使用SDK示例代码消费订阅数据

实现原理是当消费组下的正常消费数据的客户端发生故障后,其他的SDK客户端将随机且自动地分配到partition 0,继续消费。设置Java文件代码中的必填参数。表 1.必填参数说明 参数 说明 获取方式 brokerUrl 数据订阅通道的网络地址及端口号...

使用SDK示例代码消费订阅数据

实现原理是当消费组下的正常消费数据的客户端发生故障后,其他的SDK客户端将随机且自动地分配到partition 0,继续消费。设置Java文件代码中的必填参数。表 1.必填参数说明 参数 说明 获取方式 brokerUrl 数据订阅通道的网络地址及端口号...

计费逻辑说明

资源费用明细:数据服务API调用 数据质量 数据质量可对任务产出的表数据进行数据质量监控,DataWorks将根据数据质量规则实例数量计费。资源费用明细:数据质量 OpenAPI DataWorks提供OpenAPI,您可基于OpenAPI实现业务定制化开发,...

数据订阅操作指导

本文介绍数据订阅功能的具体使用流程,帮助您快速掌握创建、监控、管理数据订阅通道及消费数据的操作。背景知识 订阅方案概览 介绍数据订阅功能支持的数据库和支持订阅的数据类型。功能特性 详情请参见 数据订阅(新版)。数据订阅使用流程...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

【通知】2020年3月31日RDS MySQL数据订阅(旧版)功能...

背景信息 RDS MySQL数据订阅(旧版)只能有一个下游SDK消费数据,其他SDK需作为备份。如果需要对同一个数据库实例的增量数据进行重复消费,则需要购买多个数据订阅实例,使用成本较高。为降低用户使用成本,DTS提供了RDS MySQL数据订阅...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

实时消费概述

日志服务提供数据实时消费功能,支持通过SDK实时消费数据。本文介绍实时消费功能的概念、功能优势、应用场景、计费规则、消费目标等信息。实时消费 实时消费是指第三方软件、多语言应用、云产品、流式计算框架等通过SDK实时消费日志服务的...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

使用Kafka客户端消费订阅数据

注意事项 使用本文提供的Demo消费数据时,如果采用auto commit(自动提交),可能会因为数据还没被消费完就执行了提交操作,从而丢失部分数据,建议采用手动提交的方式以避免该问题。说明 如果发生故障没有提交成功,重启客户端后会从上...

使用Kafka客户端消费订阅数据

注意事项 使用本文提供的Demo消费数据时,如果采用auto commit(自动提交),可能会因为数据还没被消费完就执行了提交操作,从而丢失部分数据,建议采用手动提交的方式以避免该问题。说明 如果发生故障没有提交成功,重启客户端后会从上...

【通知】2021年12月01日PolarDB-X 1.0数据订阅(旧版...

消费订阅数据,请参见 使用SDK示例代码消费PolarDB-X 1.0订阅数据。相关代码参考,请参见 分布式订阅任务对应的数据消费代码。注意 由于切换过程中,涉及部分消费代码的修改,因此为保证业务正常运行,请您尽快切换至 PolarDB-X 1.0 的新版...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

排查订阅任务问题

消费位点信息可用于:当业务程序中断后,传入已消费位点继续消费数据,防止数据丢失。在订阅客户端启动时,传入所需的消费位点,调整订阅位点,实现按需消费数据。消费位点必须在订阅实例的数据范围(如图示)之内,并需转化为Unix时间戳。...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

SDK重新运行后不能成功订阅数据

因此如果上次SDK退出时最后一条消费数据的时间点对应的数据,不在当前订阅通道中,就不能订阅到这个消费位点对应的数据。解决方案 为了修复这个问题,在启动SDK之前,需要先修改消费位点,使消费位点在数据范围内,具体的修改方法详见文档 ...

通过数据订阅实现缓存更新策略

说明 消费位点信息可用于:当业务程序中断后,传入已消费位点继续消费数据,防止数据丢失。在订阅客户端启动时,传入所需的消费位点,调整订阅位点,实现按需消费数据。消费位点必须在订阅实例的数据范围(如图示)之内,并需转化为Unix...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

高级管理

PolarDB-X 1.0 SQL审计与分析支持高级管理,您可以通过高级管理跳转到日志服务控制台,修改SQL日志的存储时间、对SQL日志进行实时订阅与消费数据投递和对接其他可视化等高级操作。开启SQL日志审计 后,在当前页面右上角单击 高级管理 ...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB for MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情...

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

修改订阅对象

DTS支持在数据消费的过程中动态增加或减少订阅对象,本文将介绍修改订阅对象的操作流程。注意事项 执行了增加订阅对象操作后,订阅通道会从当前时间拉取该对象的增量数据。执行了移除订阅对象操作后,如果数据订阅的客户端还能订阅到该对象...

配置订阅任务(旧控制台)

首次使用数据订阅功能时,请阅读 数据订阅操作指导,帮助您快速掌握创建、监控、管理数据订阅任务及消费数据的操作。注意事项 本文仅简单介绍数据订阅任务的通用配置流程,不同的数据源在配置数据订阅任务时略有不同。关于各类数据源的详细...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

使用flink-dts-connector消费订阅数据

说明 消费位点信息可用于:当业务程序中断后,传入已消费位点继续消费数据,防止数据丢失。在订阅客户端启动时,传入所需的消费位点,调整订阅位点,实现按需消费数据。消费的数据时间点必须在订阅实例的数据范围之内,并需转化为Unix时间...

数据订阅SDK容灾

这个机制依赖于SDK消费数据时,向DTS中控节点实时汇报消费时间点。本小节简单介绍如何使用DTS提供的SDK容灾机制。要求 SDK消费代码中,每消费一个message要调用一次ackAsConsumed,向DTS汇报消费时间点。同一个订阅通道至少启动2个SDK下游...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

配置数据订阅任务

数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据,您可以根据自身业务需求自由消费增量数据,并写入任意目标端,适配各类业务场景,例如缓存更新、业务异步解耦、异构数据数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。本文将介绍在DTS专属...

订阅通道无法修改消费位点

问题描述 订阅通道无法修改消费位点。...解决方案 登录 DTS控制台 查看消费来源IP,查看是否还有下游SDK在消费数据,如果有,那么需要先停止下游消费后,重新修改消费位点。具体的修改方法详见 修改订阅通道消费位点。适用于 数据传输服务DTS
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