表格信息抽取
也可以调整字段类型或高级选项提高准确率。数据量越大，模型训练效果越好。一般模型数据量达100+份，会有一个较好的表现。数据类型和版式分布符合真实业务场景，只有训练过的数据类型和版式才能有较好的识别效果。步骤四：模型部署 模型...
表格信息抽取
也可以调整字段类型或高级选项提高准确率。数据量越大，模型训练效果越好。一般模型数据量达100+份，会有一个较好的表现。数据类型和版式分布符合真实业务场景，只有训练过的数据类型和版式才能有较好的识别效果。步骤四：模型部署 模型...
长文档信息抽取
也可以调整字段类型或高级选项提高准确率。数据量越大，模型训练效果越好。一般模型数据量达200+份，会有一个较好的表现。数据类型和版式分布符合真实业务场景，只有训练过的数据类型和版式才能有较好的识别效果。步骤四：模型部署 模型...
长文档信息抽取
也可以调整字段类型或高级选项提高准确率。数据量越大，模型训练效果越好。一般模型数据量达200+份，会有一个较好的表现。数据类型和版式分布符合真实业务场景，只有训练过的数据类型和版式才能有较好的识别效果。步骤四：模型部署 模型...
通过自定义模型识别
同时，排除的字段将作为负向样本加入模型训练，以达到不命中混淆数据，提高识别准确率的效果。单击 下一步。单击 开始训练，启动模型训练。本次模型训练将从您选的样本字段中各随机抽取不超过100条数据进行训练，并根据您的样本字段数量...
如何使用历史协变量提升时序预测的准确性
假设变压器i在t天的真实油温是R it，预测值是F it，那么每台变压器每天的1-MAPE准确率为：以真实值R it 为权重加权平均计算总体准确率，汇总到各个维度计算出1-wMAPE准确率为：在预测结果中，使用 etth_tft_historical 模型的1-wMAPE准确率...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
使用Lindorm AI进行时序预测
本文介绍如何使用Lindorm AI引擎进行时序预测...假设某商品三天的时序预测准确率Acc分别为92.1%、92.6%、100%，真实销量R it 为63、54、58，时序预测销量F it 为58、58、58，代入以上公式，结果取整，可以得到这三天的时序预测准确率为94.9%。
使用Copilot生成SQL
本文为您介绍如何使用Copilot生成SQL，以提高工作效率。操作步骤 在SQLConsole或Notebook页面上方单击，在对话框中输入查询、分析的自然语言。Copilot会在当前引入的数据库表作用域中进行查找。提出问题后，Copilot会根据表的描述信息和...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
模型效果评测
说明 识别准确率：指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”，经过人工校验后，正确的文本内容所占的比例即为识别准确率，即：正确文本内容/全部文本内容*100%，所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字任务中的...
模型效果评测
视频讲解 说明 识别准确率：指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”，经过人工校验后，正确的文本内容所占的比例即为识别准确率，即：正确文本内容/全部文本内容*100%，所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字...
UserStatistic
名称 类型 描述 示例值 object 人力统计 ...检查准确率=被检查错误量/被检查量 95.33 SamplingAccuracy float 抽样准确率;被验收准确率=被验收错误量/被验收量 84.92 SamplingCount float 抽样总数 1 SamplingErrorCount float 抽样错误数 1
其他说明
如果您不想自己训练模型，想直接调用API服务，我们提供了预训练模型可以直接调用，请参考下列文档：商品评价解析服务-电商领域 商品评价解析服务-本地生活领域 训练指标解读 总准确率：模型预测所有标签的准确率，包括所有属性维度，所有...
模型配置
模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高...
TaskStatistic
0 AcceptItemCount float 通过的数据项 0 TotalCheckedCount float 总的检查数量 0 CheckedError float 检查流程发现错误数量 0 CheckAbandon float 检查流程废弃数量 0 CheckedAccuracy float 检查准确率 0 CheckedRejectCount float 检查...
性能类
语音识别的准确率怎么计算，字准率能到多少？会议生命周期最长是多少？创建实时会议后，多长时间自动销毁？会议中会存在长时间无音频数据的情况时，是否会自动断开？10s无音频自动断开后，是否需要重新创建会议，还是可以再次加入之前的...
故障发现
之所以设立7*24监控值班，是因为报警准确率无法达到100%。为了保证触达业务研发的电话报警准确度、降低无效打扰，需要人工判断是否真实异常；各业务对故障的重视程度都非常高，误发、漏发故障都会产生较大影响，故障需要人工确认发送保证...
