列式JSONB
为了提升JSONB数据的查询效率，Hologres从 V1.3版本开始支持对于JSONB类型开启列式存储优化，能够降低JSONB数据的存储大小并加速查询。本文将会为您介绍Hologres中列式JSONB的使用。列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后，...
ClickHouse概述
特性 特性 描述 列式存储 相较于行式存储，列式存储在查询性能上更优。同时列式存储的数据压缩比更高，更加节省存储空间。MPP架构 每个节点只访问本地内存和存储，节点信息交互和节点本身是并行处理的。查询性能好，易于扩展。向量化引擎：...
概述
Kudu是一个分布式的，具有可扩展性的列式存储管理器，可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在...
列存索引技术架构介绍
列式存储由于有更好的IO效率（压缩、DataSkipping、列裁剪）以及CPU计算效率（Cache Friendly），因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中由于索引稀疏导致索引精准度问题决定了它不可能成为TP场景的存储格式。...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中索引稀疏导致的索引精准度问题决定它不可能成为TP场景的存储格式，如此行列混合存储成为一个必选方案。但在行列混合存储架构中，行存索引和列存索引在处理随机更新时存在性能鸿沟...
方案背景
多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等，可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建多元索引，可实现全文检索、前缀查询、模糊查询、组合查询、统计聚合等功能。样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据，...
计算与分析概述
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
产品优势
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
访问列存数据
列存即列式存储，是一种将数据按列进行存储和处理的数据管理方式。Lindorm计算引擎支持将半结构化、结构化数据以列存方式进行存储，相较于行式存储，列式存储的查询响应时间更短，消耗IO更少。本文介绍如何通过计算引擎访问Lindorm列存数据...
概述
多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中：说明 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
功能概述
二级索引 全局二级索引 本地二级索引 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多条件组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、...
常见问题
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
什么是表格存储
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您...
功能特性
主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 二级索引 多元索引 多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、...
Dataphin中逻辑维表的存储方式是行式存储还是列式存储
解决方案 逻辑维表最终是物化存储到用户计算引擎的，比如 ODPS和Hadoop计算引擎，都是列式存储的，所以需要看底层计算引擎的存储方式是什么的，不是Dataphin本身决定的，底层计算引擎存储方式是什么Dataphin中默认就是什么。适用于 ...
表数据格式
数据文件会按照列式压缩存储，可有效减少存储的数据量，节省成本，也可有效地提升IO读写效率。数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，...
列存索引行列融合基础组件介绍
存储引擎的日志回放和事务处理 两个不同索引异步回放的流程如上图橙色部分所示，其中InnoDB在回放完成后会更新latest read view，而列式索引在回放完成后会更新列式索引的last commit seq。回放流程在接收一定量的redo后运行一次（包含若干...
选型配置说明
Flink、Kafka、YARN OLAP 数据分析场景，其中核心组件ClickHouse是一个面向联机分析处理（OLAP）的开源的面向列式存储的DBMS，与Hadoop和Spark相比，ClickHouse更轻量级。ClickHouse支持线性扩展，简单方便，具有高可靠性和高容错。...
如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
Hive连接器
使用方式 Hive连接器支持多种分布式存储系统，包括HDFS、阿里云OSS或Amazon S3的兼容系统，都可以使用Hive连接器查询。访问Hive Metastore时，必须确保Coordinator节点和所有worker节点能够通过网络访问Hive Metastore以及存储系统。默认...
查看集群日报与分析
Hive支持不同的存储格式，不同的存储格式对应了不同的应用场景，通常主流的列式格式会大大的节约存储成本，并提升查询效率。Hive库存储格式分布Top信息展示如下：库TextFile存储格式数据量分布Top 库Parquet存储格式数据量分布Top 库ORC...
typeconv-query
如果在 pg_cast 目录中找到一个，那么把表达式存储到目标列中之前把它应用到表达式。这样一个造型的实现函数总是采用一个额外的 integer 类型的参数，它接收目标列的 atttypmod 值（通常是它被声明的长度，尽管对于不同数据类型 atttypmod ...
功能特性
无缝集成 文件存储 HDFS 版 允许您就像在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中一样管理和访问数据。文件存储 HDFS 版 SDK可在所有Apache Hadoop 2.x环境中使用，包括阿里云EMR和阿里云Flink。文件存储 HDFS 版 支持的原生文件系统语义被开发人员...
