pg_trgm
包含关键词 word 的结果被输出，并按照相似度进行了排序。查询结果如下：t|sml-+-word|1 test word|0.5 word test|0.5(3 rows)方式二：使用pg_trgm插件中的操作符实现。例如在如下查询中，查询得到测试数据与关键词之间的“距离”（相似度...
接口说明
enable_words Boolean 否 是否开启返回词信息，默认为false。enable_sample_rate_adaptive Boolean 否 是否将大于16 kHz采样率的音频进行自动降采样（降为16 kHz），默认为false。enable_callback Boolean 否 是否启用回调功能，默认值为...
接口说明
enable_words Boolean 否 是否开启返回词信息，默认为false，开启时需要设置version为 4.0。enable_sample_rate_adaptive Boolean 否 大于16 kHz采样率的音频是否进行自动降采样（降为16 kHz），默认为false，开启时需要设置version为 4.0...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
接口说明
关于ECS的网络类型请参见 网络类型。上海：ws:/nls-gateway-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com:80/ws/v1 北京：ws:/nls-gateway-cn-beijing-internal.aliyuncs.com:80/ws/v1 深圳：ws:/nls-gateway-...
QueryProcessor
{"name":"stop_word","use_system_dictionary":true,"intervention_dictionary":""} 结构 字段 类型 描述 name String 功能名称-stop_word 停用词-spell_check 拼写检查-term_weighting 词权重-synonym 同义词-category_prediction 类目...
QueryProcessor
active Boolean 是否默认规则 Processor 示例：{"name":"stop_word","use_system_dictionary":true,"intervention_dictionary":""} 结构 字段 类型 描述 name String 功能名称-stop_word 停用词-spell_check 拼写检查-term_weighting 词...
使用pg_jieba插件进行中文分词
词典表 jieba.jieba_custom_word 的表结构如下：CREATE TABLE jieba.jieba_custom_word(word text primary key,-自定义词 weight float8 default '1.0',-权重 type text default 'x'-词性);申请权限 提交工单，在工单中申请自定义词典的...
组件参考：所有组件汇总
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
中文分词（文娱）
产品类型修饰词"]},{"id":"2","word":"文本","tags":["基本词-中文","产品类型修饰词"]}],"success":true } id:词序号 word:词 tags:语义标签 RequestId String FA53D08F-37D1-4D81-BEE7-41F24E825F60 唯一请求id，排查问题的依据 调用接...
词性标注（通用）
VC 系动词，如：是 VE 存在性动词，如：有，没{有}，无 VV 其他动词 NR 专有名词 NT 时间名词 NN 其他名词 LC 方位词 PN 代词 DT 限定词 CD 基数词 OD 序列词 M 度量词 AD 副词 P 介词 CC 并列连接词 CS 从属连接词 DEC“的”作为补语标记/...
词性标注（电商）
如：是 VE 存在性动词，如：有，没{有}，无 VV 其他动词 NR 专有名词 NT 时间名词 NN 其他名词 LC 方位词 PN 代词 DT 限定词 CD 基数词 OD 序列词 M 度量词 AD 副词 P 介词 CC 并列连接词 CS 从属连接词 DEC“的”作为补语标记/名词化标记...
中文分词（O2O）
["基本词-中文","产品类型修饰词"]},{"id":"2","word":"文本","tags":["基本词-中文","产品类型修饰词"]}],"success":true } id:词序号 word:词 tags:语义标签 RequestId String FA53D08F-37D1-4D81-BEE7-41F24E825F60 唯一请求id，排查...
中文分词（通用）
{"id":"1","word":"输入","tags":["基本词-中文","产品类型修饰词"]},{"id":"2","word":"文本","tags":["基本词-中文","产品类型修饰词"]}],"success":true } id:词序号 word:词 tags:语义标签 RequestId String FA53D08F-37D1-4D81-BEE7-...
