Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
组件参考：所有组件汇总
深度学习框架及开通说明 阿里云机器学习平台支持深度学习框架，您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。时间序列 x13_arima 该组件是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。x13_auto_arima 该组件包括自动...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
三维折线图
场景深度 组件3D立体效果下的深度值。相机位置 相机位置包含了 垂直方向、水平方向 和 距离 三个参数，您可以根据摄像机原理调整这些参数，使三维折线图按照您期望的大小和方向展示在可视化应用上。垂直方向：相机垂直方向的旋转角度，取值...
性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
散点图
如您单击 华南 区域散点时，图中将绘制播放轴2013-2021年对应的轨迹线，再次单击当前散点或空白区域时，取消轨迹线绘制。图表分析配置 配置项 名称 说明 交互分析 钻取 当您已在字段面板设置完成钻取字段时，可以在此处设置钻取层级行展示...
DSW网络配置
DSW网络结构 DSW网络配置架构如下图所示：DSW实例部署在DSW服务账号的VPC下，在用户不做任何配置的默认情况下，实例能够通过共享公网网关来访问公网，共享公网网关不收取费用。此外，DSW实例支持打通用户VPC，支持通过用户VPC的专有公网...
观测组网与流量
查看全球组网图 您可以通过NIS的云企业网拓扑查看公司业务在全球的组网形态，也可以通过专有网络拓扑查看某个 专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）内的组网形态，从而快速了解当前资产部署和网络结构，方便日常运维。登录 网络智能服务...
网络拓扑概述
网络拓扑图可以清晰地展示网络中资源的连接和关系，可视化网络结构，帮助您快速了解您的云上网络架构，进行网络配置验证、网络问题排查和云网络资源统一运维。背景信息 当前阿里云上网络资源类型丰富，功能形态各异，大量网络资源分散在...
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
内容社区行业
行业增强版 淘宝只能视觉 淘宝只能视觉 淘宝智能视觉 mybatics代码生成 mybatics代码生成 mybatis代码生成 计算机网路 计算机网路 计算机网络 微行小程序 微型小程序 微信小程序 深度学西 深度学西 深度学习 针对内容行业的垂类行业数据...
绘图
绘图功能在工具栏中，提供可绘制的线、形状、文字等。矢量 名词解释 定位点与控制点：矢量工具是由定位点与控制点组成的，定位点用于指示每条线段的起点和终点，控制点是用于控制每段曲线弯曲程度。借助矢量工具，您可以通过创建定位点的...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
如何设计时间线结构提升查询效率
本文介绍通过设计时间线结构提升查询效率。时间线概念 在TSDB里，我们将一个指标+一组标签组合称为一条时间线。在一条时间线下面，连续时间点的采样数据则为时序数据。比如：{“metric”：“cpu”，“tags”：{“site”:“et2”,“ip”:“1...
应用场景
故障复盘：基于最佳实践经验，沉淀了对故障进行深度复盘的结构化要求，形成了线上检查点，以产品的方式承载流程落地。故障改进：支持对故障制定明确的改进及验收措施、责任人及完成时间，确保每个深度复盘后的故障都能对业务连续性形成改进...
什么是故障
故障复盘：基于最佳实践经验，沉淀了对故障进行深度复盘的结构化要求，形成了线上检查点，以产品的方式承载流程落地。包括根因检查点（如故障原因、最近活动、注入方式、恢复方式等）、故障变更检查、监控检查，并需要对每一个故障明确责任...
基于Tair Vector实现分子结构近似检索
b'168000561' 73269.0['Cc1cc(C)cc(N2CCN(CC(=O)Nc3ccc(C)cc3C)C(=O)C2=O)c1']结果展示 您也可以将相似分子结构绘制成图片，示例如下。制图示例代码 import numpy from rdkit.Chem import Draw from rdkit import Chem import matplotlib....
飞线层
当飞线请求失败时 飞线数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果...
Mesh 网关
面对多种业务形态、复杂网络结构，无线网关的架构也在不断演进。中心化网关 在 All In 无线的年代，随着通用能力的沉淀，形成了中心化网关 Gateway，示例如下：流程说明：客户端连接到网关接入层集群 Spanner。Spanner 会把客户端请求转发...
飞线层
导入飞线 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。显示组件 显示组件，不需要参数。隐藏组件 隐藏组件，不需要参数。
弧线层
当飞线请求失败时 飞线数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果...
热力线层
图表样式 热力线层是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括线的长宽、渐变速度和颜色以及经纬度等，适用于绘制地理位置上的线条元素。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索...
PolarDB并行查询
refix 原始的串行计划需要转换为leader计划，因此要替掉不必要的执行结构并调整一些引用关系，如上图右上部分，由于t1 join t2和部分聚集操作已经下推，leader上需要去掉不必要的结构，并替换为从一个collector table中读取worker传递上来...
折线柱状图
当折线柱状图接口请求失败时 数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据...
概述
云剪辑 AI处理 点播提供了智能封面、视频DNA、智能视觉等AI处理能力，深度解读视频的每一帧，全方位挖掘结构化信息，为零算法基础的开发者和企业提供定制化的模型训练能力，应用与各种场景可前往 视频AI线上体验馆 进行体验。效果样例如下...
可视化图表概述
坐标数据 热力深度 飞线地图 飞线地图以一个地图轮廓为背景，用动态的飞线反映两地或者多地之间的数据大小。飞线度量 地理区域（from）地理区域（to）符号地图 符号地图以一个地图轮廓为背景，用附着在地图上的图标或图片来标识数据点。...
专家成长计划技术培训课程
现场面授（特殊情况可调整为线上钉钉群直播）专有云基础网络 专有云服务基础课程-基础网络&VPC&SLB 2天 30人 本课程将全面介绍阿里云专有云基础网络的概念及产品特性，学员可以了解专有云基础网络相关逻辑概念和组成部分；掌握专有网络产品...
众安国际的上云Landing Zone之旅
根据众安国际现有业务线上云情况，按业务线和环境划分了如下图的资源账号：财务管理 企业财务组织结构，通常代表一家企业的成本管理结构。针对众安国际之前运用资源组或标签字段分账的痛点，Landing Zone采用账号和财务单元相结合的模式...
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