ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

何时选择LIST DEFAULT HASH分区

例如,对于多租户的业务系统,每个租户产生的用户数据量不均衡,您可以把大数据量的租户按照LIST规则分区,然后中小数据量的租户按照HASH规则分成多个分区,如下:租户ID 数据量 分区 大客户1 3000万 p1 大客户2 2600万 p2 大客户3 2400万 ...

应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...

Query级别诊断结果

查询返回客户端的数据量 查询消耗的内存资源较 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量 查询返回客户端的数据量 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询,还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...

流量诊断

上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片,再将属于同一张表的分片聚合在一起,并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中,选择 流量诊断>topregion/key实时查询。设置筛选条件,包括排序维度、...

流量诊断

上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片,再将属于同一张表的分片聚合在一起,并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中,选择 流量诊断>topregion/key实时查询。设置筛选条件,包括排序维度、...

topRegion分析

上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片,再将属于同一张表的分片聚合在一起,并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。TopRegion历史快照 TopRegion历史快照支持查询某一历史时间点的热点分片。选择 idc、分组 和 历史快照。...

OSS Foreign Table功能概览

与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table,具体信息如下:功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析(大数据量场景)大数据量...

聚合支付方案

分析型需求 随着数据量的增大,数据查询涉及的量级呈指数级上升,针对商户等大数据量场景的分析查询,单体MySQL已无法满足需求。解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案:方案解读:使用DRDS分库分表将数据库进行...

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

MySQL 5.6测试结果

实例规格:rds.mysql.t1.small、rds.mysql.s2.large、rds.mysql.m1.medium、rds.mysql.c1.xlarge、rds.mysql.c2.xlarge 实例规格族:通用型 实例系列:高可用系列 实例存储类型:本地盘 测试限制 由于 数据量、压测时长、参数配置 会大幅...

MySQL 5.7测试结果

实例规格:rds.mysql.t1.small、rds.mysql.s2.large、rds.mysql.m1.medium、rds.mysql.c1.xlarge、rds.mysql.c2.xlarge 实例规格族:通用型 实例系列:高可用系列 实例存储类型:本地盘 测试限制 由于 数据量、压测时长、参数配置 会大幅...

MySQL 8.0测试结果

实例规格:rds.mysql.t1.small、rds.mysql.s2.large、rds.mysql.m1.medium、rds.mysql.c1.xlarge、rds.mysql.c2.xlarge 实例规格族:通用型 实例系列:高可用系列 实例存储类型:本地盘 测试限制 由于 数据量、压测时长、参数配置 会大幅...

概述

存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据,冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据,数据由部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据,数据由...

ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果

Day growth count of empty files HotDataDayGrowthSize object 热数据的数据量日增量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。Name string 指标名称。hotDataDayGrowthSize Value long 指标值。203431 Unit string 指标单位。MB ...

数据变更最佳实践

批量和实时导入数据 批量导入:适用于大数据量导入的场景,导入过程中可以查询旧数据,导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时,支持回滚新数据,不影响查询旧数据。例如,从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时,推荐...

典型慢查询

如果Join后产生的数据量,过滤操作就会消耗较的CPU资源。Join时没有指定Join条件。如果没有指定Join条件,AnalyticDB MySQL 会对左右两表执行笛卡尔积运算,产生的数据量行数是左右两表数据行数的乘积,该类操作会导致消耗较的CPU...

ListDoctorHDFSDirectories-批量获取HDFS目录分析结果

Day growth ratio of cold data size FreezeDataSizeDayGrowthRatio object 极冷数据的数据量大小日环比。极冷数据指的是 90 日以内都没有访问的数据。Name string 指标名称。freezeDataSizeDayGrowthRatio Value float 指标值。0.09 Unit ...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

快照备份

RDS SQL Server支持快照备份功能,相对于常规的物理备份方式,快照备份可大幅缩短数据库的恢复时间,同时支持更的备份数据量。功能介绍 RDS SQL Server提供了快照备份和物理备份两种备份方式。物理备份恢复速率受限于20 MB/s,最大仅支持...

冷热分层

背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...

东软案例

多模型数据融合分析困难,面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱,数据量大且价值密度低导致存储成本高,基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本高等问题,东软急需新型运维大数据存储引擎支撑,来对运维系统存储引擎升级...

表设计规范

分区数量和数据量建议 建议单个分区中的数据量不要太。应尽量避免分区数据倾斜,避免单个表不同分区的数据量差异超过100万。分区设计时应合理规划分区个数,较细粒度的分区在跨分区扫描时会影响SQL的执行性能。单个分区中数据量的...

风险识别管理(新版)

规则名称 规则类型 规则等级 规则配置 非工作时间查询大数据量敏感数据 数据访问风险 低 如下时间段查询数据量大于10000时命中该规则。周一至周五:22:00~24:00。周六至周日:00:00~24:00。相似SQL查询 数据访问风险 低 十分钟内查询相似...

