非结构化大数据平台-非结构化大数据平台文档介绍内容-阿里云

2023年

2023-03-30 全部地域向量计算（Proxima CE）概述支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案，是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...

产品优势

支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或大数据分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...

冷热分层

海量结构化数据Delta Lake架构针对结构化冷热分层的数据场景，阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务，原始数据可以利用变更数据捕获CDC（Change Data Capture）技术写入多种存储组件中。示例本...

数据扫描和识别

支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...

查询非结构化数据

MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件您需要完成以下操作：管理项目连接创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...

数据配置

数据结构介绍数据结构暂时为固定模板，有 id，title，url，content，category，...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张，每张辅表总字段数是30个。

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

表

MaxCompute仅会记录表格的Meta信息，您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据，例如，视频、音频、基因、气象、地理信息等。相关文档外部表相关信息请参见外部表概述，您可以根据该文档对外部表执行创建、读取及...

添加对象存储OSS数据源

使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤登录 DataV控制...

离线同步能力说明

功能概述离线同步支持的能力如下图所示：功能描述异构数据源间的数据同步数据集成目前支持40+数据源类型，包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列间的数据同步。您可以通过定义来源与去向数据源，并通过数据集成提供的...

添加对象存储OSS数据源

使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤登录 DataV控制...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介在现实世界中，绝大多数的数据都...

文档修订记录

复合指标 2023.7.13 新增功能数据集成实时ETL同步方案根据来源Kafka指定Topic的内容结构对目的Hologres表结构做初始化，然后将Kafka指定Topic的存量数据同步至Hologres，同时也持续将增量数据实时同步至Hologres。Kafka实时ETL同步至...

发展历程

深度参与和推动全球大数据领域标准化建设 MaxCompute代表阿里巴巴计算平台，成为国际TPC（Transaction Processing Performance Council）委员会大数据评测标准BigBench的委员会委员，是中国担任此国际性能标准化测试组织委员的唯一企业。...

金融大数据

架构优势：提供了结构化与非结构化数据的融合方案满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景解决了大数据平台的集成问题为大数据平台的开发与管理提供了高效方案金融风险控制方案金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、...

非结构化分析

优势云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的检索系统有较大的差异，主要体现在下面的几点：结构化和非结构化混合分析例如，可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200...

外部表常见问题

问题类别常见问题 OSS外部表自定义Extractor在读取非结构化数据时，如果数据字段存在DATETIME类型，报错ODPS-0123131，如何解决？在MaxCompute上访问OSS外部表，编写UDF本地测试通过，上传后报错内存溢出，如何解决？通过外部表处理OSS...

基本概念

元数据管理对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例应用...

搜索结构化数据

结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤登录城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要...

支持的数据库类型

数据安全中心DSC（Data Security ...PolarDB O引擎非关系型数据库 MongoDB Redis 大数据 TableStore（仅政务云）MaxCompute AnalyticDB MySQL版 AnalyticDB PostgreSQL版 非结构化数据库 OSS 自建数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL Oracle

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...

什么是自动驾驶开发平台

数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力：非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流多模态...

如何对JSON类型进行高效分析

列式JSON 半结构化数据是介于结构化数据和非结构化数据之间的一种数据形式，具有部分结构化的特点，但不像结构化数据那样具有明确的数据模式。半结构化数据可以通过标签、标记、元数据等方式进行描述和组织，但其结构与组织方式也可以随着...

政务云迁移实践

结构化数据迁移：常见的结构化数据迁移为数据库迁移，结构化数据迁移需考虑底层平台，可能需要进行转换才能导入。非结构化数据迁移：常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版采用云原生技术...

面临的业务挑战

数据散乱不一致传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...

技术发展趋势

生产处理智能化企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询海量结构化数据或半结构化数据分析海量多维数据聚合或报表分析重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...

构建数据仓库

用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询海量结构化数据或半结构化数据分析海量多维数据聚合或报表分析重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...

典型场景

多模数据分析面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...

通用数据开发

数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...

识别任务说明

非结构化数据识别配置扫描范围选择非结构化数据（OSS）的扫描范围。可选项：全局扫描：扫描您在作用域中选择的全部非结构化数据资产（OSS）。指定扫描范围：选择需要扫描的Bucket。仅支持选择在作用域中配置的资产，可选择多个Bucket...

常见术语

数据湖数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，数据湖支持存储EB级别的数据，阿里云数据湖存储以OSS为代表！数据湖分析数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代...

大数据安全治理的难点

存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...

Sqoop概述

Sqoop是一款Apache社区的开源软件，支持在Hadoop生态软件和结构化数据集（例如数据库）之间进行高效的批量数据传输。背景信息常见数据传输场景如下：将MySQL数据导入HDFS 将HDFS数据导入MySQL 将Hive数据导入MySQL 将MySQL数据导入Hive 将...

核心能力

统一数据服务封装实时、离线、半结构化、非结构化、消息队列的数据服务封装。支持向导模式和SQL模式等的服务封装。简单身份认证和加密签名身份认证模式。数据服务调用流量管控。行业知识敏捷交付工作组下API服务、模型、节点、场景、指标...

非结构化大数据平台

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