常见问题
互联网音视频、图片应用：如短视频存储、直播视频录制、视频点播、图片社交、图片或、视频相册等等，可利用OSS提供的丰富的RESTful API，实现海量的分布式数据存储方案。教育行业：K12、在线英语等在线教育，将数据存储到OSS，结合OSS传输...
数据上云工具
Flume（DataHub通道系列）Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，可高效地从不同的数据源中收集、聚合和移动海量日志数据到集中式数据存储系统，支持多种Source和Sink插件。Apache Flume的DataHub Sink插件可以将日志数据实时...
资产全景
总数据量：分布式数据存储可能有多个副本（取决于计算引擎本身配置），当前展示的存储量为所有副本存储总量。仅统计生产项目（包括 prod 和 basic 项目），T+1 更新。总数据表数：生产环境所有物理表和逻辑表总数，实时更新。总项目数：...
资产全景
总数据量：分布式数据存储可能有多个副本（取决于计算引擎本身配置），当前展示的存储量为所有副本存储总量。机器学习PAI模型训练绑定的MaxCompute项目的数据量、外部项目计算源的数据量的不纳入计算。仅统计生产项目（包括 prod 和 basic ...
列存索引技术架构介绍
IBM在2013年发布的10.5版本（Kepler）中，增加了DB2 BLU Acceleration组件，通过列式数据存储配合内存计算以及DataSkipping技术，大幅提升分析场景的性能。三家领先的商用数据库厂商，均同时采用了行列混合存储结合内存计算的技术路线。列...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
IBM在2013年发布的10.5版本（Kepler）中，增加了DB2 BLU Acceleration组件，通过列式数据存储配合内存计算以及DataSkipping技术，大幅提升分析场景的性能。三家领先的商用数据库厂商，均同时采用了行列混合存储结合内存计算的技术路线。列...
行业趋势与背景
在这种需求下，大规模分布式事务型数据库成为解决分布式系统数据存储、管理的主要方向。PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化...
品牌升级
PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级，存量DRDS实例不受影响，可正常续费...
PSL4发布说明
数据被压缩后，物理Flash的存储数据访问量减少，从而提升了数据的访问性能；当数据访问量减少的收益高于压缩、解压缩的开销时，PolarDB存储整体的性能就会得到提升。硬件压缩盘兼容标准磁盘的访问接口，对上层应用程序透明，避免了应用程序...
PSL4发布说明
数据被压缩后，物理Flash的存储数据访问量减少，从而提升了数据的访问性能；当数据访问量减少的收益高于压缩、解压缩的开销时，PolarDB存储整体的性能就会得到提升。硬件压缩盘兼容标准磁盘的访问接口，对上层应用程序透明，避免了应用程序...
PSL4发布说明
数据被压缩后，物理Flash的存储数据访问量减少，从而提升了数据的访问性能；当数据访问量减少的收益高于压缩、解压缩的开销时，PolarDB存储整体的性能就会得到提升。硬件压缩盘兼容标准磁盘的访问接口，对上层应用程序透明，避免了应用程序...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
功能特性
数据存储平滑扩容 当出现数据存储容量和访问量瓶颈时，数据访问代理支持在线存储容量扩展，扩容无需应用改造，扩容进度支持可视化跟踪。服务升降配 数据访问代理实例可以通过改变资源数量实现服务能力的弹性扩展。全局唯一数字序列 数据...
概述
Flume最终会将数据落地到实时计算平台（例如Flink、Spark Streaming和Storm）、离线计算平台上（例如MR、Hive和Presto），也可仅落地到数据存储系统中（例如HDFS、OSS、Kafka和Elasticsearch），为后续分析数据和清洗数据做准备。...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
ClickHouse概述
同时列式存储的数据压缩比更高，更加节省存储空间。MPP架构 每个节点只访问本地内存和存储，节点信息交互和节点本身是并行处理的。查询性能好，易于扩展。向量化引擎：为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量（列的一部分）...
