，提高查询性能。为什么要定义分区 分区可以加快数据过滤...
数据保护伞入门
查看敏感数据血缘（公测）可视化展示敏感数据的血缘关系，自动分析字段之间的异常关联关系、敏感数据识别结果异常的字段，帮助您梳理敏感数据的扩散情况及影响面，提高数据识别效率。敏感数据溯源 通过提取数据泄露文件中数据的水印信息，...
通过整库迁移配置集成任务
适用于数据量较大的情况，可以提高同步速度。配置数据同步。同步来源为 Hive、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、OceanBase、IBM DB2、MaxCompute、PostgreSQL。勾选来源表后，将生成对应的目标表，名称默认与来源表名一致。若有 名称...
Query级别诊断结果
查询返回客户端的数据量较大 查询消耗的内存资源较大 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量较大 查询返回客户端的数据量较大 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询，还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...
产品计费
查询冷存储的数据时，查询速度比查询热存储的数据慢。数据查询费用 0.2元/GB 0.3元/GB 查询冷存储的数据时，按量收取数据查询费用。企业版 V1 和V0 重要 仅企业版 V1收取包年包月的费用。公共云 计费项 计费方式 定价 说明 包年包月的费用 ...
历史数据清理
当数据库出现存储空间不足、表数据量过大导致查询速度变慢等情况时，您可以使用数据管理DMS提供的历史数据清理功能，定期清理历史数据，以提高数据库查询性能和响应速度、避免因存储空间不足而导致数据库性能下降及历史数据堆积对生产环境...
跨库查询
当需要查询分散在不同数据库中的数据时，您可以使用 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的跨库查询功能方便地将数据聚合在一起，进行高效查询，提高数据访问效率。功能介绍 Database是PostgreSQL生态下数据库的最高级别，同一个实例...
排序加速计算
本文为您介绍 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 如何通过底层的数据顺序加速查询速度。当您执行 SORT后，系统会对表数据进行排序，当数据完成排序后，AnalyticDB PostgreSQL版 即可利用数据的物理顺序，将SORT算子下推到存储层进行...
如何高效地查询时序数据
查询条件覆盖的时间范围过大可能会导致扫描过多的数据，进而导致查询速度过慢，在这种情况下建议您可以缩小时间戳列的过滤范围来提高查询性能。常见的时序查询场景和查询操作 重要 如果需要复现以下查询场景的结果，请下载相应的 SQL脚本...
数据导入性能优化
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供的多种数据导入方法，满足不同场景下的数据导入需求。然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响，如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优方法...
数据导入性能优化
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供的多种数据导入方法，满足不同场景下的数据导入需求。然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响，如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优方法...
预排序
在数据量非常大的情况下，排序不仅影响查询速度，而且占用系统资源。但如果本身存储的数据已经按照某个字段预先排序，检索性能会有明显提升，在大数据量上的对比尤为明显。因此，使用预排序功能够大幅度提升数据检索性能，优化搜索引擎的...
查询账单
在 计费项 为 SQL洞察和审计-数据查询 的消费明细中，查看数据查询费用情况。对于使用DAS企业版 V3的数据库实例：在 计费项 为 下载数据量 的消费明细中，查看数据导出的费用。在 计费项 为 洞察分析 的消费明细中，查看洞察分析的费用。在...
使用流程
操作流程概览如下：开通云原生数据湖分析服务 可选：创建虚拟集群：CU版适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。推荐您使用CU版本来进行数据分析与计算。说明 如果您使用系统默认的...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
如何将查询并行起来 对于一个类OLAP的查询，它通常是对大批量数据的查询，数据量大意味着数据远大于数据库的内存容量，大部分数据可能无法缓存到数据库的缓冲区中，而必须在查询执行时才动态加载到缓冲区中，这样就会造成大量IO操作，而IO...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
数据查询
Lindorm宽表引擎在集群管理系统中提供了SQL查询入口，您可以使用SQL语法来查询Lindorm宽表数据。本节介绍通过集群管理系统查询宽表数据。前提条件 已登录目标实例的集群管理系统，具体操作请参见 登录集群管理系统。使用限制 为确保数据...
概述
PolarDB PostgreSQL版 分区表的查询优化可以让它相比于同样数据量的普通表性能更加优异，特别是面临超大数据量场景时，...PolarDB PostgreSQL版 支持分区修剪技术和分区wise-join技术，这两种技术在使用分区键查询时，能显著提高查询速度。
数据查询
本文介绍数据查询的相关问题。物理表查询支持的云计算资源类型包含哪些？物理表查询支持的云计算资源类型包含哪些？目前包含的有MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、AnalyticDB MySQL 3.0、SQLServer、Oracle、...
计费概述
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。说明 若您的业务量波动较大且频繁，每个月甚至每周都可能要变更集群配置，推荐您购买按量付费集群并搭配资源包使用。按计算资源付费（CU版计费...
表结构设计
选择分区键 如果设置了分布键后，单个分片的数据量较大，您可以通过分区键在分片内进一步设置分区，以提高数据访问的性能。您可以在创建表时，通过 PARTITION BY 来定义二级分区，数据会将按照指定方式进行切分。更多详情，请参见 CREATE ...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
数据查询
在开发调试或者生产运维过程中，往往需要去HBase中查询某条数据。除了使用HBase shell来写Get、Scan请求，Lindorm insight提供了一个简单的SQL查询入口，您可以使用SQL语法来查询HBase增强版宽表数据。前提条件 已登录目标集群的集群管理...
概述
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）分区表的查询优化可以让它相比于同样数据量的普通表性能更加优异，特别...PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区修剪技术和分区wise-join技术，这两种技术在使用分区键查询时，能显著提高查询速度。
概述
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）分区表的查询优化可以让它相比于同样数据量的普通表性能更加优异，特别...PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区修剪技术和分区wise-join技术，这两种技术在使用分区键查询时，能显著提高查询速度。
如何减少查询数据点提高查询效率
本文介绍如何通过减少单次查询数据点来提升查询效率。时序查询优化的其中一个原则就是，查询命中的数据点越少，查询...查询的 RT 和需要聚合的数据有关，数据越多，耗时越长。查询操作无法取消，请谨慎选择查询时间范围和查询的 Tag 条件。
查询并下载数据
通过即席查询您可以根据当前的业务情况自定义并执行查询语句和下载查询的数据。例如，当完成计算任务开发后，您可以通过即席查询验证计算任务是否符合预期。本文为您介绍如何新建即席查询并下载结果数据。前提条件 若您需下载即席查询的...
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