中文分词（电商评价）
中文","产品类型修饰词"]},{"id":"2","word":"文本","tags":["基本词-中文","产品类型修饰词"]}],"success":true } id:词序号 word:词 tags:语义标签 RequestId String FA53D08F-37D1-4D81-BEE7-41F24E825F60 唯一请求id，排查问题的依据 ...
中文分词（基础版）
tags":["基本词-中文","产品类型修饰词"]},{"id":"2","word":"文本","tags":["基本词-中文","产品类型修饰词"]}],"success":true } id:词序号 word:词 tags:语义标签 RequestId String FA53D08F-37D1-4D81-BEE7-41F24E825F60 唯一请求id，...
中文分词（电商内容）
大粒度，1：中粒度（默认），2：小粒度 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data String {"result":[{"id":"0","word":"请","tags":["基本词-中文"]},{"id":"1","word":"输入","tags":["基本词-中文","产品类型修饰词"]},{"id":"2","word":...
中文分词（电商标题）
2：小粒度 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data String {"result":[{"id":"0","word":"请","tags":["基本词-中文"]},{"id":"1","word":"输入","tags":["基本词-中文","产品类型修饰词"]},{"id":"2","word":"文本","tags":["基本词-中文",...
Word
close close()方法描述 关闭word 调用样例-rpa.app.wps.word.Word.close-#注意事项：使用前需确认已安装WPS相关软件#close方法不会自动保存，建议先使用save方法保存后，再通过close方法关闭word#代码调用样例如下：word_file_path=r"D:\2_...
Word
调用样例-rpa.app.microsoft.word.Word.search-#注意事项：使用前需确认已安装MicroSoft相关软件#代码调用样例如下，会在word文档内容中找到对应关键词并默认将光标移动到关键词左侧：word_file_path=r"D:\2_测试文件归档\测试Word.docx...
ListInterventionDictionaryEntries-获取干预词条清单
release 新品 series 系列 marketing 营销服务 entertainment 文娱书文曲 organization 机构实体 movie 影视名称 game 游戏名称 number 数字 unit 单位 common 普通词 new-word 新词 proper-noun 专有名词 symbol 符号 prefix 前缀 suffix ...
InterventionDictionaryEntry
2：相关）例：{“2”:1,”100”:0} term_weighting 词权重 字段 类型 描述 tokens[]Object 词权重内容 tokens[].token String term tokens[].weight int term权重，有7（权重高）、4（权重中）、1（权重低）示例 {"word":"谭浩强c语言程序...
InterventionDictionaryEntry
2：相关）例：{“2”:1,”100”:0} term_weighting 词权重 字段 类型 描述 tokens[]Object 词权重内容 tokens[].token String term tokens[].weight int term权重，有7（权重高）、4（权重中）、1（权重低）示例 {"word":"谭浩强c语言程序...
命名实体识别（基础版）
ECOM 模型类型，默认为ECOM 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data object {"result":[{"synonym":"","weight":"0.100000","tag":"普通词","word":"请"},{"synonym":"","weight":"0.100000","tag":"普通词","word":"输入"},{"synonym":"",...
命名实体识别（中文高级版）
LexerId String 否 ECOM 模型类型，默认为ECOM 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data String {"result":[{"synonym":"","weight":"0.100000","tag":"普通词","word":"请"},{"synonym":"","weight":"0.100000","tag":"普通词","word":"输入...
ListInterventionDictionaryNerResults-获取实体识别...
game 游戏名称 number 数字 unit 单位 common 普通词 new-word 新词 proper-noun 专有名词 symbol 符号 prefix 前缀 suffix 后缀 gift 赠送 negative 否定 agent 代理 category token string 实体词 豆 order integer 序号 1 tagLabel ...
Nlu-统一NLU接口
Word string 同义词 天气 GlobalSensitiveWordList object[]全局敏感词列表 StandardWord string 名词 天气 Word string 同义词 天气 DsNluInfo object 对话工厂的 nlu 信息 EntityList object[]实体列表 Name string 实体名称@城市 Origin...