快速入门
文件存储 HDFS 版 适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户进行海量数据存储和离线计算的业务场景，充分满足以Hadoop为代表的分布式计算业务类型对分布式存储性能、容量和可靠性的多方面要求。开通 文件存储 ...
搭建Hadoop环境
Hadoop的核心部件是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce：HDFS：是一个分布式文件系统，可用于应用程序数据的分布式存储和读取。MapReduce：是一个分布式计算框架，MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器...
HDFS概述
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种Hadoop分布式文件系统，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问，可以在处理海量数据（TB或PB级别以上）的同时最大可能的降低成本。HDFS适用于大规模数据的分布式读写，特别是读多写少的场景...
SDS分布式存储
阿里云将分布式存储技术以及积累的公共云部署、运维的最佳实践融入到分布式存储产品中，从而打造高性能、高可扩展、高可靠的 SDS分布式存储，帮助您降低成本、缩短业务上线时间，轻松构建混合云存储。产品优势 灵活敏捷，弹性扩容 3节点...
什么是文件存储 HDFS 版
产品概述 文件存储 HDFS 版 允许您就像在Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）中一样管理和访问数据。您无需对现有大数据分析应用做任何修改，即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、多共享、高可靠和高可用等...
文件存储HDFS版
您可以像在Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）中管理和访问数据那样使用文件存储HDFS版。您无需对现有大数据分析应用做任何修改，即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、多共享、高可靠和高可用等特性的分布...
SDS分布式存储售后服务承诺
详细信息，请参见 阿里云SDS分布式存储售后服务承诺。
集群容灾能力
数据容灾 在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，每一个文件的数据均是分块存储的，每一个数据块保存有多个副本（默认为3），并且尽量保证这些数据块副本分布在不同的机架之上。一般情况下，HDFS的副本系数是3，存放策略是将一个副本存放在...
迁移开源HDFS的数据到文件存储 HDFS 版
文件存储 HDFS 版 可以帮助您实现将开源HDFS的数据迁移到云上，并允许您在云上就像在Hadoop分布式文件系统中管理和访问数据。准备工作 开通 文件存储 HDFS 版 服务并创建文件系统实例和挂载点。具体操作，请参见 文件存储HDFS版快速入门。...
通过HDFS Shell连接并使用文件引擎
HDFS Shell是Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供的命令行工具。Lindorm文件引擎100%兼容HDFS协议，您可以通过HDFS Shell工具交互式管理文件引擎中存储的文件，例如文件查询、文件删除、文件权限管理和修改文件名称等。本文介绍通过HDFS ...
什么是混合云存储
混合云存储包括 SA混合云存储阵列、CPFS并行文件存储、SDS分布式存储 和 HCI超融合 等多种形态，您可以像使用本地存储一样使用和管理本地和云端的各种存储资源（块、文件和对象）。本地存储可以通过云缓存、云同步、云分层、云备份等方式...
应用场景
数据分析 云服务器ECS提供了大数据类型实例规格族，支持Hadoop分布式计算、日志处理和大型数据仓库等业务场景。由于大数据类型实例规格采用了本地存储的架构，云服务器ECS在保证海量存储空间、高存储性能的前提下，可以为云端的Hadoop集群...
数据操作篇
压缩较大的属性列文本 如果属性列是较大的文本，应用程序可以考虑将属性列压缩之后再以 Binary 类型存储到表格存储中。这样做节省了空间、减少了访问的服务能力单元消耗，从而可以降低使用表格存储的成本。将数据量超出限制的属性列存储到 ...
Parquet
Parquet是Apache开源项目Hadoop支持的一种列存储文件格式，同一份数据以ORC格式和Parquet格式存储时，其数据扫描性能要优于普通文本CSV格式。本文介绍如何在DLA中为Parquet类型的文件创建表。前提条件 请参见文档 文件格式转换，准备...
添加数据源
阿里云 云备份 提供非结构化文件系统类数据同步功能，可以将源端数据源（包括NAS、HDFS、S3兼容存储、对象存储OSS、CPFS、OSS协议兼容存储 等）同步至目的端数据源（包括阿里云上）。首次数据同步前，您需要添加源端数据源和目的端数据源。...
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