新零售：特步
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
流式数据通道概述
热数据存储量会出现增长情况：在开启异步处理的场景下（Merge或Zorder），MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份，一份为原始数据，一份为异步聚合后的数据，数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
产品架构
分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中，Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
环境准备
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务（Tunnel Service）是...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
东软案例
Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统智能运维解决方案，东软做到了实时、海量、异构监控数据一站式存储，实现指标、日志、代码链路和网络包等异构数据融合分析，高可靠数据保障和遍在可达实时监控数据存储云端服务。...
产品架构
本文介绍E-MapReduce（简称EMR）的产品架构，以便您直观的了解EMR的产品组成。EMR的产品架构如下图所示。从上图可以看出EMR由四部分组成：社区开源产品 集成...EMR集成在DataWorks，您可以在DataWorks上使用EMR作为作业计算和数据存储引擎。
产品简介
湖管理，将为您提供对湖内数据存储的分析及优化建议，加强对数据生命周期管理，优化使用成本，方便您进行数据运维管理。应用场景 数据分析场景，通过元数据发现、数据探索能力，可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
PolarDB 采用共享存储架构，存储和计算分离，能够最大程度的提供单实例的存储能力，最大可达100 TB，对于历史数据存储，海量在线数据存储都有较好的适配能力，降低代码复杂度和维护成本。PolarDB 通过引擎的优化和超强的IOPS能力提供高并发...
PolarDB-X适用场景
同时 PolarDB-X 提供历史数据清理和归档能力，使庞大的数据存储成本得到有效控制。数据集中存储 场景描述 该场景也称“数据大集中”或“数据归集”，属于企业数据架构中的ODS层，具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大...
影响查询性能的因素
背景信息 集群规格 AnalyticDB MySQL版 集群支持多种规格（更多详情，请参见 规格），不同集群规格的CPU核数、内存大小和数据存储介质等属性不同，处理子任务的能力也就不同，因此您需要结合业务查询特征来选择集群规格。例如，以Join或...
基本概念
ClickHouse集群 ClickHouse集群包含若干单位计算资源和存储资源，能够提供ClickHouse引擎数据存储和分析服务的PAAS服务。Worker节点 Worker节点是ClickHouse集群内部的副本节点，参与引擎计算的实际资源。CCU CCU（ClickHouse Compute Unit...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
数据分析整体趋势
据Gartner统计，到2025年实时数据占比达30%，其中非结构数据占比达80%，同时数据存储云上规模达45%，而云上数据库规模可达75%。从数仓分析市场增长来看，据Global Market Insights分析，2019-2025全球年复合增长超过12%，中国则大于15%，...
强一致分布式事务
另外，分布式数据库通常数据存储规模更大，对于备份恢复的一致性有更大的挑战。PolarDB-X 在存储节点（DN）的数据和变更日志中都保存了分布式事务的中心授时（包含了时间戳信息），任意时间点的数据恢复（PITR，point-in-time recovery）都...
概述
专用数据仓库场景，依托PolarDB分布式版提供的海量数据存储能力，汇聚多个上游数据源，将其作为专用数据仓库使用；ETL计算场景：依托PolarDB分布式版基于列存索引提供的强大而灵活的计算能力。PolarDB分布式版结合列存索引特性，其优势不...
技术面临的挑战与革新
在Proxy的协同下，甚至可以做到节点切换对应用无感知 传统分布式架构与存储计算分离架构对比 分布式数据库其实已经有了不短的历史，早期的分布式数据库，在整体架构上可以分为share nothing和share disk两大类。share disk通过扩展底层的...
聚合支付：Ping+
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
EMR+DLF数据湖解决方案
节省存储成本 您可以通过生命周期管理对数据湖中的数据库、数据表配置数据管理规则，可以基于分区/表创建时间、分区/表最近修改时间、分区值三种规则类型，对数据定期进行OSS存储类型转换，从而节省数据存储成本。具体操作和说明参考 生命...
技术架构
高扩展 PolarDB-X 1.0 基于Share-Nothing的架构支持水平扩展，同时支持数据库在线扩缩容能力，在OLTP场景下可支持千万级别的并发、以及PB级别的数据存储规模，同样在OLAP场景下，引入MPP并行查询技术，扩展机器后查询能力可线性提升，满足...
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