GetAsrVocab-获取指定热词组的详情信息
调用方可根据此字段来判断请求是否成功：true 表示成功 false/null表示失败 true Data object 返回结果 Name string 热词组名称 test Words object[]热词表 Weight integer 权重 0 Word string 热词 你好 示例 正常返回示例 JSON 格式 {...
移动端SDK说明
enable_word_level_result Boolean 否 是否开启词信息返回，默认false。first_channel_only Boolean 否 是否开启只处理第一个声道，默认false。获取识别结果 启动任务后一段时间（根据文件长度和网络情况而定）将收到EVENT_FILE_TRANS_...
阿里云ES实现同义词动态更新
本文以新网络架构下的阿里云ES实例为例，介绍如何实现同义词动态更新。背景信息 阿里云Elasticsearch配置在VPC环境下，网络可选性较小，例如公网环境下的词典无法直接加载。Elasticsearch无法直接动态加载修改的词典内容，需要结合场景开发...
文本搜索函数和操作符
这类似于一些常见的网络搜索工具的行为。websearch_to_tsquery('english','"fat rat"or cat dog')→'fat'<->'rat'|'cat'&'dog' querytree(tsquery)→text 生成 tsquery 的可转位部分的表示。结果为空或仅为 T 表示不可索引查询。querytree...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
因此，通过上下文词的关系，采用词向量算法，可以为每个词生成一个向量，通过计算两个词向量之间的相似度，得到两个词的相似度。同样的道理，基因序列的排列具有一定的规律，并且每一部分基因序列所表达的功能和含义不同。可以将很长的基因...
采集策略
网络类型：instance.network_type SLB网络类型，包括专有网络（VPC）和经典网络（Classic）。VPC ID：instance.vpc_id SLB实例所属的专有网络VPC ID。地址类型：instance.address_type SLB实例的地址类型，包括阿里云内网（intranet）和...
关键词抽取
该算法基于TextRank，根据PageRank算法思想，利用局部词汇之间关系（共现窗口）构建网络，并计算单词的重要性，最终选取权重大的作为关键词。常用流程如下：原始语料 分词 使用词过滤 关键词抽取 组件配置 您可以使用以下任意一种方式，...
WebSocket协议说明
words Word 词信息。status Integer 状态码。Word 结构：参数 类型 说明 text String 文本。startTime Integer 词开始时间。endTime Integer 词结束时间。示例格式如下：{"header":{"message_id":"05450bf69c53413f8d88aed1ee60*","task_id...
接口说明
vocabulary_id String 否 定制泛热词ID，具体可参见 在控制台创建热词。enable_voice_detection Boolean 否 是否启动语音检测。开启后能够识别出一段音频中有效语音的开始和结束，剔除噪音数据。默认值：False（不开启）。max_start_...
接口说明
words List<Word>当前句子的词信息，需要将enable_words设置为true。confidence Double 当前句子识别结果的置信度，取值范围0.0～1.0，值越大表示置信度越高。EVENT_SENTENCE_END事件表示服务端检测到了一句话的结束，并返回该句话的识别...
查询数据
Java、Python SDK中都需要配置如下4个必要参数（endpoint、instance_id、access_user_name、access_pass_word）：endpoint：私网/公网域名 可在实例详情页中网络信息和API入口查看：开启公网访问后可以在本地通过 公网域名（包含public的...
PyODPS概述
示例场景 用户需要通过分析每天产生的日志字符串来提取一些信息，有一个只有一列的表，类型是string，通过jieba分词可以将中文语句分词，然后再找到想要的关键词存储到信息表里。低效处理代码demo import jieba t=o.get_table('word_split'...
停用词过滤
本文为您介绍 Designer 提供的停用词过滤算法组件。停用词过滤算法组件是文本分析中的一个预处理方法，用于过滤分词结果中的噪声（例如的、是或啊）。停用词过滤算法组件的两个输入桩为输入表和停用词表。输入表为需要过滤停用词的表。停用...
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