票据凭证识别
特色优势 准确率高：利用海量的图片样本训练模型，具有业内领先的准确率。实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务 技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
获取训练模型
SimpleEvaluate Long[{"id":"TOP1_ACC","name":"top1准确率","value":100 },{"id":"TOP5_ACC","name":"top5准确率","value":100 } JSON串，返回模型效果信息。SDK参考 阿里云视觉AI自学习类目下的获取训练模型能力推荐使用SDK调用，支持...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
智能合同处理
产品优势 抽取准确率高 基于达摩院多年沉淀的文档智能技术，支持常见各种的合同关键信息抽取，如合同双方的名称、签署日期、金额等，准确率高。多类型合同文件 自动识别各种常见的合同文档（PDF和WORD），无需手动指定文件类型，减轻了用户...
训练任务列表
modelEffect String 否[{"id":"TOP1_ACC","name":"top1准确率","value":100.0},"id":"TOP5_ACC","name":"top5准确率","value":100.0}]模型效果。trainMode String 否 COMMON 训练模型。取值如下：COMMON：均衡；HIGH_ACC：高精度；HIGH_...
SubmitPrecisionTask-新建语音识别检测任务
precisionTaskId String 否 准确率任务的 ID，新建模型对比任务时必填，即对哪个准确率任务发起模型对比任务。modelId Long 否 模型 ID，新建模型对比任务时必填 新建准确率任务入参示例：{"name":"test","dataSetId":18*} 新建模型对比...
模型训练
我们提供了准确率(Precision)，召回率(Recall)，F1值作为实体抽取的评测指标。这三个值得取自范围都在 0~1 之间。简单来说，这三个值越大说明模型的性能越好。准确率（Precision）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与预测为该...
模型训练
我们提供了准确率(Precision)，召回率(Recall)，F1值作为实体抽取的评测指标。这三个值得取自范围都在 0~1 之间。简单来说，这三个值越大说明模型的性能越好。准确率（Precision）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与预测为该...
车辆类识别SDK
能力优势 准确率高：单图和视频流识别准确率接近90%。性能高：在千元机类配置下，能达到0.1秒响应。应用场景 离线车牌和车辆VIN码识别。车辆相关业务机构对车牌或VIN码通过离线手持设备等实现车牌和VIN码的高效识别。前提条件 使用SDK前需...
删除训练任务
ModelEffect String[{"id":"TOP1_ACC","name":"top1准确率","value":100.0},{"id":"TOP5_ACC","name":"top5准确率","value":100.0}]模型效果。SDK参考 阿里云视觉AI自学习类目下的删除训练任务能力推荐使用SDK调用，支持多种编程语言，调用...
产品功能相关
OCR识别准确率与上传的图片质量相关，同时也存在一定概率的误差，无法做到100%识别准确率。如您对当前使用的 OCR产品服务有识别准确率相关问题，您可 联系我们；对图片的格式大小有怎样的要求？阿里云文字识别服务要求单张图片大小不超过10...
停止训练任务接口
ModelEffect String[{"id":"TOP1_ACC","name":"top1准确率","value":100.0},{"id":"TOP5_ACC","name":"top5准确率","value":100.0}]模型效果。SDK参考 阿里云视觉AI自学习类目下的停止训练任务接口能力推荐使用SDK调用，支持多种编程语言，...
获得训练任务
ModelEffect String[{"id":"TOP1_ACC","name":"top1准确率","value":100.0},{"id":"TOP5_ACC","name":"top5准确率","value":100.0}]模型效果。FailureReason String STOP 训练任务失败原因。TrainUseTime Long 17100 训练任务耗时。SDK参考...
模型配置
模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据...
应用场景
案例效果：实现全路网交通运行状态实时监测，视频事件检测准确率>98%。实现两客一危车辆在途状态的实时监测，提升了安全监管水平。智能产品开发周期缩短50%，实现智慧高速产品线从无到有，一年时间拓展3个省份。公共交通运营 核心场景 全量...
小语种识别
特色优势 准确率高：利用海量的图片样本训练模型，具有业内领先的准确率。以身份证识别为例，准确率超过99%。实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务。技术前沿精深：基于阿里云...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
云市场API概览
基于达摩院强大的深度学习算法和OCR技术，各字段精度均处于业界领先水平，身份证号码识别准确率达到99.9%以上，姓名识别准确率达到98%以上。行驶证识别 行驶证支持对行驶证正页、副页关键字段的自动定位和识别。其中，行驶证的总体准确率和...
更新训练任务
ModelEffect String[{"id":"TOP1_ACC","name":"top1准确率","value":100.0},{"id":"TOP5_ACC","name":"top5准确率","value":100.0}]模型效果。SDK参考 阿里云视觉AI自学习类目下的更新训练任务能力推荐使用SDK调用，支持多种编程语言，调用...
质检概况
其中各项指标的解释如下：违规占比：所有命中此扣分规则的会话总数/命中任一扣分规则的会话总数 命中率：命中会话数/检测会话数 复核准确率：复核准确数/复核完成数 命中检测项趋势 在命中检测项趋势中展示了当前检测项在时间区间内命中率...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您