监控报警

监控报警方案 MaxCompute支持通过如下方式实现监控报警功能:通过 阿里云监控服务 配置 监控指标,对包年包月资源、实时作业消费、Tunnel上传下载数据量及作业运行时长 进行监控:通过监控大盘,实时观察监控图表,了解各监控指标的实时...

索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引:如果您的数据量非常地大,并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>,需要从大数据量的表中取出少于50%的数据,那么使用稀疏索引(BRIN Index或者AOCS表的metascan)可以极大地减少无效数据的加载。...

典型使用场景

数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版 既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景,也通过向量化引擎,CBO优化器,列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如,数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询;...

聚合支付:Ping+

业务痛点及诉求 Ping+支付业务数据量大,并发高,已有RDS MySQL实例无法满足性能及扩展需求。交易、订单表数据量巨大,单表数据量10亿级,需要拆库拆表以缓解数据库压力。历史存量数据存在RDS MySQL之上,希望迁移后的分布式数据库语法兼容...

数据归档

如下所示:对于数据量最大的冷数据,时序引擎会自动根据用户设置的基于业务时间戳的冷热分界线自动将冷数据归档到冷存储中。当需要查询冷数据时,用户可以无感知地按正常查询的方式进行冷数据查询。开通冷存储 时序引擎实例创建后本身就...

常见问题

但是当需要匹配的数据量或本身存储的字符串内容较长时,查询性能可能会随着数据量的增大而降低。分词查询:数据查询时,搜索引擎会先对原始字符串进行分词,再对分词字段执行关键词匹配操作,例如在通用搜索引擎产品中进行关键词检索。...

SSB性能测试说明

说明 以上数据量仅针对原始数据的数据量,不包括索引等空间占用,因此在准备环境时,您需要预留更多的空间。准备工作 您需要准备OLAP查询场景所需的基础环境。说明 为了减少可能对测试结果有影响的变量,建议每次使用新创建的实例进行测试...

生成测试数据

模拟生成数据量 指定需要生成的数据量。默认值:1000 条数据,最多生成不超过 100W 行数据,所以用户可以在文本框中输入 1\~1000000 间的任意正整数。批处理大小 指定每生成多少条数据进行一次提交(COMMIT 命令)操作。默认每生成 200 条...

数据扫描和识别

支持扫描的数据源类型如下:结构化数据:RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据:OSS 大数据:TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描?DSC 完成数据源授权后,...

导入概述

Spark Load适用于初次迁移大数据量(可达到TB级别)到StarRocks的场景,且源数据在Spark可访问的存储系统(例如HDFS)中,详细信息请参见 Spark Load。异步导入 Stream Load 是一种同步执行的导入方式。您可以通过HTTP协议发送请求将本地...

数据膨胀诊断

如果两个表的膨胀率相同时,数据量大的表更靠前。诊断信息表内部原理是基于PostgreSQL的Statistic Collector进程的统计信息来进行诊断的,Statistic Collector在PostgreSQL Server发生Crash时统计信息会重置(极小概率发生)。如果您发现...

数据倾斜诊断

复制分布方式通常只会用在数据量小的表中,如果数据量大的表使用复制分布方式,会导致数据急剧膨胀。哈希(HASH)分布 该分布方式会根据分布键HASH值将数据分布到各个计算节点上,该方式的关键在于如何选择分布键,分布键选择不正确时,...

数据导入方式介绍

导入数据量大,且需长时间操作时,建议配置连接池,详情请参见 Druid连接池配置。应用导入支持批量导入和并发导入,以获得更高的导入性能。关于流式数据导入,请参见 Flink数据导入。关于非定制化本地数据导入,请参见 通过LOAD DATA导入至...

资源组说明

说明 实际任务执行数量取决于网络速率、数据库读写速度、数据量大小、任务调度周期等。通用任务执行资源占比1c2g,支持10个SQL任务并发,日均任务量参考值10w次。说明 实际任务数量取决于数据库SQL执行速度,任务调度周期等。数据服务资源...

SelectDB数据

DataWorks数据集成支持使用SelectDB ...否 无 flushInterval 数据写入批次的时间间隔(单位:ms),如果 maxBatchRows 和 batchSize 参数设置的很,则可能还未达到设置的数据量大小,系统就会根据写入的时间间隔执行数据导入。否 30000

整体架构

BSP模式,通过DAG进行任务切分,分批调度,满足有限资源下大数据量计算,支持计算数据落盘。羲和计算引擎提供自动切换能力,即当查询使用MPP模式无法在一定耗时内完成时,系统会自动切换为BSP模式进行执行。湖仓版新增的开源Spark计算引擎...
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